智能家具,是在现代时尚家具的基础上,将组合智能、电子智能、机械智能、物联智能巧妙的融入家具产品当中,使家具智能化、国际化、时尚化,使家居生活更加便捷、舒适,是新贵生活方式重要组成部分,是未来国际家具的发展潮流和趋势。
伴随新技术与家居的不断融合,智能家具产品类别也将会持续增多,用户市场普及率提高将是大势所趋。近10年来,中国智能家居产业规模也在迅速壮大,年均复合增长率在40%以上。2019年中国智能家居市场规模达到1876亿元,2020年市场规模达到2371亿元。但中国智能家居的市场渗透率却仍不足5%,与发达国家相比,远远落后于美国(25%)与英国(18%),因此,中国智能家居产业仍有巨大发展空间。
2015-2020年中国智能家具市场规模变化情况
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章智能家具行业概述
第一节 智能家具行业定义
第二节 智能家具行业发展历程
第三节 智能家具行业分类情况
第四节 智能家具产业链分析
第二章2016-2020年中国智能家具行业发展环境分析
第一节 2016-2020年中国经济环境分析
一、宏观经济
二、工业形势
三、固定资产投资
第二节 2016-2020年中国智能家具行业发展政策环境分析
一、行业政策影响分析
二、相关行业标准分析
第三节 2016-2020年中国智能家具行业发展社会环境分析
一、居民消费水平分析
二、工业发展形势分析
第三章2016-2020年中国智能家具所属行业总体发展状况
第一节 中国智能家具所属行业规模情况分析
一、行业单位规模情况分析
二、行业人员规模状况分析
三、行业资产规模状况分析
四、行业市场规模状况分析
第二节 中国智能家具所属行业产销情况分析
一、行业生产情况分析
二、行业销售情况分析
三、行业产销情况分析
第三节 中国智能家具所属行业财务能力分析
一、行业盈利能力分析与预测
二、行业偿债能力分析与预测
三、行业营运能力分析与预测
四、行业发展能力分析与预测
第四章中国智能家具市场供需分析
第一节 智能家具行业市场现状分析及预测
一、2016-2020年我国智能家具行业总产值分析
二、2021-2026年我国智能家具行业总产值预测
第二节 智能家具行业产量分析及预测
一、2016-2020年我国智能家具产量分析
二、2021-2026年我国智能家具产量预测
第三节 智能家具行业市场需求分析及预测
一、2016-2020年我国智能家具市场需求分析
二、2021-2026年我国智能家具市场需求预测
第四节 智能家具所属行业进出口数据分析
一、我国智能家具所属行业出口数据分析
1、出口总量分析
2、出口金额分析
3、出口市场分析
4、出口价格分析
二、我国智能家具所属行业进口数据分析
1、进口总量分析
2、进口金额分析
3、进口市场分析
4、进口价格分析
三、我国智能家具所属行业进出口数据预测
第五章智能家具行业发展现状分析
第一节 中国智能家具行业发展分析
一、2016-2020年中国智能家具行业发展态势分析
二、2016-2020年中国智能家具行业发展特点分析
三、2016-2020年中国智能家具行业市场供需分析
第二节 中国智能家具产业特征与行业重要性
第三节 智能家具行业特性分析
第六章中国智能家具所属行业市场规模分析
第一节 2020年中国智能家具所属行业市场规模分析
第二节 2020年中国智能家具区域市场规模分析
一、2020年东北地区市场规模分析
二、2020年华北地区市场规模分析
三、2020年华东地区市场规模分析
四、2020年华中地区市场规模分析
五、2020年华南地区市场规模分析
六、2020年西部地区市场规模分析
第三节 2021-2026年中国智能家具行业市场规模预测
目前,智能家具作为智能家居的一个重要类别,虽然在整个智能家居市场份额中还不是很突
出,但随着控制技术的发展,行业发展势头迅猛,其产品规模必定会有大幅度提升。预计到2025年中国智能家具市场规模将达到4276亿元。
2021-2025年中国智能家具市场规模预测
第七章智能家具国内产品价格走势及影响因素分析
第一节 国内产品2016-2020年价格回顾
第二节 国内产品当前市场价格及评述
