本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章 数字能源的相关介绍
1.1 数字能源技术分析
1.1.1 数字能源技术的定义
1.1.2 数字能源技术的优势
1.1.3 数字能源技术的关键
1.2 能源行业数字化转型发展分析
1.2.1 能源数字化的体系架构
1.2.2 能源数字化转型的核心
1.2.3 能源数字化转型的目的
1.2.4 能源企业数字化转型路径
1.2.5 能源行业数字化转型分析
1.3 数字能源与碳中和的关系
1.3.1 碳中和政策战略分析
1.3.2 数字技术助力碳减排
1.3.3 数字技术赋能降碳场景
第二章 2017-2021年中国数字能源发展环境分析
2.1 数字经济运行状况分析
2.1.1 产业链全景图
2.1.2 产业发展阶段
2.1.3 产业发展回顾
2.1.4 产业发展规模
2.1.5 产业发展增速
2.1.6 经济增长贡献
2.1.7 产业结构优化
2.2 能源行业运行状况
2.2.1 中国能源供给状况
2.2.2 中国能源消费现状
2.2.3 中国能源投资情况
2.2.4 能源发展政策解析
2.2.5 世界能源发展趋势
2.3 数字能源相关政策
2.3.1 新能源建设发展获得政策支持
2.3.2 2022年能源工作重点任务
2.3.3 能源数字化相关利好政策
2.3.4 新型储能发展的指导意见
2.3.5 能源领域5G应用实施方案
第三章 2017-2021年数字能源行业发展分析
3.1 全球能源数字化发展分析
3.1.1 能源数字化市场发展概况
3.1.2 能源数字化技术典型应用
3.1.3 能源数字化市场规模预测
3.1.4 能源数字化未来发展趋势
3.2 中国数字能源行业发展分析
3.2.1 数字能源行业发展背景
3.2.2 数字能源行业发展条件
3.2.3 数字能源行业发展优势
3.2.4 数字能源行业发展重点
3.2.5 数字能源产业发展图谱
3.2.6 数字能源产业规模状况
3.3 中国数字能源行业竞争格局分析
3.3.1 企业数量规模
3.3.2 企业分布特点
3.3.3 竞争状况分析
3.3.4 上市公司布局
3.3.5 企业布局动态
3.4 中国数字能源行业发展问题及对策分析
3.4.1 行业发展痛点
3.4.2 产业发展对策
3.4.3 政策发展建议
3.5 疫情影响下数字能源发展挑战及对策分析
3.5.1 发展挑战分析
3.5.2 应对策略分析
第四章 2017-2021年中国数字能源发展重点——智能光伏
4.1 智能光伏建设背景分析
4.1.1 光伏发电的能源地位
4.1.2 光伏产业的发展特点
4.1.3 光伏产业的出口规模
4.1.4 光伏产业的竞争格局
4.1.5 光伏产业的发展对策
4.1.6 光伏产业的发展前景
4.1.7 光伏产业的发展趋势
4.2 智能光伏发展状况分析
4.2.1 智能光伏产业链结构
4.2.2 智能光伏试点示范项目
4.2.3 智能光伏产业发展重点
4.2.4 智能光伏产业发展趋势
4.3 智能光伏产业创新发展规划解读
4.3.1 规划制定背景
4.3.2 行业发展目标
4.3.3 重点规划任务
4.3.4 规划实施保障
第五章 2017-2021年数字能源发展重点——智能储能
5.1 智能储能产业发展背景
5.1.1 储能产业概述
5.1.2 储能项目规模
5.1.3 储能发展特征
5.1.4 储能成本分析
5.1.5 储能应用场景
5.1.6 储能应用现状
5.1.7 储能投资现状
5.2 智能储能产业发展分析
5.2.1 智能储能系统的内涵
5.2.2 智能储能系统的特征
5.2.3 智能储能产业竞争格局
5.2.4 智能储能企业融资动态
5.3 数字储能系统发展分析
5.3.1 数字储能系统的价值
5.3.2 数字储能系统的特点
5.3.3 数字储能系统的架构
5.3.4 数字储能系统的应用
第六章 2017-2021年中国数字能源发展重点——绿色数据中心
6.1 绿色数字中心建设背景分析
6.1.1 数据中心建设规模
6.1.2 数据中心需求特点
6.1.3 市场竞争格局分析
6.1.4 区域建设格局分析
6.1.5 硬件成本构成分析
6.1.6 数据中心发展趋势
6.2 绿色数据中心建设状况分析
6.2.1 数据中心能耗状况分析
6.2.2 数据中心能耗构成情况
6.2.3 数据中心绿色发展政策
6.2.4 绿色数据中心发展名单
6.2.5 绿色数据中心发展重点
6.2.6 绿色数据中心发展原则
6.2.7 供电系统发展趋势分析
6.3 数据中心节能技术及系统改造
6.3.1 建筑与建筑热工节能改造
6.3.2 信息系统节能改造
6.3.3 通风及空调系统节能改造
6.3.4 电气系统节能改造
6.3.5 能耗管理系统建设
6.4 数字能源柜应用分析
6.4.1 应用产品的实现
6.4.2 应用特点分析
6.4.3 应用价值分析
第七章 2017-2021年中国数字能源发展重点——综合能源服务
7.1 综合能源服务的内涵及本质
7.1.1 综合能源服务基本内涵
7.1.2 综合能源服务技术体系
7.1.3 综合能源服务核心本质
7.1.4 综合能源服务的关注点
7.2 中国综合能源服务产业发展分析
