本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章计算机视觉行业发展背景
1.1计算机视觉界定
1.1.1计算机视觉界定
1.1.2计算机视觉原理
1.1.3计算机视觉作用
1.2计算机视觉行业特性
1.2.1行业进入壁垒
1.2.2行业周期性特征
1.2.3行业区域性特征
1.2.4行业季节性特征
1.3行业产业链分析
1.3.1行业产业链简介
1.3.2计算机视觉产业链上游分析
1.3.3计算机视觉产业链下游分析
1.4计算机视觉行业政策环境
1.4.1行业管理体制
1.4.2行业相关政策法规
1.4.3行业相关发展规划
第2章国际计算机视觉行业发展现状与趋势
2.1国际计算机视觉行业市场规模
2.1.1行业发展历程
2.1.2应用现状分析
2.1.3行业市场规模
2.1.4行业市场格局
2.2主要地区计算机视觉行业发展情况
2.2.1行业地区分布情况
2.2.2北美计算机视觉行业发展情况
2.2.3欧洲计算机视觉行业发展情况
2.2.4日本计算机视觉行业发展情况
2.2.5全球计算机视觉行业趋势预测分析
2.3国际计算机视觉主要厂商分析
第3章中国计算机视觉行业发展现状与趋势
3.1计算机视觉行业市场规模
3.1.1行业发展历程
3.1.2行业发展规模
3.2计算机视觉行业竞争现状
3.2.1行业竞争主体
3.2.2企业分布情况
3.2.3行业竞争焦点
3.3计算机视觉客户需求特征
3.3.1产品衡量标准
3.3.2产品使用情况
3.3.3对安装的要求
3.3.4产品使用评价
3.3.5购买产品品牌
3.4计算机视觉行业发展趋势
第4章中国计算机视觉研究现状与技术发展
4.1计算机视觉理论研究现状与趋势
4.1.1计算机视觉理论基础
4.1.2计算机视觉技术理论发展
4.2计算机视觉软/硬件技术发展现状
4.2.1计算机视觉专利分析
4.2.2计算机视觉硬件技术
4.2.3计算机视觉软件技术
4.3计算机视觉技术发展趋势
第5章中国计算机视觉产业链产品发展分析
5.1计算机视觉核心部件市场分析
5.1.1照明光源市场分析
5.1.2工业镜头市场分析
5.1.3工业相机市场分析
5.1.4图像采集卡市场分析
5.1.5计算机视觉软件市场分析
5.1.6其它辅助产品市场分析
5.2计算机视觉系统集成市场分析
5.2.1计算机视觉系统发展概述
5.2.2嵌入式计算机视觉系统发展分析
5.2.3基于PC的视觉系统发展分析
5.2.4国内主要计算机视觉系统集成商
5.2.5国内计算机视觉系统发展趋势预判
第6章中国重点地区计算机视觉行业发展分析
6.1北京地区计算机视觉行业发展分析
6.1.1计算机视觉行业发展环境
6.1.2计算机视觉行业发展现状
6.1.3计算机视觉主要生产企业
6.1.4计算机视觉行业发展趋势
6.2长三角地区计算机视觉行业发展分析
6.2.1计算机视觉行业发展环境
6.2.2计算机视觉行业现状与趋势
6.3珠三角地区计算机视觉行业发展分析
6.3.1计算机视觉行业发展环境
6.3.2计算机视觉行业现状与趋势
第7章中国计算机视觉下游行业应用现状与潜力
7.1计算机视觉下游应用领域分布
7.2计算机视觉在工业中的应用现状与趋势
7.2.1计算机视觉在工业制造中的应用综述
7.2.2计算机视觉在半导体制造中的应用现状与潜力
7.2.3计算机视觉在电子制造中的应用现状与潜力
7.2.4计算机视觉在汽车制造中的应用现状与潜力
7.2.5计算机视觉在包装印刷行业中的应用现状与潜力
7.2.6计算机视觉在烟草行业中的应用现状与潜力
7.2.7计算机视觉在其它工业制造中的应用潜力
7.3计算机视觉在农业中的应用现状与潜力
7.3.1中国农业发展现状
7.3.2计算机视觉在农业中的应用情况
7.3.3计算机视觉在农业中的应用潜力
7.4计算机视觉在医药行业中的应用现状与潜力
7.4.1医药行业发展现状与趋势
7.4.2计算机视觉在医药行业中的应用情况
7.4.3计算机视觉在医药行业中的应用案例
7.4.4计算机视觉在医药行业中的应用潜力
7.5计算机视觉在交通中的应用现状与潜力
7.5.1我国交通行业现状
7.5.2计算机视觉在交通中的应用情况
7.5.3计算机视觉在交通中的应用潜力
7.6计算机视觉在新兴领域的应用机遇分析
第8章中国计算机视觉行业趋势预测与投资建议
8.1计算机视觉行业趋势预测分析
8.1.1计算机视觉市场趋势分析
8.1.2计算机视觉市场生态分析
8.2计算机视觉行业投资机会剖析
8.2.1行业投资机会剖析
8.2.2行业投资前景预警
8.3计算机视觉行业产品线与运作模式借鉴
8.3.1计算机视觉行业产品线
8.3.2计算机视觉行业运作模式
8.4计算机视觉行业主要投资建议
8.4.1目前企业投资存在的问题
8.4.2计算机视觉行业投资建议
第9章中国计算机视觉行业领先企业经营情况分析
9.1企业发展总体状况分析
9.2计算机视觉企业经营情况分析
9.2.1凌云光技术股份有限公司
9.2.2北京大恒图像视觉有限公司
9.2.3凌华科技（中国）有限公司
9.2.4广东奥普特科技股份有限公司
9.2.5上海锡明光电科技有限公司
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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