2025-2031年中国大数据金融行业市场全景监测及投资战略咨询报告

第1章大数据金融行业概念界定及发展环境剖析

1.1 大数据金融相关概念

1.1.1 大数据产业

（1）大数据产业的概念

（2）大数据的生态系统

（3）大数据的商业价值

（4）大数据产业各个行业应用情况

（5）大数据产业金融领域应用情况

1.1.2 大数据金融基本定义

1.1.3 大数据金融主要特征

1.1.4 大数据金融主要发展模式

（1）平台金融

（2）供应链金融

1.1.5 本报告数据来源及统计口径说明

1.2 大数据金融行业政策环境分析

1.2.1 行业监管体系概述

1.2.2 行业主要政策分析

1.2.3 政策环境对行业发展影响

1.3 大数据金融行业经济环境分析

1.3.1 国内经济走势分析

（1）GDP增长情况

（2）工业增加值增长情况

（3）固定资产投资分析

1.3.2 国内经济发展展望

（1）中科院权威预测

（2）疫情下的中国经济预测

1.3.3 经济环境对行业发展影响

1.4 大数据金融行业技术环境分析

1.4.1 大数据与云计算

（1）编程模型

（2）海量数据分布存储技术

（3）海量数据管理技术

（4）虚拟化技术

（5）云计算平台管理技术

（6）并行计算和并行算法

（7）面向服务的体系结构SOA

（8）云安全

1.4.2 大数据处理工具

1.4.3 技术环境对行业发展影响

1.5 大数据金融行业社会环境分析

1.5.1 互联网行业发展现状

（1）互联网网民规模

（2）互联网资源规模

1.5.2 个人互联网应用状况

（1）即时通信

（2）搜索引擎

（3）网络新闻

1.5.3 社会环境对行业发展影响

第2章大数据金融国际市场发展现在分析

2.1 银行大数据全球发展现状

2.1.1 海外银行大数据发展分析

2.1.2 银行大数据建设案例分析

2.2 保险大数据全球发展现状

2.2.1 海外保险大数据发展分析

2.2.2 保险大数据建设案例分析

2.3 国外领先大数据金融服务商

2.3.1 IBM

2.3.2 甲骨文股份有限公司

2.3.3 英特尔

2.3.4 SAP公司

2.3.5 天睿

2.4 国外大数据金融发展启示

2.4.1 上升为战略角度，制定规划

2.4.2 加大关键技术的研发和应用

2.4.3 与传统互联网企业的合作竞争

第3章大数据金融创新分析

3.1 大数据金融三大创新支点

3.2 大数据金融基础设施创新

3.2.1 支付体系建设分析

（1）支付行业用户规模

（2）支付行业交易规模

（3）支付行业模式分析

（4）支付行业市场规模预测

3.2.2 征信体系建设分析

（1）征信体系现状分析

（2）征信机构数据库建设情况

（3）征信行业数据端商业模式

（4）大数据征信发展趋势分析

3.2.3 资产交易平台分析

（1）资产交易平台发展规模

（2）资产交易平台主要类别

（3）资产交易平台商业模式

3.2.4 基础设施创新方向

（1）支付体系介质创新

（2）征信体系多元发展

（3）交易平台去中介化

3.3 大数据金融平台创新分析

3.3.1 电商平台发展现状分析

（1）电商平台客户分析

（2）电商市场竞争格局分析

（3）电商重点企业优势分析

（4）电商行业投资并购分析

3.3.2 社交平台发展现状分析

（1）社交应用使用频率分析

（2）社交网络市场竞争格局分析

（3）社交网络重点企业优势分析

（4）社交网络平台投资并购分析

3.3.3 信息服务平台发展现状

（1）门户网站竞争格局分析

（2）门户网站投资并购分析

3.3.4 平台建设创新发展方向

（1）用户积累方式革新

（2）平台个性定制革新

3.4 大数据金融渠道创新升级分析

3.4.1 银行业渠道互联网化发展现状

（1）电子银行的交易规模

（2）电子银行的模式分析

3.4.2 保险业渠道互联网化发展现状

（1）保险业网销交易规模

（2）保险业网销模式分析

3.4.3 证券业渠道互联网化发展现状

（1）互联网证券发展历程

（2）互联网证券模式分析

3.4.4 渠道创新升级策略分析

（1）渠道定位转型

（2）实体渠道转型

第4章大数据在金融细分领域的应用分析

4.1 银行业

4.1.1 银行业大数据金融发展历程

4.1.2 银行业大数据金融创新模式

（1）风险控制模式创新

（2）产品营销模式创新

（3）银行运营模式创新

（4）银行服务模式创新

4.1.3 银行业大数据金融应用现状

4.1.4 银行业大数据金融经典案例

（1）花旗银行大数据金融案例分析

（2）中信银行大数据金融案例分析

（3）中国银行大数据金融案例分析

4.1.5 银行业大数据金融发展潜力

4.1.6 银行业大数据金融发展前景

4.2 保险业

4.2.1 保险业大数据金融发展历程

4.2.2 保险业大数据金融创新模式

（1）赔付管理模式创新

（2）业务定价模式创新

（3）险企运营模式创新

（4）产品营销模式创新

4.2.3 保险业大数据金融发展现状

4.2.4 保险业大数据金融经典案例

（1）平安人寿大数据金融案例分析

（2）泰康人寿大数据金融案例分析

4.2.5 保险业大数据金融发展前景

4.3 证券业

4.3.1 证券业大数据金融发展历程

4.3.2 证券业大数据金融创新模式

