2021-2026年中国重庆市智慧城市建设市场全面调研及行业投资潜力预测报告
智慧城市建设
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2021-2026年中国重庆市智慧城市建设市场全面调研及行业投资潜力预测报告

发布时间:2021-05-16
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  • 华经产业研究院
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本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章智慧城市发展背景及内涵

第一节 智慧城市简述

一、智慧城市界定

二、智慧城市特征

三、智慧城市发展核心要素

四、智慧城市支撑技术发展分析

五、智慧城市发展意义

第二节 智慧城市提出背景

一、城市发展及变化

二、城市发展中面临的问题

三、智慧城市提出与愿景

第三节 智慧城市的内涵

一、智慧城市构建战略及技术体系

二、智慧城市理念

三、智慧城市对未来城市发展的影响

第二章智慧城市评价指标体系构建分析

第一节 智慧城市评价指标体系构建分析

一、城市信息化测评方法分析

二、智慧城市评价指标体系建立

第二节 智慧城市架构及产业链分析

一、智慧城市的整体架构

二、智慧城市的建设分析

三、中国智慧城市产业链分析

第三章中国智慧城市发展国家战略

第一节 中国城市发展现状

一、城市--中国经济增长的驱动力

二、大城市具有更好的经济互补

三、东西区域发展不平衡

四、沿海经济转型

第二节 中国智慧城市----国家十三五规划聚焦

一、开发西部

二、智慧城市

三、智慧医疗

四、智慧交通

第四章中国智慧城市建设整体发展状况研究

第一节 中国智慧城市发展概况

一、中国智慧城市建设环境

二、中国智慧城市建设特点

三、中国智慧城市建设发展进程

四、中国智慧城市发展水平评估

五、中国智慧城市建设现状

六、中国智慧城市建设应用与服务

第二节 中国智慧城市建设模式

一、以物联网产业发展为驱动的建设模式

二、以信息基础建设为先导的建设模式

三、以社会服务与管理应用为突破口的建设模式

第五章重庆市两江新区智慧城市建设与背景分析

第一节 重庆市两江新区城市发展现状

一、重庆市两江新区城市发展现状

(一)城市发展概况

(二)经济发展现状

二、重庆市两江新区经济发展趋势

三、重庆市两江新区城市发展规划

四、两江新区成为智慧城市首批试点

第二节 重庆市两江新区发展智慧城市的必然性

第三节 重庆市两江新区发展智慧城市有利因素分析

第四节 重庆市两江新区生态智能建设

第六章重庆市两江新区智慧城市建设整体构想及目标

第一节 重庆市两江新区智慧城市建设主要内容

一、重庆市两江新区总体思路

二、重庆市两江新区构建途径

第二节 重庆市两江新区智慧城市建设主要目标及领域

一、主要目标

二、主要领域

第三节 智慧城市整体蓝图

第七章重庆市两江新区智慧城市建设环境及实践

第一节 重庆市两江新区智慧城市建设基础概况

一、重庆市两江新区智慧城市建设环境

二、重庆市两江新区智慧城市建设投资情况

三、重庆市两江新区智慧城市建设政策措施

四、重庆市两江新区智慧城市建设进程分析

五、重庆市两江新区智慧建设为城市发展带来强大动力

第二节 重庆市两江新区智慧城市建设与实践

一、重庆市两江新区阶段建设及成果

二、主要框架

三、阶段建设成果

四、推进智慧重庆市两江新区城市建设关键举措

第八章重庆市两江新区智慧城市运营模式研究

第一节 重庆市两江新区智慧城市产业链分析

第二节 重庆市两江新区智慧城市建设模式

一、以云计算产业发展为驱动的建设模式

二、以网络基础设施为驱动的建设模式

三、以数据基础设施为驱动的建设模式

第九章重庆市两江新区智慧城市关键技术发展及应用状况研究

第一节 2016-2020年重庆市互联网发展分析

一、2016-2020年重庆市互联网网民规模统计

二、2016-2020年重庆市IPv4地址占比统计

三、2016-2020年重庆市域名数量统计

四、2016-2020年重庆市网站数量统计

五、2016-2020年重庆市网页数量统计

第二节 2020年重庆市信息产业发展分析

一、重庆市电子设备制造业发展分析

二、2020年重庆市主要电子设备产量统计

三、2020年重庆市软件行业发展分析

四、2020年重庆市电子信息产品制造业

五、2020年重庆市电信行业发展分析

