《2024-2030年中国粮食物流行业市场调查研究及投资前景展望报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对粮食物流行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合粮食物流行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章:中国粮食物流的发展综述
1.1 粮食物流业的相关概述
1.1.1 粮食物流的定义
1.1.2 粮食物流的特点
1.1.3 粮食物流的地位
1.2 粮食物流政策环境分析
1.2.1 粮食物流行业的管理体制
1.2.2 粮食物流行业主要政策
1.3 粮食物流经济环境分析
1.3.1 国际宏观经济环境分析
(1)美国宏观经济分析
(2)日本宏观经济分析
(3)欧盟宏观经济分析
(4)国际宏观经济预测
1.3.2 国内宏观经济环境分析
(1)国内生产总值(GDP)
(2)工业增加值分析
(3)固定资产投资情况分析
(4)国内宏观经济预测
1.4 粮食物流技术环境分析
1.4.1 GPS/GPRS在粮食物流的应用
1.4.2 物联网技术在粮食物流的应用
(1)粮食物流中EPC信息设计内容
(2)物联网在粮食物流跟踪过程中的运用
1.4.3 GIS在粮食物流中的应用分析
第2章:国外粮食物流发展相关分析
2.1 全球粮食行业的发展概况
2.1.1 全球小麦市场分析
2.1.2 全球粗粮市场分析
2.1.3 全球稻米市场分析
2.1.4 低收入缺粮国粮食形势分析
2.1.5 全球粮食各区域发展状况
2.2 国外粮食物流的发展状况
2.2.1 国外粮食物流的基本特点
2.2.2 国外粮食物流体系发展分析
2.2.3 主要国家粮食物流发展分析
2.2.4 世界粮食物流发展模式分析
2.3 国外粮食物流与政策借鉴
2.3.1 国外主要国家粮食政策分析
2.3.2 国外粮食流通安全政策分析
2.3.3 国外粮食物流政策经验借鉴
第3章:中国粮食市场发展状况分析
3.1 中国粮食播种情况分析
3.1.1 全国粮食播种面积分析
(1)粮食播种面积分析
(2)谷物播种面积分析
(3)豆类播种面积分析
(4)薯类播种面积分析
3.1.2 全国谷物细分播种面积
(1)稻谷播种面积分析
(2)小麦播种面积分析
(3)玉米播种面积分析
3.2 中国粮食生产情况分析
3.2.1 全国粮食产量情况分析
(1)粮食产量情况分析
(2)谷物产量情况分析
(3)豆类产量情况分析
(4)薯类产量情况分析
3.2.2 全国粮食单位面积产量
3.3 中国粮食流通情况分析
3.3.1 中国粮食流通状况分析
(1)中国粮食物流总量
(2)中国粮食物细分领域市场
(3)中国粮食物流运输方式分析
3.3.2 全国粮食收购市场情况
(1)全国主要粮食品种收购量
(2)粮食市场中主要粮食品种收购价格
3.3.3 中国粮食运输模式发展分析
(1)粮食运输发展现状分析
(2)粮食运输发展趋势分析
3.3.4 粮食流通体制改革情况分析
3.4 中国粮食批发市场分析
3.4.1 粮食批发市场的发展状况
(1)粮食批发市场的发展现状
(2)粮食批发市场存在的问题
3.4.2 现代物流提升粮食批发市场
(1)物流提升批发市场的必要性
(2)物流提升批发市场的可行性
(3)粮食批发市场提升目标定位
(4)粮食批发市场改造路径模式
3.4.3 现代物流提升批发市场政策建议
(1)充分发挥政府对粮食批发市场的宏观指导作用
(2)积极开展粮食批发市场物流研究
(3)加快粮食批发市场的信息化建设
(4)进一步细化有关粮食批发市场体系的对接研究
第4章:中国粮食物流业发展状况分析
4.1 中国物流行业的总体发展情况
4.1.1 物流行业的发展概况分析
