《2024-2030年中国村镇经济行业发展监测及投资战略规划报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对村镇经济行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合村镇经济行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章村镇经济基本概述
1.1 村镇经济的概念阐释
1.1.1 村镇经济的定义
1.1.2 村镇经济的内涵
1.1.3 村镇经济的特点
1.2 我国村镇经济的发展历程
1.2.1 农村经济阶段
1.2.2 乡镇企业大发展阶段
1.2.3 全面推进“三化”阶段
第二章2019-2023年中国村镇经济的发展环境分析
2.1 经济环境
2.1.1 全球经济贸易形势
2.1.2 中国经济缓中向好
2.1.3 人民币汇率的变动
2.2 消费环境
2.2.1 城镇居民收入
2.2.2 消费价格走势
2.2.3 消费市场特点
2.3 城镇化进程
2.3.1 我国城镇化发展现状
2.3.2 城镇化对村镇经济的影响
2.3.3 城镇化发展的问题
2.4 社会效益
2.4.1 国民经济的基石
2.4.2 繁荣农村经济
2.4.3 吸纳农村富余劳动力转移
第三章中国村庄经济百强村庄整体分析
3.1 中国村庄经济百强特点
3.1.1 区域分布与结构特点存在差异
3.1.2 村庄地理分布特点明显
3.1.3 产业转型特点突出
3.1.4 村集体经济所占比例增大
3.1.5 融入资本化运作体系
3.1.6 开创村庄城镇化的先河
3.2 百强村庄总体状况及对比分析
3.2.1 现状及竞争力分析
3.2.2 数量最多五省的比较
3.2.3 产业结构对比
3.2.4 全国百强村庄排行
第四章中国农村经济发展模式分析
4.1 农村经济改革与发展模式形成
4.1.1 家庭联产承包责任制
4.1.2 乡镇企业发展
4.1.3 农业产业化经营
4.2 温州模式
4.2.1 温州模式的产生和形成
4.2.2 温州模式的主要内涵
4.2.3 温州模式的主要问题和未来展望
4.3 苏南模式
4.3.1 苏南模式的产生和形成
4.3.2 苏南模式的主要内涵
4.3.3 苏南模式的主要问题和未来展望
4.4 泉州模式
4.4.1 泉州模式的产生和形成
4.4.2 泉州模式的主要内涵
4.4.3 泉州模式的主要问题与未来展望
4.5 珠江模式
4.5.1 珠江模式的产生和形成
4.5.2 珠江模式的主要内涵
4.5.3 珠江模式的主要问题与未来展望
4.6 漳州模式
4.6.1 漳州模式的产生和形成
4.6.2 漳州模式的主要内涵
4.6.3 漳州模式的主要问题与未来展望
4.7 寿光模式
4.7.1 寿光模式的产生和形成
4.7.2 寿光模式的主要内涵
4.7.3 寿光模式的主要问题与未来展望
4.8 横岗模式
4.8.1 横岗模式的产生和形成
4.8.2 横岗模式的主要内涵
4.8.3 横岗模式的主要问题与未来展望
4.9 社会主义新农村建设与中国农村经济模式发展趋势
4.9.1 建设社会主义新农村的提出
4.9.2 社会主义新农村建设对农村经济发展模式的影响
4.9.3 未来的中国农村经济模式发展趋势
第五章2019-2023年江苏省村镇经济发展分析
5.1 2022-2023年江苏省村镇经济总体发展状况
5.1.1 2022年江苏省村镇经济发展分析
5.1.2 2023年江苏省村镇经济发展分析
5.1.3 回顾江苏省村镇经济发展分析
5.2 2019-2023年主要市、州村镇经济现状及发展措施
5.2.1 南京市
5.2.2 无锡市
5.2.3 徐州市
5.2.4 常州市
5.2.5 苏州市
5.2.6 南通市
5.2.7 扬州市
第六章2019-2023年浙江省村镇经济发展分析
6.1 2022-2023年浙江省村镇经济总体发展状况
6.1.1 2022年浙江省村镇经济发展分析
6.1.2 2023年浙江省村镇经济发展分析
6.1.3 回顾浙江省村镇经济发展分析
6.2 2019-2023年主要市、州村镇经济现状及发展措施
6.2.1 杭州市
6.2.2 宁波市
6.2.3 温州市
6.2.4 绍兴市
6.2.5 苏州市
第七章2019-2023年山东省村镇经济发展分析
7.1 2022-2023年山东省村镇经济总体发展状况
