《2025-2031年中国通信大数据行业市场发展监测及投资战略规划报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对通信大数据行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合通信大数据行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章通信大数据基本概述
1.1 通信大数据相关概念
1.1.1 通信行业的概念及特征
1.1.2 通信运营商的内涵
1.1.3 通信大数据的含义
1.2 通信大数据的价值
1.2.1 通信大数据丰富而全面
1.2.2 通信大数据准确性高
1.2.3 高粘性确保数据“实时连续”
第二章2020-2024年国际通信大数据行业发展分析
2.1 2020-2024年国际通信行业发展分析
2.1.1 全球通信设备产业发展分析
2.1.2 全球电信服务行业支出情况
2.1.3 全球通信巨头经营状况
2.1.4 国际通信行业热点汇总
2.2 2020-2024年国际通信行业发展进程加快
2.3 2020-2024年国际通信大数据发展概况
2.3.1 全球运营商布局大数据
2.3.2 运营商大数据发展规模
2.3.3 运营商大数据实践分析
2.3.4 通信大数据成发展趋势
2.4 2020-2024年各国企业通信大数据发展动态
2.4.1 美国
2.4.2 日本
2.4.3 德国
2.4.4 法国
2.4.5 西班牙
2.4.6 意大利
第三章2020-2024年中国通信大数据发展背景分析
3.1 宏观经济背景分析
3.1.1 中国国内生产总值
3.1.2 中国工业增加值
3.1.3 中国固定资产投资
3.2 政策背景分析
3.2.1 “宽带中国”战略提出
3.2.2 《十四五规划纲要》助力大数据
3.2.3 互联网+推动通信业变革
3.2.4 国家推进网络基础建设
3.2.5 政府推动提高大数据运用能力
3.2.6 大数据行动纲领正式发布
3.2.7 支持大数据示范应用
3.2.8 大数据交易所、交易中心和资产评估机构加快成立
3.2.9 首部大数据地方法规诞生
3.3 技术背景分析
3.3.1 光纤容量进一步提升
3.3.2 第四代移动通信技术
3.3.3 5G技术研发获得突破
3.3.4 HADOOP技术迅速发展
3.4 行业背景分析
3.4.1 通信行业运营状况分析
3.4.2 通信行业用户规模分析
3.4.3 通信行业网络设施建设
3.4.4 通信行业区域发展概况
3.4.5 通信服务行业的发展特点
3.5 行业社会背景分析
第四章2020-2024年中国通信大数据行业发展动因分析
4.1 运营商发展亟待转型
4.1.1 运营商营收放缓
4.1.2 人口红利逐步消失
4.1.3 市场竞争格局复杂
4.2 通信数据规模扩大
4.2.1 移动终端用户递增
4.2.2 我国网民规模总体上升
4.2.3 移动互联网用户增加
4.3 通信技术研发取得进展
4.3.1 新无线通信技术面世
4.3.2 光通信研究获得突破
4.3.3 量子通信技术新进展
4.4 大数据行业运行加速
4.4.1 大数据创造新的商业模式
4.4.2 非结构化数据增速提高
4.4.3 大数据市场规模逐年提高
4.4.4 大数据未来应用趋势
4.4.5 大数据将逐步实现资产化
第五章2020-2024年中国通信大数据行业发展分析
5.1 通信大数据产业结构分析
5.1.1 通信大数据产业链的构成
5.1.2 通信大数据产业链的参与者
5.2 2020-2024年通信大数据行业发展分析
5.3 2020-2024年移动通信大数据行业发展分析
5.3.1 移动通信大数据的特征
5.3.2 国外移动通信业中大数据的应用
5.3.3 移动通信大数据应用的技术
5.3.4 移动通信应用大数据技术的方法
5.3.5 移动通信大数据面临的机遇
5.4 通信大数据发展问题分析
5.4.1 通信大数据的运营障碍分析
5.4.2 通信大数据的发展瓶颈分析
5.4.3 通信大数据的信息安全问题
5.4.4 大数据隐私保护和法律问题
5.5 通信大数据应用领域分析
5.5.1 通信大数据应用领域广泛
5.5.2 精准营销应用领域
5.5.3 地理洞察应用领域
5.5.4 征信风控应用领域
5.5.5 市场研究领域
第六章2020-2024年中国运营商大数据发展分析
6.1 运营商发展大数据的积极作用
6.1.1 提升企业竞争力
6.1.2 挖掘新的商业模式
6.1.3 发挥大数据社会价值
6.2 2020-2024年运营商大数据市场分析
6.3 运营商转型发展状况分析
6.4 运营商探索数据价值转化
6.4.1 运营商数据价值转化的意义
6.4.2 大数据平台建设成发展关键
6.5 运营商推进数据中心建设
6.5.1 运营商加快数据中心布局
6.5.2 中移动开展数据中心建设
6.5.3 联通规划建设数据中心
6.5.4 中国电信组建数据中心
6.6 运营商大数据发展问题
6.6.1 运营商大数据业务发展瓶颈
6.6.2 运营商大数据的发展挑战
6.6.3 运营商大数据发展的问题
6.7 运营商大数据发展对策
6.7.1 运营商大数据需要微创新
6.7.2 运营商应重视数据流量内容
