本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章新冠肺炎疫情对智能制造行业影响分析
1.1疫情当前制造业无人化转型加速
1.2疫情影响下传统行业智能制造必要性
1.3疫情影响下智能制造项目发展
1.4疫情下智能制造企业短期影响
1.5疫情影响下智能制造行业发展机遇
第二章中国智能制造产业发展基础
2.1制造业国际地位提升
2.2科技研发投入增加
2.3结构调整取得进展
2.4工业能耗强度降低
第三章中国智能制造产业发展态势
3.1智能制造发展阶段
3.2智能制造发展特征
3.3智能制造发展规模
3.4智能制造迈向高端
3.5试点项目布局情况
第四章中国智能制造产业集群态势
4.1产业集群分布
4.2区域优势分析
4.3产业集群规律
4.4产业集群模式
第五章中国智能制造产业投资机遇分析
5.1国家战略机遇
5.2结构调整机遇
5.3替代进口机遇
5.4消费升级机遇
5.5技术创新机遇
第六章中国智能制造产业投资风险预警
6.1资金风险
6.2研发风险
6.3产能风险
6.4标准风险
6.5人才风险
第七章中国智能制造产业前景展望
7.1智能制造前景乐观
7.2行业盈利前景分析
7.3高端智能市场前景
图表目录
图表1 2015-2019年中国智能制造业产值规模
图表2 2019年智能制造试点示范项目名单
图表3 2019年智能制造试点示范项目名单(1)
图表4 2019年智能制造试点示范项目名单(2)
图表5 2019年智能制造试点示范项目名单(3)
图表6 2019年智能制造试点示范项目名单(4)
更多图表见正文......
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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