本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章中国智慧工厂发展综述
1.1 智慧工厂概述
1.1.1 智慧工厂的概念分析
1.1.2 智慧工厂的特性分析
1.1.3 智慧工厂与相关概念比较
(1)智慧工厂与数字工厂的关系
(2)智慧工厂与智能制造的关系
(3)智慧工厂与工业4.0的关系
1.2 智慧工厂发展环境分析
1.2.1 行业政策环境分析
(1)行业相关标准
(2)行业相关政策
(3)行业发展规划
1.2.2 行业经济环境分析
1.2.3 行业社会环境分析
1.2.4 行业技术环境分析
(1)行业专利申请分析
(2)行业专利公开分析
(3)技术领先企业分析
(4)行业热门技术分析
1.3 智慧工厂发展机遇与威胁分析
第二章国内外智慧工厂发展状况与运营模式分析
2.1 全球智慧工厂发展状况与前景趋势预测
2.1.1 全球智慧工厂发展历程分析
2.1.2 全球智慧工厂市场规模分析
2.1.3 全球智慧工厂市场竞争格局
2.1.4 全球智慧工厂发展前景预测分析
2.1.5 全球智慧工厂发展趋势预测分析
2.2 发达国家智慧工厂发展状况与模式分析
2.2.1 美国智慧工厂发展状况与模式分析
2.2.2 德国智慧工厂发展状况与模式分析
2.2.3 日本智慧工厂发展状况与模式分析
2.3 中国智慧工厂发展状况与模式分析
2.3.1 中国智慧工厂发展状态总况
2.3.2 中国智慧工厂发展历程分析
2.3.3 中国智慧工厂市场规模分析
2.3.4 中国智慧工厂市场格局分析
2.3.5 中国智慧工厂建设运营模式与案例分析
2.3.6 中国智慧工厂发展痛点分析
第三章智慧工厂细分市场发展状况分析
3.1 传感器市场发展分析
3.1.1 传感器在智慧工厂中的作用
3.1.2 传感器市场发展规模分析
3.1.3 传感器市场竞争格局
3.1.4 传感器市场产品结构
3.1.5 传感器市场发展前景与趋势预测分析
(1)市场前景预测分析
(2)市场趋势预测分析
3.2 工业机器人市场发展分析
3.2.1 工业机器人在智慧工厂中的作用
3.2.2 工业机器人市场发展规模分析
3.2.3 工业机器人市场竞争格局
3.2.4 工业机器人市场产品结构
3.2.5 工业机器人市场发展前景与趋势预测分析
(1)市场前景预测分析
(2)市场趋势预测分析
3.3 高档数控机床市场发展分析
3.3.1 高档数控机床在智慧工厂中的作用
3.3.2 高档数控机床市场发展规模
3.3.3 高档数控机床市场竞争格局
3.3.4 高档数控机床市场产品结构
3.3.5 高档数控机床市场发展前景与趋势预测分析
(1)市场前景预测分析
(2)市场趋势预测分析
3.4 工业软件市场发展分析
3.4.1 工业软件在智慧工厂中的作用
3.4.2 工业软件市场发展规模
3.4.3 工业软件市场竞争格局
3.4.4 工业软件市场产品结构
3.4.5 工业软件市场发展前景与趋势预测分析
(1)市场前景预测分析
(2)市场趋势预测分析
3.5 工业大数据市场发展分析
3.5.1 工业大数据在智慧工厂中的作用
3.5.2 工业大数据市场发展规模
3.5.3 工业大数据市场竞争格局
3.5.4 工业大数据市场产品结构
3.5.5 工业大数据市场发展前景与趋势预测分析
(1)市场前景预测分析
(2)市场趋势预测分析
3.6 人工智能芯片市场发展分析
3.6.1 人工智能芯片在智慧工厂中的作用
3.6.2 人工智能芯片市场发展规模
3.6.3 人工智能芯片市场竞争格局
3.6.4 人工智能芯片市场产品结构
3.6.5 人工智能芯片市场发展前景与趋势预测分析
(1)市场前景预测分析
(2)市场趋势预测分析
第四章智慧工厂需求市场发展潜力分析
4.1 包装印刷领域智慧工厂发展潜力分析
4.1.1 包装印刷领域智慧工厂特征分析
4.1.2 包装印刷领域智慧工厂发展现状分析
4.1.3 包装印刷领域智慧工厂发展潜力分析
4.1.4 包装印刷领域智慧工厂典型案例分析
4.2 医药领域智慧工厂发展潜力分析
4.2.1 医药领域智慧工厂特征分析
4.2.2 医药领域智慧工厂发展现状分析
4.2.3 医药领域智慧工厂发展潜力分析
4.2.4 医药领域智慧工厂典型案例分析
4.3 汽车领域智慧工厂发展潜力分析
