2024-2030年中国智能机床市场深度分析及发展趋势预测报告
智能机床
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2024-2030年中国智能机床市场深度分析及发展趋势预测报告

发布时间:2023-10-09
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本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第1章智能机床行业发展背景分析

1.1 智能机床行业发展综述

1.1.1 智能机床行业概念界定

1.1.2 智能机床行业发展历程

1.1.3 智能机床的特点分析

1.1.4 智能机床与普通数控机床的比较

1.1.5 中国发展智能机床的必要性

1.2 智能机床行业发展环境分析

1.2.1 智能机床行业政策环境分析

(1)行业发展规划

(2)行业政策动向

1.2.2 智能机床行业经济环境分析

(1)宏观经济环境分析

1)全球经济形势分析

2)主要国家经济形势分析

3)中国宏观经济环境分析

4)宏观经济环境对行业的影响

(2)关联产业环境分析

(3)中国企业互联使用状况

1.2.3 智能机床行业技术环境分析

(1)智能机床的核心技术

(2)典型智能机床系统分析

(3)智能机床相关专利申请情况

(4)智能机床技术面临的主要问题

(5)智能机床技术发展趋势分析

1.3 智能机床行业产业链结构分析

1.4 智能机床行业上游产业运行分析

1.4.1 中国钢铁行业市场运行状况分析

(1)中国钢铁行业市场发展概况

(2)中国钢铁行业市场供求分析

(3)中国钢铁市场价格发展分析

(4)中国钢铁行业市场发展趋势

1.4.2 中国有色金属行业市场运行分析

(1)中国有色金属行业市场发展概况

(2)中国有色金属行业市场供求分析

(3)中国有色金属市场价格发展分析

(4)中国有色金属行业市场发展趋势

1.4.3 中国传感器制造行业市场运行分析

(1)中国传感器行业市场发展概况

(2)中国传感器行业市场供求分析

(3)中国传感器行业市场竞争状况

(4)中国传感器行业发展趋势分析

1.4.4 上游行业运行对本行业的影响分析

第2章国外智能机床行业发展状况与经验借鉴

2.1 全球智能机床行业发展现状及发展趋势分析

2.1.1 全球智能机床行业发展阶段

2.1.2 全球智能机床行业发展现状

2.1.3 全球智能机床行业竞争格局

2.1.4 全球智能机床行业发展趋势

2.1.5 全球智能机床行业发展前景

2.2 主要国家智能机床行业发展状况及经验借鉴

2.2.1 美国智能机床行业发展状况及经验借鉴

(1)美国智能机床行业发展概述

(2)美国智能机床行业扶持政策

(3)美国智能机床行业市场规模

(4)美国智能机床行业竞争格局

(5)美国智能机床行业发展趋势

(6)美国智能机床行业经验借鉴

2.2.2 日本智能机床行业发展状况及经验借鉴

2.2.3 德国智能机床行业发展状况及经验借鉴

2.3 国外智能机床领先企业经营状况及在华布局

2.3.1 日本山崎马扎克(Mazak)公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

2.3.2 日本大隈(Okuma)公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

2.3.3 日本森精机(Moriseki)公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

2.3.4 瑞士GF加工方案集团

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

2.3.5 德国埃马克(EMAG)公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

2.3.6 德日联合品牌德马吉森精机(DMG MORI)公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

