2024年2月，横空出世的Sora引爆全网，也带来了对于意识形态建设的深度思考。在数字化浪潮下，技术与思想观念的深度交融重塑着信息供给与接受方式。深入研究数字技术如何影响思想观念变革，是建设具有强大凝聚力和引领力的社会主义意识形态的关键课题。
数字技术激活思想观念变革新样态
数字技术激活思想观念生产的智慧化。数字技术推动思想观念生产的智慧化转型，使得从单向传播到互动式反馈的重要变化成为可能。智慧化的核心在于利用数据挖掘、预测分析和机器学习等技术来优化思想观念的生发策略，根据接收者的反馈和行为模式调整提供方式，以及利用趋势分析塑造思想观念的形态。这一过程强化了信息生产者对接收者行为模式的洞察力，提高了信息传播的目标性和针对性，增强了接收者的参与度和信息吸收的有效性，内容供给者同时成为技术应用和公众理解的引导者，接收者则从被动接受者转变为积极的互动参与者。
数字技术驱动思想观念传播的智能化。数字技术运用先进的数据分析技术和深度学习算法，将大数据转化为深刻的主体行为洞察数据，实现更加精准的信息定向和个性化传播。数字技术根据信息接收者的历史行为和未来趋势调整传播内容，使得思想观念生产者从静态信息发布者转变为活跃的策略制定者，能够更有效地应对社会环境的变化和信息接收者需求的多样化。这种转变意味着，思想观念的供给能灵活地适应不断变化的社会场景，提高其内容的相关性和影响力，从而在维护社会健康发展方面发挥更加积极的作用。
数字技术促进思想观念建设的生态化。思想观念建设生态化的目标在于构建开放、自适应且可持续发展的传播体系，涵盖信息供给、传播渠道、互动方式以及接收反馈的整个系统，涉及多元化信息源、跨平台的内容流动以及广泛的参与者互动。该体系的构建是对现代技术与思想工作融合的全新探索，是对信息爆炸时代公众参与和话语权分布的新时代回应。在这一过程中，技术既提供传播的平台和工具，也促进信息供给者和接受者之间的互动和反馈，将传统的单向传播模式转变为网络化、扁平化的多向互动模式，从而使得思想观念的供给和接受成为一个动态且开放的系统。
数字技术引发的思想观念变革挑战
数字技术作为普遍应用且不断进化的工具，其内在涵盖了使用者的价值取向和思想倾向。若缺乏恰当的监管和引导，将会导致社会思想观念变革中的一连串负面问题，从而给主流思想观念认同带来挑战。
数字技术背景下信息传播与内容质量控制的矛盾。数字技术的发展极大地加速了信息的传播速度，同时也增加了对信息内容质量控制的难度。在这种环境下，错误信息、偏颇观点和有害内容的扩散会对主流思想观念健康发展构成威胁。因此如何在保证信息自由流通的同时，有效管理和筛选内容，以避免消极影响，成为一个关键问题。
数字技术背景下个性推荐与多元信息需求的冲突。算法驱动的个性化推荐系统，虽然能够提高用户体验和信息接受率，但也导致用户被限制在一个狭窄的信息泡沫中，难以接触到更广泛和多元的思想观念内容。这种现象可能导致公众对于主流思想观念的接受度下降。如何在多元中立主导、在多样中谋共识，变得更加迫切。
数字技术背景下技术中立与价值观念引导的分歧。虽然数字技术通常被视为价值中立的工具，但其具体应用往往涉及复杂的价值判断。特别是在多元化的信息环境中，如何利用数字技术传播社会主义核心价值观，同时避免技术使用上的偏见或误导，就成为提高主流舆论传播效果的关键环节。
数字技术优化思想观念变革的路径
面对快速变化的数字技术环境，社会主义意识形态建设需要通过数据分析加强变革竞争力，利用数字媒介加强转型吸引力，构建数字系统确保更新发展力，从而确保社会主义意识形态凝聚力和引领力的充分实现。
构建参与式互动的数字传播平台，提升交互性和适应性。发挥数字技术在提升交互性和参与度方面的优势，通过鼓励用户的参与和反馈以实现信息的广泛传播，增强信息接收者对传播内容的理解和认同，从而为思想观念的传播提供多维度的动态环境。通过数字化传播平台中的交互式故事讲述、多媒体信息整合以及游戏化的内容呈现，不断丰富思想观念的供给形态，从而促进用户的思想观念内容接受。例如，通过建构数字孪生场景来模拟社会治理过程，通过一系列数字技术的运用有效提升年轻一代的参与感和认同度。
优化思想观念的数字空间治理，增强系统性和主动性。优化思想观念数字空间治理的关键是，在保障自由表达与信息多样性的基础上，采取主动策略，塑造积极向上、正能量充沛的传播生态。应基于对数字技术特性、公众交流需求和社会文化价值的深刻理解，有效融合政策制定、技术应用和公众参与，从而形成一个既系统完整又具备主动适应性的思想观念生发模式。以集成区块链技术为例，其信息的不可篡改性、透明化、去中心化以及内容可追踪等特性，可以帮助构建一种更加完整透明的巨大空间。在这一过程中，技术的应用和创新应服务于开放、平等的讨论，鼓励批判性思维和建设性反馈，从而形成既充满活力又具备自我纠正能力的思想观念变革新生态。
培育掌握和运用数字新质生产力的人才，确保专业性和创新性。相关工作者要适应数字技术变革，特别是在数据洞察方面，在庞大复杂的数据集中，要能够辨别信息背后的观念动向与趋势，选取有价值的信息。与此同时，还需重视人工智能辅助的预测分析能力，善于利用机器学习和预测建模来理解公众情绪和意见的变化，从而在信息传播和政策制定上更具前瞻性。例如，使用基于人工智能的社交媒体分析工具来预测特定议题可能引起的公众反应，或利用大数据分析揭示长期的公众情绪和意见倾向的变化趋势。
