《2024-2030年中国智能网联(车联网)行业发展潜力预测及投资策略研究报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对智能网联行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合智能网联行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章:智能网联(车联网)示范区综述
1.1 智能网联(车联网)示范区发展背景
1.2 智能网联(车联网)示范区发展意义
1.3 智能网联(车联网)示范区建设概述
1.4 本报告研究范围界定说明
1.5 本报告数据来源及统计标准说明
1.5.1 本报告权威数据来源
1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明
第2章:中国智能网联(车联网)示范区政策及技术环境分析
2.1 中国智能网联(车联网)示范区政策(Policy)环境分析
2.1.1 中国智能网联(车联网)示范区监管体系及机构介绍
(1)中国智能网联(车联网)示范区主管部门
(2)中国智能网联(车联网)示范区自律组织
2.1.2 中国智能网联(车联网)示范区标准体系建设现状
(1)中国智能网联(车联网)示范区现行标准汇总
(2)中国智能网联(车联网)示范区重点标准解读
2.1.3 中国智能网联(车联网)示范区法律及行政法规汇总
2.1.4 中国智能网联(车联网)示范区国家相关政策规划汇总
(1)中国智能网联(车联网)示范区层面国家层面发展相关政策汇总
(2)中国智能网联(车联网)示范区国家层面发展相关规划汇总
2.1.5 中国智能网联(车联网)示范区国家层面重点政策解析
2.1.6 中国智能网联(车联网)示范区国家层面重点规划解析
2.1.7 中国智能网联(车联网)示范区区域政策热力图
2.1.8 政策环境对中国智能网联(车联网)示范区发展的影响总结
2.2 中国智能网联(车联网)测试技术(Technology)环境分析
2.2.1 中国智能网联(车联网)测试技术/工艺/流程图解
2.2.2 中国智能网联(车联网)测试关键技术分析
2.2.3 中国智能网联(车联网)测试研发投入状况
2.2.4 中国智能网联(车联网)测试科研创新成果
2.2.5 中国智能网联(车联网)测试技术发展规划/方向
2.2.6 技术环境对中国智能网联(车联网)测试发展的影响总结
第3章:中国智能网联汽车及车联网发展现状分析
3.1 中国智能网联汽车及车联网行业发展历程
3.2 中国智能网联汽车及车联网参与主体类型及入场方式
3.3 中国智能网联汽车及车联网发展现状
3.4 中国智能网联汽车及车联网招投标状况
3.5 中国智能网联汽车及车联网市场痛点分析
第4章:中国智能网联(车联网)示范区建设概况
4.1 中国智能网联(车联网)示范区建设现状
4.2 中国智能网联(车联网)示范区名单
4.3 中国智能网联(车联网)示范区整体情况
第5章:国家级智能网联(车联网)示范区发展情况
5.1 国家级智能网联(车联网)示范区建设现状
5.2 国家级智能网联(车联网)示范区名单
5.3 国家级智能网联(车联网)示范区区域分布
5.4 国家级智能网联(车联网)示范区发展状态
5.5 国家级智能网联(车联网)示范区运作效率/测试情况
5.5.1 测试场景丰富度
5.5.2 测试企业类型及规模
5.5.3 测试牌照发放情况
5.5.4 道路测试里程和时长
5.5.5 道路测试体系建设状况
5.6 国家级智能网联(车联网)示范区建设规划
5.7 国家级智能网联(车联网)示范区存在的问题
第6章:城市级/企业级智能网联(车联网)示范区情况
6.1 全国各城市智能网联测试概况
6.1.1 全国各城市智能网联招投标项目情况
6.1.2 全国各城市封闭测试场情况
6.1.3 全国各城市智能网联汽车测试管理规范或实施细则情况
6.2 城市级/企业级智能网联(车联网)示范区建设现状
6.3 城市级/企业级智能网联(车联网)示范区名单
6.4 城市级/企业级智能网联(车联网)示范区区域分布