7.1.1 2022年山东省村镇经济发展分析
7.1.2 2023年山东省村镇经济发展分析
7.1.3 回顾山东省村镇经济发展分析
7.2 2019-2023年主要市、州村镇经济现状及发展措施
7.2.1 济南市
7.2.2 烟台市
7.2.3 青岛市
7.2.4 威海市
7.2.5 淄博市
第八章中国农业和农村经济发展规划分析
8.1 把握形势,顺应发展新要求
8.1.1 发展成就与经验
8.1.2 发展机遇与挑战
8.2 转变方式,确立发展新思路
8.2.1 指导思想
8.2.2 基本原则
8.2.3 发展目标
(1)农产品供给能力
(2)农产品供给能力
(3)农业农村产业结构
(4)农业物质技术装备水平
(5)农业生产经营组织方式
(6)农业效益与农民收入水平
(7)农业资源利用与生态环境保护
(8)农村基础设施与公共服务
8.3 明确任务,推动发展新跨越
8.3.1 巩固提高粮食综合生产能力
(1)稳定粮食播种面积
(2)优化粮食品种结构
(3)加强主产区建设
(4)提高单产水平
8.3.2 大幅提升农业科学技术和物质装备水平
(1)强化农业科技创新与人才培养
(2)加强农业基础设施建设
(3)加快发展农业机械化和设施农业
(4)推进农业防灾减灾能力建设
8.3.3 调整优化农业和农村经济结构
(1)深入调整农业结构
(2)加快发展农产品加工业
(3)提高乡镇企业发展能力
(4)壮大农业农村服务业
(5)培育农业农村新兴产业
8.3.4 努力促进农民持续较快增收
(1)提高家庭经营收入
(2)增加工资性收入
(3)增加转移性和财产性收入
8.3.5 大力发展农业农村公共服务
(1)加强农业公益性服务体系建设
(2)加强农村基础设施建设
(3)推动农村社会事业发展
8.3.6 完善和创新农业农村发展体制机制
(1)健全农村土地管理制度
(2)发展多种形式适度规模经营
(3)大力发展农民专业合作社
(4)提升农业产业化发展质量
(5)加强现代农业示范区建设
8.3.7 加强农村生态环境保护
(1)坚决执行最严格的耕地保护制度
(2)加强草原保护
(3)强化水资源保护和农业生物资源养护
(4)加快推进农业节能减排
8.4 优化布局,构建发展新格局
8.4.1 构建农业战略格局
(1)东北平原主产区
(2)黄淮海平原主产区
(3)长江流域主产区
(4)汾渭平原主产区
(5)河套灌区主产区
(6)华南主产区
(7)甘肃新疆主产区
8.4.2 优化农业产业布局
(1)种植业
(2)畜牧业
(3)渔业
(4)农产品加工业
(5)农垦经济
8.5 加强建设,提升发展新水平
8.5.1 大规模开展高标准农田建设
8.5.2 切实加强“菜篮子”产品供应能力建设
8.5.3 大力推进现代农业公共服务能力建设
8.5.4 加快推动草原等农业生态建设
8.5.5 着力强化农产品加工能力建设
8.5.6 积极促进农村废弃物资源化利用
8.6 强化措施,开创发展新局面
8.6.1 强化多元投入
8.6.2 加大农业补贴补助力度
8.6.3 完善农业奖补机制
8.6.4 加强农村金融服务
8.6.5 改善农产品市场调控
8.6.6 提高农业对外开放水平
8.6.7 深化改革创新
8.6.8 强化法制保障
第九章中国村镇经济的前景及趋势分析
9.1 宏观环境未来形势分析
9.1.1 国际经济发展趋势
9.1.2 中国经济发展趋势
9.1.3 城镇化的发展趋势
9.2 “十四五”时期村镇经济发展的机遇
9.2.1 重要地位
9.2.2 发展动力
9.2.3 促进因素
9.2.4 外部环境
9.3 我国村镇经济的发展趋势预测
第十章研究结论和建议
10.1 研究结论
10.2 建议
图表目录
图表:村镇经济发展历程
图表:村镇经济发展模式分析
图表:江苏省村镇经济发展情况
图表:浙江省村镇经济发展情况
图表:山东省村镇经济发展情况
图表:“十四五”农业和农村经济发展主要成就一览表
图表:“十四五”时期农业和农村经济发展的主要指标
图表:“七区二十三带”农业战略格局
图表:加快发展主要农垦经济区
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研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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