2024-2030年中国社交电商行业市场深度分析及投资潜力预测报告
社交电商
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2024-2030年中国社交电商行业市场深度分析及投资潜力预测报告

发布时间:2024-01-14
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  • 华经产业研究院
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《2024-2030年中国社交电商行业市场深度分析及投资潜力预测报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对社交电商行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合社交电商行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第1章:中国社交电商行业的定义及发展意义分析

1.1 社交电商行业的定义及特点

1.1.1 社交电商的定义

1.1.2 社交电商的特点

1.2 本报告研究范围界定说明

1.3 本报告数据来源及统计标准说明

1.4 中国社交电商行业发展意义

1.4.1 中国电商行业发展现状分析

(1)中国电商行业发展历程

(2)中国电商行业交易规模

(3)中国电商行业发展趋势

(4)中国电商行业发展面临的主要问题

1.4.2 中国传统电商平台发展痛点分析

(1)平台流量成本高企

(2)传统电商转化率低下

(3)买家需求匹配效率低下

1.4.3 中国社交电商发展意义分析

(1)流量与销量:提升传统电商的流量和销量,促进传统电商渠道下沉

(2)品牌知名度:推动线上线下融合

(3)线上线下融合:促进行业多元化发展

(4)价值变现:带动流量平台实现商业价值

第2章:中国社交电商行业PEST(宏观环境)分析

2.1 中国社交电商行业政治(Politics)环境

2.1.1 社交电商行业监管体系及机构介绍

2.1.2 社交电商行业标准体系建设现状

2.1.3 社交电商行业发展相关法规及政策规划汇总及解读

(1)社交电商行业发展相关法律法规及政策规划汇总

(2)社交电商行业立法趋势

2.1.4 “十四五”规划对社交电商行业发展的影响分析

2.1.5 政策环境对社交电商行业发展的影响分析

2.2 中国社交电商行业经济(Economy)环境

2.2.1 宏观经济发展现状

(1)中国GDP增长情况

(2)中国工业增加值变化情况

(3)固定资产投资情况

2.2.2 宏观经济发展展望

(1)GDP增速预测

(2)行业综合展望

2.2.3 社交电商行业发展与宏观经济相关性分析

2.3 中国社交电商行业社会(Society)环境

2.3.1 中国网民规模及网民结构

(1)中国网民规模

(2)中国网民结构

(3)中国移动网民规模

2.3.2 中国网购用户规模

(1)中国网购用户规模

(2)中国移动网络购物用户规模

2.3.3 中国零售消费市场发展现状

(1)中国社会消费品零售额

(2)中国网络零售额

(3)中国移动网购市场规模