(1)物流行业的产业阶段分析
(2)物流行业发展对比分析
(3)物流行业在国民经济中的作用
4.1.2 物流行业的运行状况分析
(1)物流总额增幅及其构成情况
(2)物流总费用增幅及构成情况
(3)物流业增加值增幅及贡献情况
(4)物流固定资产投资及增长情况
4.1.3 物流行业的发展预测
4.2 中国粮食物流业发展状况分析
4.2.1 粮食物流的发展情况分析
(1)粮食物流发展阶段分析
(2)农产品物流总额及增长
(3)全国粮食总库存量分析
(4)粮食物流运作模式分析
(5)粮食流通基础设施分析
(6)粮食仓储行业发展分析
4.2.2 农村粮食物流发展战略分析
(1)农村粮食物流优势分析
(2)农村粮食物流劣势分析
(3)农村粮食物流机遇分析
(4)农村粮食物流威胁分析
(5)农村粮食物流发展战略
4.2.3 港口粮食物流发展状况分析
(1)港口粮食物流流量分析
(2)港口粮食物流通道分析
(3)港口粮食物流设施状况
(4)港口粮食物流运输方式分析
(5)港口粮食物流存在问题分析
(6)港口粮食物流发展前景展望
4.2.4 八大跨省粮食物流通道分析
(1)东北地区粮食流出通道
(2)黄淮海地区小麦流出通道
(3)长江中下游地区稻谷流出通道
(4)华东沿海地区流入通道
(5)华南沿海地区流入通道
(6)京津地区流入通道
(7)西南、西北地区流入通道
4.2.5 粮食物流存在的问题及对策
(1)粮食物流存在的问题
(2)现存问题的解决对策
4.2.6 国内粮食物流管理经验借鉴
(1)湖南骨干粮库粮食物流体系
(2)吉林粮食物流体系经验借鉴
4.3 中国粮食物流的产业政策分析
4.3.1 基于SCP的粮食物流分析模型
(1)SCP模式的原理
(2)SCP模式在粮食物流中的应用
4.3.2 粮食物流产业的市场结构分析
(1)粮食物流企业集中度分析
(2)粮食物流产品差异化分析
(3)粮食物流市场进入壁垒分析
4.3.3 粮食物流企业竞争行为分析
(1)粮食物流企业价格竞争分析
(2)粮食物流企业产品竞争分析
(3)粮食物流企业技术竞争分析
4.3.4 粮食物流企业合作行业分析
(1)粮食物流企业并购模式分析
(2)粮食物流企业联盟模式分析
(3)粮食物流企业集群模式分析
4.3.5 政府对物流产业发展的引导
4.3.6 中国粮食物流产业的政策建议
(1)加强统筹规划和网络布局,加大政府的引导和政策扶持力度
(2)进一步加大资源整合的力度,推进高端粮食物流企业的形成与发展
(3)加大沟通和服务力度,促进粮食物流的整体协调发展
(4)加强粮食物流人才培养,提高企业物流管理水平
第5章:中国粮食物流园区的发展分析
5.1 粮食物流园区的相关概述
5.1.1 粮食物流园区的含义
5.1.2 粮食物流园区的特征
5.1.3 园区建设必要性分析
(1)有利于粮食产销结合
(2)有利于促进粮食产业的发展
(3)有利于提升企业竞争力,促进区域经济发展
5.1.4 园区的建设模式分析
5.1.5 园区的管理模式分析
(1)经济开发区模式
(2)主体企业引导模式
(3)工业地产商模式
(4)综合运作模式
5.1.6 粮食物流园区的竞争优势
(1)生产成本优势
(2)资源获取优势
(3)园区扩张优势
(4)区域品牌优势
5.2 粮食物流园区总体规划框架
5.2.1 粮食物流园区的定位
(1)粮食物流园区目标定位
(2)粮食物流园区功能定位
5.2.2 粮食物流园区的功能规划
(1)园区的功能规划原则
(2)园区的功能规划目标
(3)园区的功能规划设计
5.2.3 粮食物流园区的选址
(1)园区选址的原则
(2)选址的影响因素
(3)园区选址的方法
5.2.4 粮食物流园区土地利用分析
(1)园区用地的分类界定
(2)园区土地利用的特点
(3)园区土地利用的问题
(4)园区土地利用解决措施