7.2.1 主要业务分析
7.2.2 发展意义分析
7.2.3 系统形态选择
7.2.4 示范项目汇总
7.2.5 区域发展特点
7.2.6 人才建设状况
7.3 中国综合能源服务市场发展状况
7.3.1 市场主体分析
7.3.2 市场客体分析
7.3.3 市场发展特征
7.3.4 细分市场分析
7.3.5 市场规模潜力
7.4 中国综合能源服务产业发展问题及对策
7.4.1 行业发展问题分析
7.4.2 企业发展问题分析
7.4.3 产业发展的突破点
7.4.4 运营模式应用策略
7.4.5 产业发展政策建议
第八章 2017-2021年数字能源的创新支柱分析
8.1 大数据技术行业
8.1.1 大数据技术基本内涵
8.1.2 大数据产业链结构
8.1.3 大数据主要衍生业态
8.1.4 大数据应用于能源生产
8.1.5 大数据应用于能源消费
8.1.6 大数据应用于能源调度
8.2 云计算技术行业
8.2.1 云计算技术的定义
8.2.2 云计算的基本分类
8.2.3 云计算的主要特点
8.2.4 能源云体系架构分析
8.2.5 云技术应用于能源规划
8.3 5G技术行业
8.3.1 5G技术基本内涵
8.3.2 5G技术应用领域
8.3.3 5G电力应用架构分析
8.3.4 5G在能源行业的应用
8.3.5 5G能源应用案例分析
8.4 人工智能技术行业
8.4.1 人工智能的基本内涵
8.4.2 人工智能的主要分类
8.4.3 人工智能的基本特征
8.4.4 人工智能的应用优势
8.4.5 人工智能在能源系统的应用
8.4.6 人工智能在能源服务中的应用
8.5 区块链技术行业
8.5.1 区块链技术基本定义
8.5.2 区块链技术的主要分类
8.5.3 区块链产业链结构层次
8.5.4 能源区块链的应用价值
8.5.5 能源区块链的应用场景
第九章 2017-2021年地区数字能源布局分析
9.1 深圳市数字能源示范区建设布局
9.1.1 建设背景分析
9.1.2 发展目标分析
9.1.3 重点任务分析
9.1.4 保障措施分析
9.2 云南大理数字能源建设布局情况
9.2.1 总体建设概况
9.2.2 建设布局特点
9.2.3 未来发展重点
9.3 浙江省数字能源管理平台项目建设
9.3.1 项目建设内容
9.3.2 项目建设动态
9.3.3 项目建设意义
9.4 其他地区数字能源建设布局
9.4.1 山东数字能源交易中心增资扩股
9.4.2 福建评选数字能源优秀案例
9.4.3 福州市数字能源项目签约
第十章 2017-2021年数字能源典型企业分析
10.1 电力企业布局数字能源
10.1.1 国家电网
10.1.2 南方电网
10.2 中兴通讯股份有限公司
10.3 上海科泰电源股份有限公司
10.4 伊戈尔电气股份有限公司
10.5 北京动力源科技股份有限公司
10.6 其他企业
10.6.1 江苏安靠数字能源科技有限公司
10.6.2 上海国轩数字能源科技有限公司
10.6.3 深圳市英可瑞数字能源技术有限公司
10.6.4 三峡电能数字能源科技(湖北)有限公司
10.6.5 易事特数字能源科技(广州)有限公司
第十一章 2017-2021年数字能源企业案例——华为
11.1 华为企业发展分析
11.1.1 企业发展概况
11.1.2 主要业务范围
11.1.3 企业竞争实力
11.1.4 未来前景展望
11.2 华为企业财务状况分析
11.2.1 营业收入情况
11.2.2 业务分部运营
11.2.3 区域分部运营
11.3 华为数字能源布局
11.3.1 数字能源产品
11.3.2 数字能源公司
11.3.3 数字能源业务
11.3.4 创新布局重点
11.3.5 产业合作布局
11.3.6 数字能源战略
11.4 华为数字能源投资项目
11.4.1 项目基本概况
11.4.2 项目特点分析
11.4.3 项目效益分析
第十二章 2022-2027年中国数字能源行业投融资状况及前景趋势预测分析
12.1 数字能源行业投融资分析(HJ HT)
12.1.1 融资动态分析
12.1.2 融资阶段分析
12.1.3 资本投资特点
12.1.4 资本投向领域
12.1.5 典型投资事件
12.2 数字能源相关投资机会点分析
12.2.1 智能电网
12.2.2 虚拟电厂
12.2.3 数字化能源平台
12.3 数字能源行业发展前景及趋势分析
12.3.1 发展条件充分
12.3.2 整体发展前景
12.3.3 行业发展趋势
图表目录
图表 能源管理的瓦特流及比特流
图表 数字技术与能源技术融合创新
图表 能源数字化体系架构
图表 能源企业数字化转型路径
图表 能源行业数字化转型发展趋势
图表 数字经济产业链全景图
图表 数字经济的四个发展阶段
图表 数字经济的演变
图表 2017-2021年我国数字经济增速与GDP增速
图表 2017-2021年数字经济占GDP的比重
图表 2017-2021年我国数字经济内部结构
图表 2021年我国能源总生产量
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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