本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章:在线外卖行业发展必然性分析
1.1 在线外卖是对传统外卖的革命
1.1.1 在线外卖与传统外卖对比
1.1.2 在线外卖:解决传统外卖痛点
1.1.3 在线外卖:餐饮O2O的细分价值诉求
1.2 在线外卖是对餐饮团购的升级
1.3 在线外卖发展环境已非常优越
1.3.1 在线外卖行业政策环境评估
1.3.2 在线外卖行业经济环境评估
1.3.3 在线外卖行业社会环境评估
(1)网络用户形成外卖消费习惯
(2)资本市场看好在线外卖市场
1.3.4 在线外卖行业技术环境评估
1.4 在线外卖市场已形成一定规模
1.4.1 在线外卖市场订单规模
1.4.2 在线外卖市场交易规模
1.5 中美在线外卖市场PK——中国完胜
1.5.1 中国在线外卖市场环境优于美国
1.5.2 中国在线外卖竞争环境优于美国
1.5.3 中国在线外卖:青出于蓝而胜于蓝
1.6 在线外卖的市场潜力令人期待
1.6.1 市场将步入高速发展期
1.6.2 在线外卖市场规模预测
第2章:在线外卖行业核心痛点的解析
2.1 核心痛点一:如何做到快速送达
2.1.1 快速送达难点解析
2.1.2 建立体系化、产业化的外卖物流标准
2.1.3 成功的物流运营模式及案例
(1)餐户自建自营模式
1)模式缩略图
2)成功案例代表
(2)第三方轻平台模式
1)模式缩略图
2)成功案例代表
(3)第三方重平台模式
1)模式缩略图
2)成功案例代表
(4)第三方轻重结合平台模式
1)模式缩略图
2)成功案例代表
2.2 核心痛点二:如何实现平台盈利
2.2.1 实现平台盈利难点解析
2.2.2 成功的盈利模式及案例
(1)抽成模式
1)模式简介
2)模式盈利点
3)成功案例代表
(2)固定费用模式
1)模式简介
2)模式盈利点
3)成功案例代表
(3)打包收费模式
1)模式简介
2)模式盈利点
3)成功案例代表
(4)免费服务模式
1)模式简介
2)模式盈利点
3)成功案例代表
2.3 核心痛点
三:如何提升服务质量
2.3.1 高质量服务难点解析
2.3.2 高质量服务提供策略
(1)建立信息化管理系统
(2)为用户提供增值服务
(3)在线互动+在线奖励
(4)优化平台忙闲管理
(5)鼓励用户提前订餐
(6)做到“稳、准、快、足”
(7)不同时段提供不同服务
第3章:在线外卖平台典型案例研究
3.1 自建自营平台优秀案例
3.1.1 麦乐送
(1)平台概况简介
(2)覆盖城市数量
(3)平台用户规模
(4)平台运营模式
(5)平台盈利模式
(6)平台营销推广
(7)平台融资成果
(8)平台服务特色
3.1.2 Hi捞送
(1)平台概况简介
(2)覆盖城市数量
(3)平台用户规模
(4)平台运营模式
(5)平台盈利模式
(6)平台营销推广
(7)平台融资成果
(8)平台服务特色
3.1.3 吉食送
(1)平台概况简介
(2)覆盖城市数量
(3)平台用户规模
(4)平台运营模式
(5)平台盈利模式
(6)平台营销推广
(7)平台融资成果
(8)平台服务特色
3.2 第三方轻平台优秀案例
3.2.1 美团外卖
(1)平台概况简介
(2)覆盖城市数量
(3)平台用户规模
(4)平台运营模式
(5)平台盈利模式
(6)平台营销推广
(7)平台融资成果
(8)平台服务特色
3.2.2 口碑外卖
(1)平台概况简介
(2)覆盖城市数量
(3)平台用户规模
(4)平台运营模式
(5)平台盈利模式
(6)平台营销推广
(7)平台融资成果
(8)平台服务特色
3.3 第三方重平台优秀案例
3.3.1 零号线
(1)平台概况简介
(2)覆盖城市数量
(3)平台用户规模
(4)平台运营模式
(5)平台盈利模式
(6)平台营销推广
(7)平台融资成果
(8)平台服务特色
3.3.2 来一火
(1)平台概况简介
(2)覆盖城市数量
(3)平台用户规模
(4)平台运营模式
(5)平台盈利模式
(6)平台营销推广
(7)平台融资成果
(8)平台服务特色
3.3.3 生活半径
(1)平台概况简介
(2)覆盖城市数量
(3)平台用户规模