第三节 国内产品价格影响因素分析
第四节 2021-2026年国内产品未来价格走势预测
第八章智能家具及其主要上下游产品
第一节 智能家具上下游分析
一、与行业上下游之间的关联性
二、上游原材料供应形势分析
三、下游产品解析
第二节 智能家具行业产业链分析
一、行业上游影响及风险分析
二、行业下游风险分析及提示
三、关联行业风险分析及提示
第九章智能家具产品竞争力优势分析
第十章智能家具行业市场竞争策略分析
第一节 行业竞争结构分析
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第二节 行业国际竞争力比较
一、生产要素
二、需求条件
三、相关和支持性产业
四、企业战略、结构与竞争状态
第二节 智能家具企业竞争策略分析
一、提高智能家具企业核心竞争力的对策
二、影响智能家具企业核心竞争力的因素及提升途径
三、提高智能家具企业竞争力的策略
第十一章智能家具行业重点企业竞争分析
第一节 佛山新红阳智能家具公司
一、企业基本概况
二、企业经营与财务状况分析
三、企业竞争优势分析
四、企业未来发展战略与规划
第二节 中山创会诚智能科技有限公司
一、企业基本概况
二、企业经营与财务状况分析
三、企业竞争优势分析
四、企业未来发展战略与规划
第三节 有屋科技有限公司
一、企业基本概况
二、企业经营与财务状况分析
三、企业竞争优势分析
四、企业未来发展战略与规划
第四节 上海京猪智能科技有限公司
一、企业基本概况
二、企业经营与财务状况分析
三、企业竞争优势分析
四、企业未来发展战略与规划
第五节 济南大森家具有限公司
一、企业基本概况
二、企业经营与财务状况分析
三、企业竞争优势分析
四、企业未来发展战略与规划
第十二章智能家具行业投资与发展前景分析
第一节 智能家具行业投资机会分析
一、智能家具投资项目分析
二、可以投资的智能家具模式
三、2020年智能家具投资机会
第二节 2021-2026年中国智能家具行业发展预测分析
一、未来智能家具发展分析
二、未来智能家具行业技术开发方向
三、总体行业“十四五”整体规划及预测
第三节 未来市场发展趋势
一、产业集中度趋势分析
二、十三五行业发展趋势
第十三章智能家具产业用户度分析
第一节 智能家具产业用户认知程度
第二节 智能家具产业用户关注因素
一、功能
二、质量
三、价格
四、外观
五、服务
第十四章2021-2026年智能家具行业发展趋势及投资风险分析
第一节 当前智能家具存在的问题(AKHZH)
第二节 智能家具未来发展预测分析
一、中国智能家具发展方向分析
二、2021-2026年中国智能家具行业发展规模预测
三、2021-2026年中国智能家具行业发展趋势预测
第三节 2021-2026年中国智能家具行业投资风险分析
一、出口风险分析
二、市场风险分析
三、管理风险分析
四、产品投资风险
第十五章观点与结论
第一节 智能家具行业营销策略分析及建议
一、智能家具行业营销模式
二、智能家具行业营销策略
第二节 智能家具行业企业经营发展分析及建议
一、智能家具行业经营模式
二、智能家具行业生产模式
第三节 行业应对策略
一、把握国家投资的契机
二、竞争性战略联盟的实施
三、企业自身应对策略
第四节 市场的重点客户战略实施
一、实施重点客户战略的必要性
二、合理确立重点客户
三、重点客户战略管理
四、重点客户管理功能
图表目录
图表:产业链形成模式示意图
图表:智能家具产业链结构图
图表:2016-2020年我国季度GDP增长率单位:%
图表:2016-2020年我国三产业增加值季度增长率单位:%
图表:2016-2020年年我国工业增加值走势图单位:%
图表:2016-2020年工业增加值月度同比增长率(%)
图表:2016-2020年固定资产投资走势图单位:%
图表:2016-2020年东:中:西部地区固定资产投资走势图单位:%
图表:2016-2020年固定资产投资完成额月度累计同比增长率(%)
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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