本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章:中国物业管理行业发展综述
1.1物业管理行业的定义
1.1.1物业管理的起源
1.1.2物业管理的定义
1.1.3物业管理在国民经济中的作用
1.2物业管理行业的发展环境
1.2.1法律、政策环境分析
1.2.2物业管理具体政策解读
(1)《物业管理条例》解读
(2)《物业服务收费管理办法》解读
(3)《物权法》解读
(4)“物业税”解读
1.2.3物业管理经济环境
1.2.4物业管理需求环境
第2章:中国物业管理所属行业发展状况分析
2.1房地产市场发展景气度分析
2.1.1房地产开发景气度指数分析
2.1.2房地产投资规模分析
2.1.3房地产新开工面积分析
2.1.4房地产竣工面积分析
2.2物业管理行业发展状况分析
2.2.1物业管理发展规模分析
2.2.2物业管理服务规模分析
2.2.3物业管理经营绩效分析
2.2.4物业管理成长潜力分析
2.2.5物业管理服务质量分析
第3章:北京市物业管理所属行业发展规模与前景分析
3.1北京市物业管理行业市场调研分析
3.1.1北京市物业管理发展规模
3.1.2北京市物业管理服务与收费情况
3.1.3北京市物业管理经营收入分析
3.1.4北京市物业管理经营效益分析
3.1.5北京市物业管理业主满意度分析
3.1.6北京市物业管理竞争情况分析
3.1.7北京市物业管理在全国的地位
3.2北京市物业管理行业发展经验与前景
3.2.1北京市物业管理的经验借鉴
3.2.2北京市物业管理的发展前景
第4章电商行业发展分析
4.1电子商务发展分析
4.1.1电子商务定义及发展模式分析
4.1.2中国电子商务行业政策现状
4.1.3 2015-2019年中国电子商务行业发展现状
4.2“互联网+”的相关概述
4.2.1“互联网+”的提出
4.2.2“互联网+”的内涵
4.2.3“互联网+”的发展
4.2.4“互联网+”的评价
4.2.5“互联网+”的趋势
4.3电商市场现状及建设情况
4.3.1电商总体开展情况
4.3.2电商案例分析
4.3.3电商平台分析(自建和第三方网购平台)
4.4电商行业未来前景及趋势预测
4.4.1电商市场规模预测分析
4.4.2电商发展前景分析
图表目录
图表1:我国物业管理行业相关政策及法律规定
图表2:2015-2019年主要城市物业管理条例实施情况
图表3:2015-2019年中国国内生产总值增长速度(单位:万亿元,%)
图表4:2015-2019年中国非制造业商务活动指数变化情况(单位:%)
图表5:2015-2019年中国房地产开发景气指数(单位:%)
图表6:2015-2019年全国房地产开发投资及同比增速(单位:亿元,%)
图表7:2019年全国房地产开发投资情况(单位:亿元,万平方米,%)
图表8:2019年东中西部地区房地产开发投资情况(单位:亿元,%)
图表9:2015-2019年中国房屋施工面积及同比增速(单位:亿平方米,%)
图表10:2015-2019年中国房屋新开工面积及同比增速(单位:亿平方米,%)
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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