(4)平台运营模式
(5)平台盈利模式
(6)平台营销推广
(7)平台融资成果
(8)平台服务特色
3.3.4 到家美食会
(1)平台概况简介
(2)覆盖城市数量
(3)平台用户规模
(4)平台运营模式
(5)平台盈利模式
(6)平台营销推广
(7)平台融资成果
(8)平台服务特色
3.4 第三方轻重结合平台优秀案例
3.4.1 饿了么
(1)平台概况简介
(2)覆盖城市数量
(3)平台用户规模
(4)平台运营模式
(5)平台盈利模式
(6)平台营销推广
(7)平台融资成果
(8)平台服务特色
3.4.2 百度外卖
(1)平台概况简介
(2)覆盖城市数量
(3)平台用户规模
(4)平台运营模式
(5)平台盈利模式
(6)平台营销推广
(7)平台融资成果
(8)平台服务特色
3.5 在线外卖平台失败案例
3.5.1 失败案例概述
3.5.2 失败原因总结
第4章:在线外卖行业竞争策略规划
4.1 在线外卖行业竞争格局剖析
4.1.1 整体格局:呈三级阶梯状
4.1.2 在线外卖细分市场格局
(1)家庭市场竞争格局
(2)白领市场竞争格局
(3)校园市场竞争格局
4.1.3 在线外卖移动端竞争格局
4.2 在线外卖行业竞争策略规划
4.2.1 多维度保障在线外卖质量与安全
(1)外卖卫生的环节与难度
(2)让外卖食品卫生更透明
(3)建立行业规约,规范配送流程
(4)健全平台制度,推出外卖保险
4.2.2 深挖不断垂直细分的目标用户群体
(1)细分市场用户特点比较
(2)细分市场运营特征分析
(3)细分市场发展空间比较
(4)细分市场竞争策略制定
4.2.3 快速促进线上与线下资源有机融合
(1)加强与餐饮企业的信息共享
(2)快速提升凭条互联化程度
4.2.4 抢摊移动端市场——深耕餐饮APP
(1)餐饮移动互联网普及率最高
(2)外卖APP优化策略
4.2.5 建立类淘宝-天猫产业层级拓展战略
第5章:在线外卖行业投资策略规划
5.1 在线外卖地域投资策略
5.1.1 在线外卖用户地域属性
5.1.2 投资策略:从一二线城市切入市场
5.2 在线外卖用户投资策略
5.2.1 在线外卖是网民刚性需求
(1)外卖用户性别结构
(2)女性用户就餐方式结构
(3)男性用户就餐方式结构
(4)男女用餐方式对比分析
5.2.2 35岁以下群体为核心受众群
(1)在线外卖用户年龄分布结构
(2)注重35岁以下用户的拓展与维护
5.2.3 单身用户在线外卖诉求高
(1)在线外卖用户婚姻属性
(2)为单身用户提供个性化服务
5.2.4 中高端收入人群需求较强烈
(1)不同职业人群使用外卖情况
(2)不同收入人群使用外卖情况
5.3 在线外卖价格投资策略
5.3.1 16-25元外卖产品需求高
(1)不同外卖渠道消费金额结构
(2)不同职业人群外卖消费结构
5.3.2 26-50元价位开发空间大
(1)用户外卖消费诉求情况
(2)主要外卖平台客单价情况
5.4 在线外卖平台投资策略
5.4.1 重平台提升溢价高餐品比例
(1)在线外卖用户餐户类型选择
(2)不同模式平台餐户类型选择
(3)提升配送难、溢价高餐品的量级
5.4.2 延续线下餐饮企业品牌价值
(1)用户选择餐户的原因
(2)用户选择餐户的数量
(3)找出延续餐户品牌价值的方法
5.4.3 轻重结合平台是未来趋势
(1)不同模式平台用户满意度情况
(2)轻重模式优势互补,竞合发展
图表目录
图表1:在线外卖与传统外卖的对比
图表2:在线外卖与传统堂食的对比
图表3:在线外卖与电话外卖的对比
图表4:网络食品交易领域相关法律法规列表
图表5:2023-2028年中国整体网民及移动网民规模增长及预测
图表6:中国网民使用过的就餐方式
图表7:2018-2022年中国部分在线外卖融资事件
图表8:中国网民智能设备保有量情况
图表9:中国在线外卖市场订单规模(单位:百万单,%)
图表10:中国在线外卖市场交易规模(单位:百万元,%)
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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