本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章大数据金融行业发展概述
1.1.1大数据产业的概念
(1)数据产生与集聚层
(2)数据组织与管理层
(3)数据分析与发现层
(4)数据应用与服务层
1.1.2大数据的生态系统
1.1.3大数据的商业价值
(1)大数据的商业价值杠杆
(2)大数据创造的商业价值
1.2大数据产业行业应用情况
1.2.1大数据产业各个行业应用情况
(1)不同领域潜在价值评估
(2)不同领域投资结构分布
1.2.2大数据产业金融领域应用情况
1.3大数据金融概念及其特点
1.3.1大数据金融基本定义
1.3.2大数据金融主要特征
1.4大数据金融主要发展模式
1.4.1平台金融发展模式
(1)电商企业金融化发展
(2)金融机构搭建数据平台
1.4.2供应链金融发展模式
第二章大数据金融发展环境分析
2.1大数据金融行业政策环境分析
2.1.1行业监管体系概述
2.1.2行业主要政策分析
2.1.3行业发展规划
2.1.4政策环境对行业发展影响
2.2大数据金融行业经济环境分析
2.2.1国内经济走势分析
(1)国内GDP增速情况
(2)工业生产增速情况
(3)固定资产投资情况
2.2.2国内金融市场分析
(1)银行资产规模分析
(2)银行贷款规模分析
(3)银行风险能力分析
2.2.3国内经济发展趋势
2.2.4经济环境对行业发展影响
2.3大数据金融行业技术环境分析
2.3.1大数据与云计算
2.3.2大数据处理工具
2.3.3技术环境对行业发展影响
2.4大数据金融行业社会环境分析
2.4.1互联网行业发展现状
(1)互联网网民规模分析
(2)互联网资源规模分析
2.4.2社交媒体发展现状
2.4.3移动设备发展现状
2.4.4社会环境对行业发展影响
2.5大数据金融国际环境分析
2.5.1银行大数据全球发展现状
2.5.2保险大数据全球发展现状
2.5.3大数据金融国际对比分析
2.5.4国外大数据金融发展启示
第三章大数据金融竞争策略创新
3.1大数据金融基础设施建设创新
3.1.1支付体系建设分析
(1)互联网支付行业用户规模
(2)互联网支付行业交易规模
(3)互联网支付行业模式分析
(4)互联网支付行业市场规模预测
3.1.2征信体系建设分析
(1)征信机构业务规模分析
(2)征信机构数据库建设情况
(3)征信行业数据端商业模式
(4)大数据征信发展趋势分析
3.1.3资产交易平台分析
(1)资产交易平台发展规模
(2)资产交易平台主要类别
(3)资产交易平台商业模式
(4)资产交易平台发展趋势
3.1.4基础设施创新方向
(1)支付体系介质创新
(2)征信体系多元发展
(3)交易平台去中介化
3.2大数据金融平台建设创新分析
3.2.1电商平台发展现状分析
(1)电商平台客户结构分析
(2)电商市场竞争格局分析
(3)电商领先企业优势分析
(4)电商行业投资并购分析
3.2.2社交平台发展现状分析
(1)社交网络流量统计排名分析
(2)社交网络市场竞争格局分析
(3)社交网络领先企业优势分析
(4)社交网络平台投资并购分析
3.2.3信息服务平台发展现状
(1)门户网站竞争格局分析
(2)门户网站投资并购分析
3.2.4平台建设创新发展方向
(1)用户积累方式革新
(2)平台个性定制广泛
3.3大数据金融渠道创新升级分析
3.3.1银行业渠道互联网化发展现状
(1)电子银行的交易规模
(2)电子银行的模式分析
(3)与传统渠道对比分析
3.3.2保险业渠道互联网化发展现状
(1)保险业网销交易规模
(2)保险业网销模式分析
(3)与传统渠道对比规模
3.3.3证券业渠道互联网化发展现状
(1)互联网证券交易情况
(2)互联网证券模式分析
(3)与传统渠道对比分析
3.3.4渠道创新升级策略分析
(1)渠道定位转型
(2)实体渠道转型
第四章大数据金融具体应用领域
4.1.银行业大数据金融应用分析
4.1.1银行业大数据金融发展历程
4.1.2银行业大数据金融创新模式
4.1.3银行业大数据金融发展规模
4.1.4银行业大数据金融经典案例
4.1.5银行业大数据金融趋势预测
4.2.保险业大数据金融应用分析
4.2.1保险业大数据金融发展历程
4.2.2保险业大数据金融创新模式
4.2.3保险业大数据金融发展规模
4.2.4保险业大数据金融经典案例
4.2.5保险业大数据金融趋势预测
4.3.证券业大数据金融应用分析
4.3.1证券业大数据金融发展历程
4.3.2证券业大数据金融创新模式
4.3.3证券业大数据金融发展规模
4.3.4证券业大数据金融经典案例
4.3.5证券业大数据金融趋势预测
4.4.其他领域大数据金融应用情况
4.4.1信托业大数据金融应用分析
4.4.2基金业大数据金融应用分析
4.4.3担保业大数据金融应用分析
4.4.4P2P网贷大数据金融应用分析
第五章大数据金融领先服务商分析
5.1.国外领先大数据金融服务商
5.1.1IBM中国有限公司
(1)企业基本信息概述
(2)企业组织架构分析
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
5.1.2甲骨文股份有限公司
(1)企业基本信息概述
(2)企业组织架构分析
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
5.1.3英特尔(中国)有限公司
(1)企业基本信息概述
(2)企业组织架构分析
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
5.1.4费埃哲信息技术(北京)有限责任公司
(1)企业基本信息概述
(2)企业组织架构分析
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
5.1.5文思海辉技术有限公司
(1)企业基本信息概述
(2)企业组织架构分析
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
5.2.国内领先大数据金融服务商
5.2.1九次方
(1)企业基本信息概述
(2)企业组织架构分析
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
5.2.2荣之联