（1）客户关系管理模式创新

（2）证券监管模式创新

（3）市场预期模式创新

4.3.3 证券业大数据金融发展现状

4.3.4 证券业大数据金融经典案例

（1）国泰君安大数据金融案例分析

（2）中信证券大数据金融案例分析

4.3.5 证券业大数据金融发展前景

4.4 其他领域大数据金融应用情况

4.4.1 信托业大数据金融应用分析

4.4.2 小额贷款领域大数据金融应用分析

4.4.3 担保业大数据金融应用分析

4.4.4 P2P网贷大数据金融应用分析

第5章中国大数据金融领先服务商案例分析

5.1 中国大数据金融领先服务商竞争状态及市场格局

5.2 中国领先大数据金融服务商案例分析

5.2.1 北京荣之联科技股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业经营优劣势分析

5.2.2 九次方大数据信息集团有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业经营优劣势分析

5.2.3 贵州数联科技有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业经营优劣势分析

5.2.4 中国银行保险信息技术管理有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业经营优劣势分析

5.2.5 北京腾云天下科技有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业经营优劣势分析

5.3 互联网企业大数据金融战略布局分析

5.3.1 阿里巴巴

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业经营优劣势分析

5.3.2 腾讯

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业经营优劣势分析

5.3.3 百度

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业经营优劣势分析

第6章金融机构大数据金融战略布局分析

6.1 银行大数据金融领先应用机构

6.1.1 建设银行

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业经营优劣势分析

6.1.2 工商银行

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业经营优劣势分析

6.1.3 中国银行

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业经营优劣势分析

6.1.4 招商银行

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业经营优劣势分析

6.2 保险大数据金融领先应用机构

6.2.1 中国人寿

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业经营优劣势分析

6.2.2 中国人保

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业经营优劣势分析

6.2.3 太平保险

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业经营优劣势分析

6.3 证券大数据金融领先应用机构

6.3.1 招商证券

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业经营优劣势分析

6.3.2 中信证券

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业经营优劣势分析

6.3.3 国泰君安

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业经营优劣势分析

第7章大数据金融发展趋势及投资战略规划

7.1 大数据金融发展风险分析

7.1.1 大数据金融主要风险来源

7.1.2 大数据金融风险管理措施

7.2 大数据金融发展SWOT分析

7.2.1 大数据金融发展优势分析

7.2.2 大数据金融发展劣势分析

7.2.3 大数据金融发展机遇分析

7.2.4 大数据金融发展挑战分析

7.3 大数据金融发展趋势分析

7.3.1 跨界融合趋势

7.3.2 行业细分趋势

7.3.3 实体转型趋势

7.3.4 个性服务趋势

7.4 大数据金融投融资机会分析

7.4.1 大数据金融投融资现状分析

7.4.2 大数据金融并购现状分析

7.4.3 大数据金融投资机会分析

7.4.4 大数据金融投资规划分析

图表目录

图表1：大数据产业相关企业经济活动分类

图表2：大数据产业链构成

图表3：大数据产业链中数据组织与管理层涉及业务

图表4：大数据产业链中数据分析与发现层涉及业务

图表5：大数据的生态系统

图表6：大数据的商业价值

图表7：大数据在各个行业的潜在应用指数

图表8：2020-2024年中国大数据应用领域结构（单位：%）

图表9：中国大数据在金融行业各领域的应用场景介绍

图表10：大数据金融主要特征