本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章:中国智慧农业发展综述
1.1 智慧农业概述
1.1.1 智慧农业定义
1.1.2 智慧农业分类
(1)数字农业
(2)精准农业
(3)智能农业
(4)农业物联网
1.1.3 智慧农业的作用
1.1.4 智慧农业的特征
1.2 智慧农业发展背景分析
1.3 智慧农业发展机遇与威胁分析
第2章:中国智慧农业发展状况分析
2.1 全球智慧农业发展现状分析
2.1.1 全球智慧农业发展概况
2.1.2 全球智慧农业市场规模分析
2.1.3 全球智慧农业竞争格局分析
2.1.4 全球智慧农业区域分布情况
2.1.5 全球智慧农业最新技术进展
2.2 主要国家智慧农业发展分析
2.2.1 美国智慧农业发展分析
2.2.2 日本智慧农业发展分析
2.2.3 欧洲智慧农业发展分析
2.3 全球智慧农业发展前景预测
2.3.1 全球智慧农业发展趋势
(1)应用趋势分析
(2)产品趋势分析
(3)技术趋势分析
(4)市场趋势分析
2.3.2 全球智慧农业市场前景预测
2.4 中国智慧农业发展概况分析
2.4.1 中国智慧农业发展历程分析
2.4.2 中国智慧农业状态描述总结
2.4.3 中国智慧农业经济特性分析
2.4.4 中国智慧农业发展特点分析
2.4.5 中国智慧农业市场规模分析
(1)智慧农业消费量
(2)智慧农业市场规模
(3)智慧农业需求结构
2.4.6 中国智慧农业设备市场价格
2.4.7 中国智慧农业盈利水平分析
2.5 中国智慧农业市场竞争分析
2.5.1 中国智慧农业竞争格局分析
(1)行业竞争层次分析
(2)行业竞争格局分析
2.5.2 中国智慧农业模型分析
(1)行业现有竞争者分析
(2)行业潜在进入者威胁
(3)行业替代品威胁分析
(4)行业供应商议价能力分析
(5)行业购买者议价能力分析
(6)行业竞争情况总结
2.6 互联网企业智慧农业布局分析
2.7 中国智慧农业发展痛点分析
2.7.1 中国智慧农业发展存在的痛点
2.7.2 中国智慧农业痛点解决路径
第3章:中国智慧农业应用场景市场分析
3.1 数据平台服务市场分析
3.1.1 数据平台服务定义及特征
3.1.2 数据平台服务的应用领域
3.1.3 数据平台服务的市场规模
3.1.4 数据平台服务的竞争格局
3.1.5 数据平台服务的前景预测
3.2 无人机植保市场分析
3.2.1 无人机植保定义及特征
3.2.2 无人机植保的应用领域
3.2.3 无人机植保的市场规模
3.2.4 无人机植保的竞争格局
3.2.5 无人机植保的前景预测
3.3 农机自动驾驶市场分析
3.3.1 农机自动驾驶定义及特征
3.3.2 农机自动驾驶的应用领域
3.3.3 农机自动驾驶的市场规模
3.3.4 农机自动驾驶的竞争格局
3.3.5 农机自动驾驶的前景预测
3.4 精细化养殖市场分析
3.4.1 精细化养殖定义及特征
3.4.2 精细化养殖的应用领域
3.4.3 精细化养殖的市场规模
3.4.4 精细化养殖的竞争格局
3.4.5 精细化养殖的前景预测
第4章:中国智慧农业细分市场发展分析
4.1 数字农业市场发展分析
4.1.1 数字农业的含义及特征
4.1.2 数字农业的市场规模分析
4.1.3 数字农业的竞争格局分析
4.1.4 数字农业的成功案例分析
4.1.5 数字农业的市场前景分析
4.2 精准农业市场发展分析
4.2.1 精准农业的含义及特征
4.2.2 精准农业的市场规模分析
4.2.3 精准农业的竞争格局分析
4.2.4 精准农业的成功案例分析
4.2.5 精准农业的市场前景分析
4.3 智能农业市场发展分析
4.3.1 智能农业的含义及特征
4.3.2 智能农业的市场规模分析
4.3.3 智能农业的竞争格局分析
4.3.4 智能农业的成功案例分析
4.3.5 智能农业的市场前景分析
4.4 农业物联网市场发展分析
4.4.1 农业物联网的含义及特征
4.4.2 农业物联网的市场规模分析
4.4.3 农业物联网的竞争格局分析
4.4.4 农业物联网的成功案例分析
4.4.5 农业物联网的市场前景分析
第5章:中国智慧农业领先企业案例分析
5.1 智慧农业企业发展总况
5.2 数据平台服务企业案例分析
5.2.1 北京奥科美技术服务有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
5.2.2 北京佳格天地科技有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
5.2.3 武汉珈和科技有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
5.2.4 深圳市农博创新科技有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
5.3 无人机植保企业案例分析
5.3.1 深圳市大疆创新科技有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
5.3.2 广州极飞科技股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
5.4 农机自动驾驶企业案例分析
5.4.1 北京博创联动科技有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
5.4.2 浙江联辉智能科技有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
5.5 精细化养殖企业案例分析
5.5.1 网易(杭州)网络有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
5.5.2 南京丰顿科技股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
第6章:智慧农业前景预测与投资建议
6.1 智慧农业发展趋势与前景预测
6.1.1 行业发展因素分析
6.1.2 行业发展趋势预测
6.1.3 行业发展前景预测
(1)智慧农业总体需求预测
(2)智慧农业细分产品需求预测
6.2 智慧农业投资现状与风险分析
6.2.1 行业投资现状分析
6.2.2 行业进入壁垒分析
6.2.3 行业经营模式分析
6.2.4 行业投资风险预警
6.2.5 行业兼并重组分析
6.3 智慧农业投资机会与热点分析
6.3.1 行业投资价值分析
6.3.2 行业投资机会分析
6.3.3 行业投资热点分析
6.4 智慧农业发展战略与规划分析
6.4.1 智慧农业发展战略研究分析
6.4.2 对我国智慧农业企业的战略思考
6.4.3 中国智慧农业发展建议分析
图表目录
图表1:智慧农业定义
图表2:智慧农业产品分类
图表3:中国智慧农业发展机遇与威胁分析
图表4:2018-2022年全球智慧农业市场规模增长情况(单位:亿美元,%)
图表5:2022年全球智慧农业市场格局(单位:%)
图表6:2022年全球智慧农业产品结构(单位:%)
图表7:2022年全球智慧农业区域分布(单位:%)
图表8:美国智慧农业发展模式
图表9:美国智慧农业最新技术进展
图表10:2022年美国智慧农业企业竞争情况(单位:%)
更多图表见正文......
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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