2.3.7 美国(Fryer)公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

2.3.8 美国赫克(Hucro)公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

第3章中国智能机床行业发展现状与趋势分析

3.1 中国数控机床行业发展状况分析

3.1.1 中国数控机床行业市场发展阶段

3.1.2 中国数控机床行业市场影响因素

3.1.3 中国数控机床行业市场供求分析

(1)中国数控机床行业市场供给规模

(2)中国数控机床行业市场需求规模

3.1.4 中国数控机床行业竞争情况分析

3.1.5 中国数控机床行业市场发展趋势

3.1.6 中国数控机床行业市场前景预测

3.2 中国智能机床行业发展状况分析

3.2.1 中国智能机床行业市场发展阶段

3.2.2 中国智能机床行业市场影响因素

3.2.3 中国智能机床行业市场供求分析

3.2.4 中国智能机床行业应用领域分析

3.2.5 中国智能机床行业竞争状况分析

3.3 中国智能机床行业发展前景预测

3.3.1 中国智能机床行业发展机遇分析

3.3.2 中国智能机床行业发展瓶颈分析

3.3.3 中国智能机床行业发展趋势分析

3.3.4 中国智能机床行业发展前景预测

第4章互联网+环境下智能机床行业商业模式创新

4.1 互联网对中国机床制造行业的影响分析

4.1.1 中国互联网及移动互联网发展状况分析

4.1.2 互联网下机床制造企业面临的机遇分析

4.1.3 互联网下机床制造企业面临的挑战分析

4.1.4 互联网下机床制造企业的颠覆式创新路径

4.2 智能机床行业企业商业模式的研究

4.2.1 商业模式的定义及与其他模式的比较

4.2.2 商业模式的核心构成要素及构建流程

4.3 互联网下智能机床行业价值主张创新分析

4.3.1 智能机床行业主要的客户价值主张要素分析

4.3.2 互联网下智能机床行业价值主张创新策略分析

(1)智能机床企业如何利用互联网提高客户生产效率

(2)智能机床企业如何利用互联网改善个性服务体验

(3)智能机床企业如何利用互联网技术改善产品使用体验

4.3.3 互联网下智能机床行业价值主张创新优秀案例

4.4 互联网下智能机床行业渠道通路创新分析

4.4.1 智能机床行业渠道通路的主要类别及特点分析

4.4.2 互联网对智能机床行业渠道通路的颠覆性变革分析

4.4.3 互联网下智能机床行业网络媒体广告宣传策略分析

4.4.4 互联网下智能机床行业电商渠道构建策略分析

4.4.5 互联网下智能机床行业渠道通路创新优秀案例

4.5 互联网下智能机床行业客户关系创新分析

4.5.1 智能机床行业客户关系的类别及关系成本分析

4.5.2 互联网下智能机床行业客户关系创新路径分析

4.5.3 互联网下智能机床行业渠道通路创新优秀案例

4.6 互联网下智能机床行业收入来源创新分析

4.6.1 智能机床行业收入来源的主要渠道及特点分析

4.6.2 互联网下智能机床行业收入来源渠道的创新路径

4.6.3 互联网下智能机床行业收入来源创新优秀案例

4.7 互联网下智能机床行业合作伙伴创新分析

4.7.1 中国传统数控机床行业合作伙伴的类别及特点

4.7.2 互联网下智能机床行业合作伙伴的变化趋势分析

4.7.3 互联网下智能机床行业新增合作伙伴的特点分析

4.7.4 互联网下智能机床行业渠道通路创新优秀案例

4.8 互联网下智能机床行业成本结构优化分析

4.8.1 中国智能机床行业主要成本结构及特点分析

4.8.2 互联网对智能机床行业成本结构的影响分析

4.8.3 互联网下智能机床行业成本结构的优化路径

4.8.4 互联网下智能机床行业成本结构优化优秀案例

第5章工业4.0时代中国机床制造业战略转型分析

5.1 工业4.0时代中国机床制造业战略转型的背景

5.1.1 工业4.0的核心特征与在中国的发展现状

5.1.2 工业4.0时代中国机床制造业战略转型的政策背景

(1)《中国制造2025》解读

(2)《中德合作行动纲要》解读

(3)其他相关政策解读

5.1.3 工业4.0时代中国机床制造业战略转型的经济背景

5.1.4 工业4.0时代中国机床制造业战略转型的技术背景

5.2 中国机床制造业工业4.0战略转型规划与优秀案例

5.2.1 中国机床制造业工业4.0战略转型的规划布局

(1)中国机床制造业工业4.0战略转型的战略目标

(2)中国机床制造业工业4.0战略转型的基础资源

(3)中国机床制造业工业4.0战略转型的总体布局