5.2.5 园区规划的基础性要求
(1)基础设施建设要求
(2)信息化设施建设要求
(3)环境影响与建设要求
(4)交通影响与建设要求
5.3 粮食物流园区功能结构布局
5.3.1 系统布置设计方法简介
(1)系统布置设计基本原理
(2)系统布置设计实施步骤
5.3.2 园区系统化设施布置分析
(1)园区系统化设施布置的要素
(2)园区功能区块相互关系分析
5.3.3 园区功能区块的方案确定
(1)园区功能区块备择方案
(2)园区功能布置方案评定
5.4 粮食物流园区建设与运营分析
5.4.1 粮食物流园区投资建设状况
(1)物流园区的建设规模分析
(2)物流园区的建设状态分析
(3)粮食物流园区的地理分布
(4)粮食物流园区的投资及规模
5.4.2 主要粮食物流园区建设与运营分析
(1)长春东北亚现代粮食物流园区分析
(2)宿迁粮食物流园区建设与运营分析
(3)射洪粮食物流园区建设与运营分析
(4)湖南金霞粮食物流园区的建设情况
(5)新乡粮食物流园区建设与运营分析
(6)北京粮食物流园区建设与运营分析
(7)漳州国际性粮食物流园区运营分析
(8)杨凌粮油食品加工物流园区运营分析
5.4.3 中国粮食物流园区的最新发展动向
(1)兰州粮食现代物流产业园
(2)武进粮食物流园
(3)临港粮食物流产业园
5.5 粮食物流园区规划及招商策略
5.5.1 粮食物流园区存在的主要问题
(1)规划布局不合理
(2)功能定位不明确
(3)政府行政干预过多
5.5.2 粮食物流园区规划与建设对策
(1)政府层面的推进对策
(2)企业层面的发展对策
5.5.3 粮食物流园区招商策略分析
(1)园区定位与客户甄别
(2)园区招商的包装与管理
(3)粮食物流园区招商推广
(4)适时调整招商策划方案
(5)战略合作伙伴选择策略
第6章:中国粮食物流信息化发展分析
6.1 粮食物流信息发展概况分析
6.1.1 粮食物流信息化的定义
6.1.2 粮食物流信息化的主体分析
(1)粮食物流信息化的政府推动
(2)粮食物流信息化的行业协会推动
(3)企业:粮食物流信息化的核心主体
6.1.3 粮食物流信息化的作用分析
(1)促进中国粮食物流企业的组织制度创新
(2)提升中国粮食物流企业的经营理念和管理水平
6.1.4 发达国家粮食物流信息化分析
6.2 粮食物流网络系统构建分析
6.2.1 粮食物流系统及其特征分析
6.2.2 粮食物流系统供应链及要素
6.2.3 粮食物流系统技术体系分析
6.2.4 粮食现代物流网络体系构建分析
(1)粮食现代物流网络体系的架构
(2)粮食现代物流网络体系的特点
(3)物流网络体系各据点布局分析
6.3 粮食物流信息集成平台研究
6.3.1 粮食物流信息化现状及存在问题
(1)粮食物流信息化的发展现状
(2)粮食物流信息化存在的问题
6.3.2 粮食物流服务信息集成平台框架
(1)粮食物流公共信息平台
(2)粮食电子交易平台
(3)集成与数据采集平台
(4)三个平台之间的关系
(5)粮食物流服务信息集成平台架构
6.3.3 粮食物流服务信息集成平台的作用
6.4 粮食物流信息实现路径分析
6.4.1 粮食企业物流信息化实现路径
(1)传统粮企物流信息化的路径
(2)粮食加工企业的物流信息化
(3)粮食零售企业的物流信息化
6.4.2 粮食物流企业信息化实现路径
(1)粮食物流企业信息化的概况
(2)粮食物流企业信息化的问题
(3)粮食物流企业信息化实现路径
第7章:中国粮食物流区域市场发展分析
7.1 东部地区粮食物流发展分析
7.2 中部地区粮食物流发展分析
7.3 西部地区粮食物流发展分析
7.4 东北地区粮食物流发展分析
第8章:中国粮食物流相关企业经营分析
8.1 跨国企业在华投资布局分析
8.1.1 嘉吉公司(Cargill)
(1)企业发展简况