6.5 城市级/企业级智能网联(车联网)示范区发展状态
6.6 城市级/企业级智能网联(车联网)示范区运作效率/测试情况
6.6.1 测试场景丰富度
6.6.2 测试企业类型及规模
6.6.3 测试牌照发放情况
6.6.4 道路测试里程和时长
6.6.5 道路测试体系建设状况
6.7 城市级/企业级智能网联(车联网)示范区建设规划
6.8 城市级/企业级智能网联(车联网)示范区存在的问题
第7章:中国智能网联(车联网)示范区案例分析
7.1 中国代表性智能网联(车联网)示范区建设对比
7.2 中国智能网联(车联网)示范区案例分析
7.2.1 国家智能汽车与智慧交通(京冀)示范区
(1)示范区建设与发展历程
(2)示范区建设思路及发展模式
(3)示范区建设现状与发展规划
(4)示范区测试场景设置
(5)示范区道路运作效率/测试情况
7.2.2 山东青岛即墨智能网联汽车测试基地
(1)示范区建设与发展历程
(2)示范区建设思路及发展模式
(3)示范区建设现状与发展规划
(4)示范区测试场景设置
(5)示范区道路运作效率/测试情况
7.2.3 国家智能网联汽车应用(北方)示范区
(1)示范区建设与发展历程
(2)示范区建设思路及发展模式
(3)示范区建设现状与发展规划
(4)示范区测试场景设置
(5)示范区道路运作效率/测试情况
7.2.4 深圳智能网联交通测试示范区
(1)示范区建设与发展历程
(2)示范区建设思路及发展模式
(3)示范区建设现状与发展规划
(4)示范区测试场景设置
(5)示范区道路运作效率/测试情况
7.2.5 广州智能网联汽车与智慧交通应用示范区
(1)示范区建设与发展历程
(2)示范区建设思路及发展模式
(3)示范区建设现状与发展规划
(4)示范区测试场景设置
(5)示范区道路运作效率/测试情况
7.2.6 国家智能网联汽车(武汉)测试示范区
(1)示范区建设与发展历程
(2)示范区建设思路及发展模式
(3)示范区建设现状与发展规划
(4)示范区测试场景设置
(5)示范区道路运作效率/测试情况
7.2.7 国家智能网联汽车(上海)试点示范区
(1)示范区建设与发展历程
(2)示范区建设思路及发展模式
(3)示范区建设现状与发展规划
(4)示范区测试场景设置
(5)示范区道路运作效率/测试情况
7.2.8 国家级车联网先导区包括江苏(无锡)车联网先导区
(1)示范区建设与发展历程
(2)示范区建设思路及发展模式
(3)示范区建设现状与发展规划
(4)示范区测试场景设置
(5)示范区道路运作效率/测试情况
7.2.9 湖南(长沙)车联网先导区
(1)示范区建设与发展历程
(2)示范区建设思路及发展模式
(3)示范区建设现状与发展规划
(4)示范区测试场景设置
(5)示范区道路运作效率/测试情况
7.2.10 重庆(两江新区)车联网先导区
(1)示范区建设与发展历程
(2)示范区建设思路及发展模式
(3)示范区建设现状与发展规划
(4)示范区测试场景设置
(5)示范区道路运作效率/测试情况
第8章:中国智能网联(车联网)示范区发展策略建议
8.1 中国智能网联汽车及车联网发展前景预测
8.2 中国智能网联汽车及车联网发展趋势预判
8.3 中国智能网联(车联网)示范区发展趋势前景
8.4 中国智能网联(车联网)示范区发展策略与建议
8.5 中国智能网联(车联网)示范区可持续发展建议
图表目录
图表1:本报告研究范围界定
图表2:本报告权威数据资料来源汇总
图表3:本报告的主要研究方法及统计标准说明
图表4:中国智能网联(车联网)示范区监管体系
图表5:中国智能网联(车联网)示范区主管部门
图表6:中国智能网联(车联网)示范区自律组织
图表7:中国智能网联(车联网)示范区标准体系建设
图表8:中国智能网联(车联网)示范区现行标准汇总
图表9:中国智能网联(车联网)示范区即将实施标准
图表10:中国智能网联(车联网)示范区重点标准解读
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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