5.2.2 中国机床制造业工业4.0战略转型的发展路径

5.2.3 中国机床制造业工业4.0战略转型的风险分析

5.2.4 机械制造业工业4.0战略转型优秀案例与经验借鉴

5.3 中国机床企业服务化转型战略规划及发展路径

5.3.1 制造业服务化转型的基本概述

(1)制造业服务化转型的内涵

(2)制造业服务化转型的驱动因素

(3)服务化制造的核心特征分析

(4)服务化制造的发展趋势分析

5.3.2 中国机床企业服务化转型的战略规划布局

(1)服务内容的拓展策略

(2)产品与服务的集成策略

(3)客户信息需求平台的搭建策略

(4)以低成本适应个性化需求的战略

(5)建立产品服务管理体系

(6)构建服务型制造网络

5.3.3 中国机床企业服务化转型的基本路径分析

5.3.4 中国制造企业服务化转型案例及经验借鉴

(1)罗伊斯:提升产品效能的服务模式分析及经验借鉴

(2)卡特彼勒:促使交易便捷化的服务模式分析及经验借鉴

(3)华为:整合产品功能的服务模式分析及经验借鉴

(4)IBM:基于客户需求的服务模式分析及经验借鉴

5.3.5 沈阳机床服务化转型战略路径及经验借鉴

第6章中国智能机床行业领先企业经营状况分析

6.1 中国智能机床行业企业总体经营分析

6.2 中国智能机床行业领先企业经营分析

6.2.1 沈阳机床股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

6.2.2 威海华东数控股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

6.2.3 浙江日发精密机械股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

6.2.4 沈机集团昆明机床股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

6.2.5 江苏亚威机床股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

6.2.6 武汉华中数控股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

第7章中国智能机床行业投资机会与投资建议

7.1 智能机床行业投资特性及风险分析

7.1.1 智能机床行业进入壁垒

(1)政策壁垒

(2)技术壁垒

(3)市场壁垒

7.1.2 智能机床行业盈利模式

(1)行业盈利点分析

(2)行业盈利模式分析

(3)行业盈利模式创新分析

7.1.3 智能机床行业投资风险

(1)政策风险分析

(2)技术风险分析

(3)市场风险分析

(4)其他风险分析

7.2 智能机床行业投融资现状及趋势

7.2.1 智能机床行业投资现状及趋势

(1)智能机床行业投资主体结构

(2)各投资主体核心资源分析

(3)各投资主体投资方式分析

(4)各投资主体投资规模分析

(5)2019-2023年主要投资事件分析

(6)各投资主体投资趋势分析

7.2.2 智能机床行业融资现状及趋势

(1)智能机床行业融资主体构成

(2)各融资主体核心资源分析

(3)各融资主体融资方式分析

(4)各融资主体融资规模分析

(5)2019-2023年主要融资事件及用途

(6)各融资主体融资趋势分析

7.3 2024-2030年智能机床行业投资建议

7.3.1 智能机床行业应用领域投资建议

7.3.2 智能机床行业核心技术投资建议

7.3.3 智能机床行业资本并购重组模式建议

图表目录

图表1:智能机床的特点

图表2:2023年全球主要经济体经济增速预测(单位:%)

图表3:2019-2023年美国经济增长趋势及预测(单位:%)

图表4:2019-2023年德国经济增长趋势及预测(单位:%)

图表5:2019-2023年日本经济增长趋势及预测(单位:%)

图表6:2019-2023年中国GDP增长率变化趋势图(单位:%)

图表7:2019-2023年中国工业增加值及增长率走势图(单位:万亿元,%)

图表8:2019-2023年中国固定资产投资及增长率走势图(单位:亿元,%)

图表9:不同类型企业大数据产业链发展方向

图表10:2019-2023年中国大数据市场规模增长情况(单位:亿元,%)

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

  • 中国证券网
  • 中金在线网
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