6.7.3 我国运营商大数据发展建议
6.7.4 运营商大数据发展路径探析
第七章中国通信大数据资产分析
7.1 数据资产的形成
7.1.1 终端数据
7.1.2 数据采集
7.1.3 数据挖掘
7.1.4 数据平台
7.2 运营商数据资产的特点
7.2.1 主要特点
7.2.2 数量巨大
7.2.3 类型多样
7.2.4 覆盖面广
7.2.5 质量优良
7.3 运营商数据资产来源分析
7.3.1 业务支撑系统的数据
7.3.2 网络系统产生的数据
7.3.3 自有互联网产品的数据
7.4 运营商数据资产的利用方式
7.4.1 数据资产利用模式
7.4.2 创建数据产品
7.4.3 塑造广告平台
7.4.4 挖掘社会价值
第八章中国通信大数据商业模式分析
8.1 通信大数据的商业模式综述
8.1.1 通信大数据商业发展模式
8.1.2 通信大数据的合作模式
8.2 运营商大数据的盈利模式分析
8.2.1 推出差异化增值服务
8.2.2 提供流量订购套餐
8.2.3 与虚拟运营商合作
8.3 运营商大数据的商业模式
8.3.1 传统运营
8.3.2 第三方分析
8.3.3 第三方合作
8.4 通信大数据商业化趋势分析
8.4.1 电信数据逐步发展增值业务
8.4.2 运营商大数据对外运营加速
8.4.3 运营商大数据商业化运营思路
第九章2020-2024年中国通信大数据行业应用分析
9.1 通信大数据的应用分析
9.1.1 通信大数据的应用前景分析
9.1.2 通信领域大数据应用模式场景探讨
9.1.3 通信大数据的内部应用
9.1.4 通信大数据的外部应用
9.2 通信大数据的应用价值分析
9.2.1 提高运营商的客户洞察
9.2.2 改变运营商的业务构架
9.2.3 改变运营商的盈利格局
9.3 运营商大数据的具体应用分析
9.3.1 网络管理和优化
9.3.2 客户个性化营销
9.3.3 客户关系管理
9.3.4 企业运营管理
9.3.5 数据商业化
9.4 运营商大数据的应用实践
9.4.1 咨询行业
9.4.2 旅游行业
9.4.3 广告行业
9.5 运营商大数据的应用方向分析
9.5.1 流量经营精细化
9.5.2 智能客服中心建设
9.5.3 完善个性化服务
9.5.4 提供对外数据服务
9.6 运营商大数据细分市场应用规模预测
9.6.1 精准营销
9.6.2 消费金融
9.6.3 位置服务
第十章通信运营商布局通信大数据
10.1 中国移动
10.1.1 企业发展简况分析
10.1.2 企业经营情况分析
10.1.3 企业经营优劣势分析
10.2 中国电信
10.2.1 企业发展简况分析
10.2.2 企业经营情况分析
10.2.3 企业经营优劣势分析
10.3 中国联通
10.3.1 企业发展简况分析
10.3.2 企业经营情况分析
10.3.3 企业经营优劣势分析
第十一章通信设备企业涉足通信大数据
11.1 华为技术
11.1.1 企业发展简况分析
11.1.2 企业经营情况分析
11.1.3 企业经营优势分析
11.2 中兴通讯
11.2.1 企业发展简况分析
11.2.2 企业经营情况分析
11.2.3 企业经营优势分析
11.3 大唐电信
11.3.1 企业发展简况分析
11.3.2 企业经营情况分析
11.3.3 企业经营优势分析
11.4 烽火通信科技股份有限公司
11.4.1 企业发展简况分析
11.4.2 企业经营情况分析
11.4.3 企业经营优势分析
11.5 北京东方国信科技股份有限公司
11.5.1 企业发展简况分析
11.5.2 企业经营情况分析
11.5.3 企业经营优势分析
第十二章通信大数据行业发展前景及趋势预测分析
12.1 通信行业发展前景预测
12.1.1 通信行业发展前景展望
12.1.2 通信行业投资前景分析
12.1.3 中国通信行业基础设施建设趋势
12.1.4 通信产业技术发展趋势
12.1.5 发展现代互联网产业体系
12.1.6 加强大数据资源应用和管理
12.2 通信大数据行业发展机遇分析
12.2.1 通信大数据迎来黄金时代
12.2.2 通信大数据覆盖范围拓宽
12.2.3 运营商大数据的发展机遇
12.2.4 即时通信市场规模扩大
12.3 通信大数据发展前景展望
12.3.1 通信大数据市场前景预测
12.3.2 运营商大数据发展方向
12.3.3 运营商大数据发展趋势
12.3.4 运营商大数据市场规模预测
图表目录
图表 1:通信大数据的全面广泛特征
图表 2:高粘性确保通信大数据“实时连续”
图表 3:通信业的主要红利阶段
图表 4:运营商每比特收入与成本关系图(单位:美元)
图表 5:中国国内生产总值情况
图表 6:中国工业增加值月度累计增速
图表 7:中国固定资产投资情况
图表 8:2020-2024年电信业务总量与业务收入增长情况
图表 9:2020-2024年话音业务和非话音业务收入占比变化情况
图表 10:2020-2024年固定电话、移动电话用户发展情况
更多图表见正文......
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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