本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章饲料行业宏观发展环境研究
1.1中国宏观经济环境分析
1.2中国饲料原料行业发展政策环境分析
1.2.1储备政策
1.2.2进出口政策
1.2.3饲料工业发展政策
1.2.4粮食加工政策
1.2.5其他政策
第二章饲料行业整体情况分析
2.1饲料产量
2.2饲料需求
2.3饲料各原料添加比例
2.4区域分布
2.5饲料加工利润
2.6饲料价格
第三章饲料能量原料-玉米
3.1供需情况
3.1.1生产
3.1.2需求
3.1.3库存
3.1.4进出口
3.1.5饲料中消费结构
3.1.6区域分布
3.2价格对比
3.2.1玉米价格与饲料价格对比
3.2.2玉米与小麦替代性分析
3.3玉米价格走势预测
第四章饲料蛋白原料-豆粕
4.1供需情况
4.1.1生产
4.1.2需求
4.1.3库存
4.1.4进出口
4.1.5饲料中消费结构
4.1.6区域分布
4.2价格对比
4.2.1豆粕价格与饲料价格对比
4.2.2豆粕与菜粕替代性分析
4.2.3豆粕与棉粕替代性分析
4.3豆粕价格走势预测
第五章饲料蛋白原料-棉粕
5.1供需情况
5.1.1生产
5.1.2需求
5.1.3进出口
5.1.4区域分布
5.2价格对比
5.2.1棉粕价格与饲料价格对比
5.2.2豆粕、棉粕与饲料价格对比
5.3棉粕格走势预测
第六章饲料蛋白原料-菜粕
6.1供需情况
6.1.1生产
6.1.2需求
6.1.3进出口
6.1.4区域分布
6.2价格对比
6.2.1菜粕价格与饲料价格对比
6.2.2豆粕、菜粕与饲料价格对比
6.3菜粕价格走势预测
第七章饲料蛋白原料-鱼粉及乳清粉
7.1鱼粉
7.1.1生产
7.1.2需求
7.1.3加工利润
7.1.4进出口
7.1.5饲料中消费结构
7.1.6区域分布
7.1.7价格预测
7.2乳清产品
7.2.1生产
7.2.2需求
7.2.3进出口
7.2.4价格预测
第八章饲料添加剂-氨基酸
8.1赖氨酸
8.1.1生产
8.1.2需求
8.1.4进出口
8.1.5区域分布
8.1.6价格预测
8.2蛋氨酸
8.2.1生产
8.2.2需求
8.2.3进出口
8.2.4价格预测
第九章原料市场未来发展对饲料后市影响分析与预测
9.1饲料配方影响分析与预测
9.2饲料供应影响分析与预测
9.3饲料价格影响分析与预测
9.4饲料企业原料采购建议
图表目录
图表:2016-2020年中国饲料产量
图表:2016-2020年前10位饲料企业产量占全国的比重
图表:2016-2020年中国饲料消费量
图表:2020年中国饲料原料总消费结构
图表:2016-2020年中国饲料原料总消费量
图表:2016-2020年中国饲料各省产量
图表:2016-2020年中国生猪饲料、肉鸡饲料和蛋鸡饲料加工利润
图表:2016-2020年中国育肥猪配合饲料、肉鸡配合饲料和蛋鸡配合饲料零售价格
图表:2016-2020年中国玉米产量
图表:2016-2020年中国玉米饲料消费量
图表:2016-2020年中国玉米库存情况
图表:2016-2020年中国玉米进出口(日历年度)
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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