(2)企业业务布局情况
8.1.2 阿彻丹尼尔斯米德兰公司(ADM)
(1)企业发展简况
(2)企业业务布局情况
8.1.3 邦吉集团(Bunge)
(1)企业发展简况
(2)企业业务布局情况
8.2 粮食集团物流业务经营分析
8.2.1 中粮集团有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业组织架构分析
(3)企业主营业务分析
8.2.2 北京粮食集团有限责任公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业主营业务分析
(3)企业组织架构分析
8.2.3 天津利达粮油有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业主营业务分析
(3)企业物流设施分析
8.3 粮食物流企业经营情况分析
8.3.1 中国储备粮管理集团有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业主营业务分析
(3)企业组织架构分析
8.3.2 中国华粮物流集团北良有限公司经营分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业主营业务分析
(3)企业组织架构分析
第9章:中国粮食物流前景预测与投资建议
9.1 中国粮食形势综合分析
9.1.1 中国粮食的生产形势
9.1.2 粮食增产的主要因素
9.1.3 粮食安全面临的挑战
9.1.4 保障粮食安全的对策
9.2 粮食物流项目风险识别分析
9.2.1 项目全过程风险因素分析
(1)项目建议书阶段风险分析
(2)设计阶段风险分析
(3)施工准备和施工阶段风险分析
(4)生产准备阶段风险分析
(5)竣工验收阶段风险分析
9.2.2 项目环境要素风险分析
(1)粮食物流项目政策风险
(2)粮食物流项目社会风险
(3)粮食物流项目经济风险
(4)粮食物流项目自然风险
(5)粮食物流项目技术风险
(6)粮食物流项目管理风险
9.3 中国粮食物流市场前景预测
9.3.1 粮食物流市场的发展趋势
(1)现代粮食产业的发展趋势
(2)粮食物流市场的发展趋势
9.3.2 全国粮食物流量预测分析
(1)全国粮食产销量预测分析
(2)全国粮食物流量预测分析
9.3.3 中国粮食物流的发展战略
(1)粮食物流的安全性战略
(2)粮食物流的一体化战略
(3)粮食物流的网络化战略
(4)粮食物流的四散化战略
(5)粮食物流的市场化战略
9.4 中国粮食物流市场投资建议
9.4.1 粮食物流业投资现状分析
9.4.2 粮食物流业主要投资建议
(1)结合规划,以政府投资为主体
(2)注重配套设施建设投资
(3)注重信息化投资
图表目录
图表1:粮食物流的特点
图表2:中国粮食行业相关政策解读
图表3:2024-2030年美国国内生产总值变化趋势图(单位:亿美元,%)
图表4:2019-2023年日本GDP变化情况(单位:万亿日元,%)
图表5:2019-2023年欧盟GDP变化情况(单位:万亿欧元,%)
图表6:2024-2030年全球主要经济体经济增速预测(单位:%)
图表7:2019-2023年中国GDP增长走势图(单位:亿元,%)
图表8:2019-2023年中国工业增加值及增长率走势图(单位:亿元,%)
图表9:2019-2023年全国固定资产投资(不含农户)增长速度(单位:万亿元,%)
图表10:2024-2030年中国主要经济指标增长及预测(单位:%)
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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