(1)企业基本信息概述
(2)企业组织架构分析
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
5.2.3贝格数据
(1)企业基本信息概述
(2)企业组织架构分析
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
5.2.4中国保信
(1)企业基本信息概述
(2)企业组织架构分析
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
5.2.5TalkingData
(1)企业基本信息概述
(2)企业组织架构分析
(3)企业平台资源分析
(4)企业主营业务分析
第六章互联网企业大数据金融战略布局分析
6.1阿里巴巴大数据金融布局分析
6.1.1 企业发展简况分析
6.1.2 企业经营情况分析
6.1.3 企业经营优劣势分析
6.2腾讯公司大数据金融布局分析
6.2.1 企业发展简况分析
6.2.2 企业经营情况分析
6.2.3 企业经营优劣势分析
6.3百度公司大数据金融布局分析
6.3.1 企业发展简况分析
6.3.2 企业经营情况分析
6.3.3 企业经营优劣势分析
6.4京东商城大数据金融布局分析
6.4.1 企业发展简况分析
6.4.2 企业经营情况分析
6.4.3 企业经营优劣势分析
6.5苏宁云商大数据金融布局分析
6.5.1 企业发展简况分析
6.5.2 企业经营情况分析
6.5.3 企业经营优劣势分析
第七章金融机构大数据金融战略布局分析
7.1银行大数据金融领先应用机构
7.1.1建设银行大数据金融布局分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
7.1.2工商银行大数据金融布局分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
7.1.3中国银行大数据金融布局分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
7.1.4农业银行大数据金融布局分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
7.1.5交通银行大数据金融布局分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
7.1.6招商银行大数据金融布局分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
7.1.7民生银行大数据金融布局分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
7.1.8中信银行大数据金融布局分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
7.1.9平安银行大数据金融布局分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
7.2保险大数据金融领先应用机构
7.2.1中国人寿大数据金融布局分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
7.2.2中国人保大数据金融布局分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
7.2.3平安保险大数据金融布局分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
7.2.4泰康人寿大数据金融布局分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
7.2.5太平保险大数据金融布局分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
7.3证券大数据金融领先应用机构
7.3.1国金证券大数据金融布局分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
7.3.2中信证券大数据金融布局分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
7.3.3国泰君安大数据金融布局分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
7.3.4海通证券大数据金融布局分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
7.3.5湘财证券大数据金融布局分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业经营优劣势分析
第八章大数据金融发展趋势及投资规划建议规划「HJ LT」
8.1大数据金融发展风险分析
8.1.1大数据金融主要风险来源
8.1.2大数据金融风险管理措施
8.2大数据金融发展SWOT分析
8.2.1大数据金融发展优势分析
8.2.2大数据金融发展劣势分析
8.2.3大数据金融发展挑战分析
8.2.4大数据金融发展机遇分析
8.3大数据金融发展趋势分析
8.3.1跨界融合趋势
8.3.2行业细分趋势
8.3.3实体转型趋势
8.3.4个性服务趋势
8.4大数据金融投融资机会分析
8.4.1大数据金融投融资现状分析
8.4.2大数据金融并购现状分析
8.4.3大数据金融投资机会分析
8.4.4大数据金融投资规划分析
图表目录
图表1:大数据产业相关企业经济活动分类
图表2:大数据产业链构成
图表3:大数据产业链中数据组织与管理层涉及业务
图表4:大数据产业链中数据分析与发现层涉及业务
图表5:大数据的生态系统
图表6:大数据的商业价值
图表7:大数据创造的商业价值
图表8:大数据在各个行业的潜在应用指数
图表9:大数据应用行业投资结构(单位:%)
图表10:中国金融行业大数据应用投资结构(单位:%)
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
售后服务
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