第三节 重庆市两江新区物联网发展分析

一、物联网在重庆市两江新区智慧城市建设中的应用分析

二、重庆市两江新区物联网技术当前阶段及发展水平

三、物联网助力重庆市两江新区智慧城市建设

四、智慧城市将推动重庆市两江新区物联网技术发展

第四节 重庆市两江新区云计算发展分析

一、三大电信运营商云集两江新区造云

二、腾讯在两江新区建大型云计算数据中心

三、重庆首个云计算数据中心在两江新区投运

第五节 重庆市两江新区3S产业发展分析

一、3S技术概述

二、3S技术在城市规划中的应用分析

三、3S技术在城市智能交通的应用分析

四、3S技术在重庆市两江新区地理信息云服务平台中的应用

第十章重庆市两江新区智慧城市建设细分领域研究

第一节 数字城乡规划

一、城乡规划应用示范系统

二、系统架构与功能特色

(一)系统架构

(二)三维建筑管理全覆盖

(三)地上地下一体化

(四)三位一体管理

三、六大数据成果

四、应用前景与效果

第二节 重庆市两江新区数字环保

一、重庆市两江新区数字环保发展基础现状

二、重点建设项目

第三节 智慧医疗

一、智慧医疗特点及组成

二、智慧医疗的可控性

(一)前提条件

(二)运营控制

(三)安全稳定

三、重庆市两江新区医疗卫生产业发展现状分析

第四节 重庆市两江新区智慧交通

第五节 重庆市两江新区智慧规划

第六节 重庆市两江新区智慧电力

第七节 重庆市两江新区智慧安防

第八节 重庆市两江新区智能建筑

第九节 重庆市两江新区智能会展

第十一章重庆市两江新区智慧城市建设基础设施与架构研究

第一节 重庆市电子信息产业发展概况

第二节 云带部署

第三节 云中心

第四节 MPLS/VPLSM网

第十二章重庆市两江新区建设案例分析

第一节 悦来国际生态城

第二节 江北嘴金融中心

第三节 重庆国博中心

第四节 礼嘉商务区

第十三章重点企业发展分析

第一节 浙大网新科技股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业服务领域分析

三、智慧城市业务分析

四、企业经营情况分析

第二节 银江股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业服务领域分析

三、智慧城市解决方案

四、企业经营情况分析

第三节 杭州海康威视数字技术股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业服务领域分析

三、智慧城市解决方案

四、企业经营情况分析

第四节 清华同方股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业服务领域分析

三、智慧城市解决方案

四、企业经营情况分析

第五节 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业服务领域分析

三、智慧城市解决方案

四、企业经营情况分析

第六节 深圳达实智能股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业服务领域分析

三、智慧城市解决方案

四、企业经营情况分析

第七节 北京数字政通科技股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业服务领域分析

三、智慧城市解决方案

四、企业经营情况分析

第八节 北京易华录信息技术股份有限公司

一、企业基本情况介绍

二、企业服务领域分析

三、智慧城市解决方案

四、企业经营情况分析

第十四章2021-2026年重庆市两江新区智慧城市投资及前景预测

第一节 2021-2026年重庆市两江新区智慧城市建设前景趋势分析

第二节 2021-2026年重庆市两江新区智慧城市建设领域投资机会

第三节 2021-2026年重庆市两江新区智慧城市发展建议

图表目录

图表:智慧的城市主要具备四大特征

图表:智慧城市的细分类别

图表:智慧城市技术体系

图表:2016-2020年中国城镇化率变化趋势图

图表:金字塔-星状结构智慧城市

图表:智慧城市愿景图解

图表:城市可持续发展愿景

图表:智慧城市愿景观点小结

图表:智慧城市愿景

图表:可持续发展的两种模式

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

售后服务

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