2.3.4 中国移动社交蓬勃发展

2.3.5 中国消费升级趋势

2.3.6 社交电商行业发展与社会环境相关性分析

2.4 新冠疫情对中国社交电商行业的影响

2.5 中国社交电商行业技术(Technology)环境

2.5.1 大数据技术

2.5.2 人工智能技术

2.5.3 技术环境对社交电商行业发展的影响分析

第3章:中国社交电商行业发展现状及发展痛点分析

3.1 中国社交电商行业发展历程

3.2 中国社交电商与传统电商对比

3.2.1 社交电商与传统电商成本对比

3.2.2 社交电商与传统电商目标用户对比

3.2.3 社交电商与传统电商流量模型对比

3.2.4 社交电商与传统电商购物传播网络对比

3.2.5 社交电商与传统电商用户购物路径对比

3.2.6 社交电商与传统电商用户购买转化率对比

3.3 中国社交电商行业发展概况

3.4 中国社交电商行业市场规模

3.4.1 中国社交电商行业用户规模

3.4.2 中国社交电商行业交易规模

3.4.3 中国社交电商行业人均消费规模

3.5 中国社交电商行业发展痛点分析

第4章:中国社交电商行业消费者购物行为分析

4.1 中国社交电商行业消费者画像

4.1.1 中国社交电商行业消费者性别及年龄结构

(1)中国社交电商行业消费者性别结构

(2)中国社交电商行业消费者年龄结构

4.1.2 中国社交电商行业消费者区域分布

4.1.3 中国社交电商行业消费者学历及职业分布

(1)中国社交电商行业消费者学历分布

(2)中国社交电商行业消费者职业分布

4.1.4 中国社交电商消费者婚姻状况

4.1.5 中国社交电商行业消费者收入情况

4.1.6 中国社交电商行业消费者画像概览

4.2 中国社交电商行业消费者购物行为分析

4.2.1 中国社交电商行业消费者用户类型

4.2.2 中国社交电商行业消费者购物平台消费情况

4.2.3 中国社交电商行业消费者社交应用平均花费时间

4.2.4 中国社交电商行业消费者浏览商品信息月均打开应用次数

4.2.5 中国社交电商行业消费者浏览商品信息时长

4.2.6 中国社交电商行业消费者月均下单购物次数

4.2.7 中国社交电商行业消费者平均每次购物花费时间

4.2.8 中国社交电商行业消费者平均每次购物消费金额

4.2.9 中国社交电商行业消费者获取购物信息渠道

4.2.10 中国社交电商行业消费者购买商品考虑因素

第5章:中国社交电商行业竞争格局及投融资分析

5.1 中国社交电商行业波特五力模型分析

5.1.1 社交电商现有竞争者之间的竞争状况

5.1.2 社交电商关键要素的供应商议价能力分析

5.1.3 社交电商消费者议价能力分析

5.1.4 社交电商行业潜在进入者分析

5.1.5 社交电商替代品风险分析

5.1.6 社交电商竞争情况总结

5.2 中国社交电商行业竞争格局分析

5.2.1 中国社交电商行业主要竞争者

5.2.2 中国社交电商行业竞争现状

5.3 中国社交电商行业投融资、兼并与重组状况

5.3.1 中国社交电商行业投融资发展状况

5.3.2 中国社交电商行业兼并与重组状况

第6章:中国社交电商行业产业链概况及运营模式分析

6.1 中国社交电商产业结构属性(产业链)