4.3.1 汽车领域智慧工厂特征分析
4.3.2 汽车领域智慧工厂发展现状分析
4.3.3 汽车领域智慧工厂发展潜力分析
4.3.4 汽车领域智慧工厂典型案例分析
4.4 工程机械领域智慧工厂发展潜力分析
4.5 电子电器领域智慧工厂发展潜力分析
4.6 航空航天领域智慧工厂发展潜力分析
4.7 国防装备领域智慧工厂发展潜力分析
第五章国内外智慧工厂领先企业案例分析
5.1 国外领先企业智慧工厂业务布局分析
5.1.1 美国通用电气公司(GE)
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济指标
2)企业资产负债分析
3)企业现金流量分析
5.1.2 德国西门子公司(Siemens)
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济指标
2)企业资产负债分析
3)企业现金流量分析
5.1.3 美国国际商业机器公司(IBM)
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
1)企业主要经济指标
2)企业资产负债分析
3)企业现金流量分析
5.1.4 瑞士ABB公司(ABB)
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业资质能力分析
(4)企业智慧工厂业务布局分析
5.1.5 德国倍福自动化有限公司(Beckhoff)
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业资质能力分析
(4)企业智慧工厂业务布局分析
5.2 国内智慧工厂领先企业案例分析
5.2.1 广东创世纪智能装备集团股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
5.2.2 科大智能科技股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
5.2.3 楚天科技股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
5.2.4 北京蓝新特科技股份公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
5.2.5 天河智造(北京)科技股份有限公司
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
第六章智慧工厂投资潜力与策略规划
6.1 智慧工厂发展前景预测分析「HJ LT」
6.1.1 智慧工厂发展动力分析
6.1.2 智慧工厂发展前景预测分析
6.2 智慧工厂发展趋势预测分析
6.2.1 市场整体趋势预测分析
6.2.2 厂商竞争格局预测分析
6.2.3 产品发展趋势预测分析
6.2.4 技术发展趋势预测分析
6.3 智慧工厂投资潜力分析
6.3.1 市场投资热潮分析
6.3.2 市场投资推动因素
6.3.3 市场投资主体分析
6.3.4 市场投资切入方式
6.3.5 市场兼并重组分析
6.4 智慧工厂投资策略规划
6.4.1 投资方式策略
6.4.2 投资领域策略
6.4.3 产品创新策略
6.4.4 商业模式策略
图表目录
图表 1:智慧工厂的特性简析
图表 2:中国智慧工厂相关标准汇总
图表 3:中国智慧工厂行业相关政策分析
图表 4:2018-2022年中国智慧工厂相关技术专利申请数量变化图(单位:项)
图表 5:2018-2022年中国智慧工厂相关技术专利公开数量变化图(单位:项)
图表 6:截至2022年中国智慧工厂相关技术专利申请人构成情况(单位:项)
图表 7:截至2022年底中国智慧工厂相关技术专利分布领域(前十位)(单位:项)
图表 8:截至2022年底中国智慧工厂相关技术专利构成比重(单位:%)
图表 9:中国智慧工厂发展机遇与威胁分析
图表 10:2018-2022年全球智慧工厂市场规模(单位:亿美元,%)
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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