《2025-2031年中国网络购物行业市场深度研究及投资策略研究报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对网络购物行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合网络购物行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章网络购物相关概述
第一节 电子商务的定义及分类
一、电子商务的定义
二、电子商务的分类
三、电子商务主要应用系统
第二节 网络购物的定义及分类
一、网络购物的概念
二、网络购物的特点
三、网络购物的分类
第三节 网络购物的优点及缺点
一、网络购物的优点
二、网络购物的缺点
第二章中国网络购物环境分析
第一节 2024年中国宏观经济运行环境分析
一、2024年中国GDP增长情况分析
二、2024年工业经济发展形势分析
三、2024年社会固定资产投资分析
四、2024年全社会消费品零售总额
五、2024年城乡居民收入增长分析
六、2024年居民消费价格变化分析
第二节 网络购物行业监管相关法律法规
一、《网络商品交易及服务监管条例》
二、《全国人大常委会关于加强网络信息保护的决定》
三、《网络零售管理条例》
四、《网络发票管理办法》
五、《网络商品交易及有关服务行为管理暂行办法》
六、《快递市场管理办法》
第三节 2024年中国网络购物市场宏观情况分析
一、互联网用户规模的分析
二、网络购物市场交易规模
三、网络购物交易规模构成
四、网络购物占社会消费品零售总额比重
第三章世界网络购物市场发展分析
第一节 全球网络购物市场的发展
一、全球网络购物市场发展现状分析
二、全球网购环保问题发展分析
三、网络交易消费者权益保护立法
(一)美国
(二)德国
(三)英国
(四)澳大利亚
(五)新加坡
(六)日本
(七)韩国
四、美国网络购物客户满意度分析
第二节 美国
第三节 英国
第四节 德国与法国
第五节 亚洲国家或地区
第四章中国网络购物市场发展分析
第一节 中国网络购物市场的发展综述
一、中国网络购物十年发展历程
二、中国网络购物挑战传统百货业
三、移动网购将成为下一片蓝海
第二节 2024年中国网络购物市场的发展分析
一、2024年中国网购市场用户规模分析
二、2024年中国网络购物的用户使用率
三、2024年中国网络购物市场规模分析
四、2024年中国网络购物市场结构分析
五、2024年中国网购市场竞争态势分析
六、2024年中国服装B2C网络购物市场分析
第三节 中国网络购物的社会效应分析
第四节 2024年中国网络购物发展动态
第五节 2024年度网络零售投诉情况分析
一、2024年度十大网络购物热点投诉问题
二、2024年度十大网络购物投诉网站
三、2024年度热点行业购物网站投诉榜
四、2024年度TOP12热点投诉支付/快递榜
五、2024年度十大热点传统品牌电商投诉榜
第六节 中国网络购物发展的问题及对策
一、消费者网络购物影响因素分析
二、完善网购信用体系建设的建议
三、中国网络购物发展存在的主要问题
四、网络购物存在的法律问题及其对策
第五章中国网络购物网站品牌研究及功能满意度评价
第一节 品牌知名度
一、网站品牌综合评价
二、品牌购物网站单一用户
三、品牌购物网站新增用户
四、品牌购物网站用户流失
五、品牌购物网站覆盖人数
第二节 网民品牌认知渠道
一、不同类型人群的认知渠道差异
二、不同类型人群网络认知渠道
第三节 各项功能满意度评价
一、核心功能
二、附加功能
第四节 网络购物渗透率
一、中国网络购物渗透率
二、区域网络购物渗透率
三、品牌网络购物渗透率
第六章中国网络购物用户特征及行为分析
第一节 网络购物用户特征
一、性别
二、年龄
三、学历
四、职业
五、收入
六、区域
第二节 网络购物商品类别
一、各类别商品网购用户规模
二、各类商品网购用户群体差异
(一)服装网购用户行为分析
(二)数码网购用户行为分析
(三)家电网购用户行为分析
第三节 网络购物商品评论
一、网购用户阅读商品评论状况分析
二、商品评论分布渠道
三、意见领袖分布群体
第四节 网络购物用户访问行为数据
一、购物网站月度访问人数
二、购物网站月度访问次数
三、购物网站人均月度访问次数
四、购物网站月度转化率
第五节 网络购物用户其他行为分析
一、购物频率
二、网络购物支付方式
三、网络购物满意度
四、不愉快的购物经历
五、网购欺诈和纠纷
第六节 网购市场发展因素分析
一、网购CPI发展现状分析
二、网购CPI发展趋势预测
三、网购快递物流影响因素
四、网购消费信任影响因素
第七章中国网络购物市场的前景趋势预测
第一节 中国网络购物的前景展望
一、中国网络购物市场发展前景预测
二、中国网络购物未来发展空间分析
三、中国服装网购市场前景预测
四、2025-2031年中国网络购物市场规模预测分析
第二节 中国网络购物市场的趋势预测
一、中国网络购物市场发展趋势预测分析
二、无线电子商务将成网络购物发展趋势预测分析
三、中国服装网购发展趋势预测
四、中国网络购物行为未来发展趋势预测分析
图表目录
图表1 2024年国内生产总值构成及增长速度统计
图表2 2020-2024年中国国内生产总值及增长变化趋势图
图表3 2024年规模以上企业工业增加值增长速度趋势图
图表4 2024年规模以上工业企业营业收入与利润总额同比增速
图表5 2020-2024年中国全社会固定资产投资增长趋势图
图表6 2020-2024年中国社会消费品零售总额及增长速度趋势图
图表7 2020-2024年城镇居民人均可支配收入及增长趋势图
图表8 2020-2024年农村居民人均纯收入及增长趋势图
图表9 2024年中国居民消费价格月度变化趋势图
图表10 2020-2024年中国网民规模与普及率变化趋势图
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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