6.1.1 社交电商产业链结构梳理

6.1.2 社交电商产业链生态图谱

6.2 中国社交电商行业运营模式概况

6.3 中国社交电商拼购型模式分析

6.3.1 拼购型社交电商定义

6.3.2 拼购型社交电商市场规模

6.3.3 拼购型社交电商运营模式分析

(1)拼购型社交电商商业模式概况

(2)拼购型社交电商市场定位分析

(3)拼购型社交电商营销方式分析

(4)拼购型社交电商商品定位分析

(5)拼购型社交电商导购流程分析

6.3.4 拼购型社交电商模式优劣势分析

6.3.5 拼购型社交电商模式发展趋势分析

6.3.6 拼购型社交电商模式案例分析——拼多多

6.4 中国社交电商会员分销型模式分析

6.4.1 会员分销型社交电商定义

6.4.2 会员分销型社交电商发展历程

6.4.3 会员分销型社交电商市场规模

6.4.4 会员分销型社交电商运营模式分析

(1)会员分销型社交电商运营流程

(2)会员分销型社交电商分销机制分析

(3)会员分销型社交电商商品结构分析

(4)会员分销型社交电商店主群体特征

(5)会员分销型社交电商运营阶段特征

6.4.5 会员分销型社交电商模式优劣势分析

6.4.6 会员分销型社交电商合规化转型分析

6.4.7 会员分销型社交电商模式案例分析——贝店

6.5 中国社交电商社区团购型模式分析

6.5.1 社区团购定义

6.5.2 社区团购发展历程

6.5.3 社区团购市场规模

6.5.4 社区团购运营模式分析

6.5.5 社区团购模式优劣势分析

6.5.6 社区团购发展痛点分析

(1)社区团购模式易复制

(2)规模化后物流压力大

(3)团长的不稳定性

(4)品质不确定性

(5)过度依赖微信

6.5.7 社区团购模式案例分析——兴盛优选

6.6 中国社交电商内容型模式分析

6.6.1 内容型社交电商定义

6.6.2 内容型社交电商运营模式分析

6.6.3 内容型社交电商模式优劣势分析

6.6.4 内容型社交电商模式发展痛点分析

6.6.5 内容型社交电商模式案例分析——小红书

6.7 中国社交电商直播型模式分析

6.7.1 直播型社交电商定义

6.7.2 直播型社交电商运营模式分析

6.7.3 直播型社交电商模式优劣势分析

6.7.4 直播型社交电商模式发展痛点分析

6.7.5 直播型社交电商模式案例分析——快手

6.8 中国社交电商导购型模式分析

6.8.1 导购型社交电商定义

6.8.2 导购型社交电商运营模式分析

6.8.3 导购型社交电商模式优劣势分析

6.8.4 导购型社交电商模式发展痛点分析

6.8.5 导购型社交电商模式案例分析——花生日记

6.9 社交电商服务商模式分析

6.9.1 社交电商服务商定义

6.9.2 社交电商服务商服务模式分析

6.9.3 社交电商服务商模式案例分析——微盟

第7章:中国社交电商行业代表性企业案例研究

7.1 中国社交电商行业代表性企业发展对比

7.2 中国拼购型社交电商代表性企业案例分析

7.2.1 上海寻梦信息技术有限公司——拼多多

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.2.2 北京京东叁佰陆拾度电子商务有限公司——京喜(京东拼购)

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.3 中国会员分销型社交电商代表型企业分析

7.3.1 云集共享科技有限公司——云集

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.3.2 北京芬香科技有限公司——芬香

(1)企业基本信息

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.4 中国社区团购型社交电商代表性企业分析

7.4.1 北京十荟科技有限公司——十荟团

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.4.2 北京三快科技有限公司——美团优选

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.5 中国内容型社交电商代表性企业分析

7.5.1 行吟信息科技(上海)有限公司——小红书

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.5.2 杭州卷瓜网络有限公司——蘑菇街

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.6 中国直播型社交电商代表性企业分析

7.6.1 北京快手科技有限公司——快手

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.6.2 北京微播视界科技有限公司——抖音

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.7 中国导购型社交电商代表性企业分析

7.7.1 上海中彦信息科技有限公司——返利网

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.7.2 杭州淘粉吧网络技术股份有限公司——淘粉吧

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.8 中国社交电商服务商代表性企业分析

7.8.1 杭州起码科技有限公司——有赞

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

7.8.2 上海微盟企业发展有限公司——微盟

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

第8章:中国社交电商行业市场及投资策略建议

8.1 中国社交电商行业发展趋势和发展前景预测

8.1.1 社交电商行业发展现状总结

8.1.2 社交电商行业影响因素总结

8.1.3 中国社交电商行业发展前景预测

8.1.4 中国社交电商行业发展趋势预测

8.2 中国社交电商行业投资特性分析

8.2.1 中国社交电商行业投资壁垒分析

8.2.2 中国社交电商行业投资风险预警

8.3 中国社交电商行业投资价值分析

8.3.1 中国社交电商行业投资价值评估

8.3.2 中国社交电商行业投资机会分析

8.4 中国社交电商行业投资策略与建议

图表目录

图表1:社交电商主要特点

图表2:行业报告分析框架

图表3:本报告的主要数据来源及统计标准说明

图表4:中国电商行业发展历程

图表5:2019-2023年中国电子商务交易额及其增长情况(单位:万亿元,%)

图表6:中国电商行业发展趋势

图表7:中国电商行业发展面临的主要问题

图表8:中国传统电商平台VS社交电商平台

图表9:中国社交电商平台发展意义——流量与销量

图表10:中国社交电商平台发展意义——品牌知名度

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

  • 中国证券网
  • 中金在线网
  • 中国日报网LOGO
  • 央广网
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