2024-2030年中国数据标注行业发展运行现状及投资策略研究报告
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2024-2030年中国数据标注行业发展运行现状及投资策略研究报告

发布时间:2024-04-08
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  • 华经产业研究院
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《2024-2030年中国数据标注行业发展运行现状及投资策略研究报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对数据标注行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合数据标注行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第1章数据标注行业界定及中国市场发展环境剖析

1.1 数据标注行业界定及统计说明

1.1.1 数据标注行业界定与分类

(1)数据标注在人工智能产业中的地位

(2)数据标注的界定与分类

(3)数据标注发展模式

1.1.2 本行业关联国民经济行业分类

1.1.3 本报告行业研究范围的界定说明

1.1.4 本报告的数据来源及统计标准说明

1.2 中国数据标注行业政策环境

1.2.1 行业监管体系及机构介绍

(1)中国人工智能数据标注行业主管部门

(2)中国人工智能数据标注行业自律组织

1.2.2 行业标准体系建设现状

(1)中国数据标注行业质量标准

(2)中国数据标注行业标准体系建设

(3)中国数据标注行业现行标准汇总

(4)中国数据标注行业正在制定标准

1.2.3 行业发展相关政策规划汇总及解读

1.2.4 行业重点政策规划解读

1.2.5 政策环境对行业发展的影响分析

1.3 中国数据标注行业经济环境

1.3.1 宏观经济发展现状

(1)中国GDP及增长情况

(2)中国第三产业增加值

(3)中国固定资产投资情况

1.3.2 宏观经济发展展望

(1)国际机构对中国GDP增速预测

(2)国内机构对中国宏观经济指标增速预测

1.3.3 行业发展与宏观经济相关性分析

1.4 中国数据标注行业社会环境

1.4.1 中国人口规模及结构

(1)人口规模

(2)人口结构

1.4.2 中国城镇化水平变化

1.4.3 中国居民收入水平及结构

1.4.4 中国居民消费支出水平及结构

(1)中国居民人均消费支出

(2)中国居民消费结构变化

1.4.5 中国消费升级现状及趋势

(1)消费升级趋势

(2)中国居民消费习惯变化

1.4.6 社会环境变化对行业发展的影响分析

1.5 中国数据标注行业技术环境

1.5.1 数据标注行业流程分析

1.5.2 数据标注行业关键技术工具分析

(1)常用标注数据集

(2)商业的数据标注平台

(3)开源的数据标注工具

1.5.3 数据标注行业技术研发创新趋势

(1)细化数据标注任务

(2)半自动化数据标注工具的研发

(3)数据标注质量的改善

1.5.4 数据标注行业相关专利的申请及公开情况

1.5.5 技术环境对行业发展的影响分析

第2章全球数据标注行业发展现状及趋势前景预判

2.1 全球数据标注行业发展历程及发展环境分析

2.1.1 全球数据标注行业发展历程

2.1.2 全球数据标注行业发展环境

(1)经济环境

(2)政策环境

(3)社会环境

2.2 全球数据标注行业供需状况及市场规模测算

2.2.1 全球人工智能行业发展现状

(1)全球人工智能行业发展阶段

(2)全球人工智能行业市场规模

(3)全球人工智能行业市场竞争

(4)全球人工智能行业发展趋势

2.2.2 全球数据标注行业供给状况

2.2.3 全球数据标注行业需求状况

2.2.4 全球数据标注行业市场规模

2.3 全球数据标注行业区域发展格局及重点区域市场研究

2.3.1 全球数据标注行业区域发展格局

2.3.2 重点区域数据标注行业发展分析

(1)美国数据标注行业发展情况

(2)欧洲数据标注行业发展情况

(3)印度数据标注行业发展情况

2.4 全球数据标注行业市场竞争格局及代表性企业案例

2.4.1 全球数据标注行业市场竞争状况

(1)需求领域分布

(2)企业竞争情况

2.4.2 全球数据标注行业代表性企业布局案例

(1)澳洲Appen公司

(2)美国Scale AI, Inc.

(3)乌克兰Mindy Support

(4)印度INFOLKS

2.5 全球数据标注行业发展趋势及市场前景预测

2.5.1 全球数据标注行业发展趋势预判

2.5.2 全球数据标注行业市场前景预测

第3章中国数据标注行业发展现状与市场痛点分析

3.1 中国数据标注行业发展历程及市场特征分析

3.1.1 中国数据标注行业发展历程

3.1.2 中国数据标注行业市场特征

3.2 中国数据标注行业参与企业类型及数量规模

3.3 中国数据标注行业市场需求分析

3.3.1 中国数据标注行业市场需求概述

(1)AI数据标注服务客户定位

(2)AI数据标注服务核心需求类型

3.3.2 中国数据标注行业需求地区分布

3.3.3 中国数据标注行业招投标市场分析

(1)招投标总体情况

(2)招投标项目平均金额

(3)招投标项目按金额规模分布情况

3.3.4 中国数据标注行业需求趋势

3.4 中国数据标注行业服务价格分析

3.4.1 中国数据标注行业语音类数据服务价格走势

3.4.2 中国数据标注行业图像类数据服务价格走势

3.4.3 中国数据标注行业自然语言领域数据服务价格走势

3.5 中国数据标注基地建设现状

3.5.1 中国主要数据标注基地汇总

3.5.2 中国数据标注基地建设案例分析

(1)百度(山西)人工智能基础数据产业基地

(2)贵州惠水百鸟河数字小镇

(3)中国皮山数字经济产业园

3.5.3 中国数据标注基地建设机遇、问题及建议

3.6 中国数据标注行业市场规模分析

3.7 中国数据标注行业市场痛点分析

第4章中国数据标注行业竞争状态及市场格局分析

4.1 中国数据标注行业进入与退出壁垒分析

4.2 中国数据标注行业投融资、兼并与重组状况

4.2.1 中国数据标注行业投融资发展状况

4.2.2 中国数据标注行业兼并与重组状况

4.3 中国数据标注行业市场格局及集中度分析

4.3.1 中国数据标注行业主要玩家策略矩阵

4.3.2 中国数据标注行业竞争格局分析

(1)中国数据标注行业整体竞争格局

(2)中国数据标注行业供应商市场竞争情况

4.3.3 中国数据标注行业市场集中度分析

(1)中国数据标注行业市场集中度

(2)中国数据标注行业市场集中度发展趋势

4.4 中国数据标注行业市场结构解析

4.4.1 不同数据标注分类方法的优缺点分析

4.4.2 中国数据标注行业需求结构

(1)按数据类型划分

(2)按下游应用场景划分

第5章中国数据标注产业链梳理及全景深度解析

5.1 数据标注产业链梳理及成本结构分析

5.1.1 中国数据标注产业链结构及生态

5.1.2 数据标注行业成本结构分析

5.2 中国数据标注行业上游数据标注员供需情况

5.2.1 中国数据标注行业职业认定情况

5.2.2 中国数据标注员供给情况

5.2.3 中国数据标注员需求特点

5.3 中国人工智能行业发展状况及对数据标注的需求趋势分析

5.3.1 中国人工智能行业发展分析

(1)中国人工智能行业发展阶段

(2)中国人工智能企业数量

(3)中国人工智能行业市场规模

(4)中国人工智能行业竞争格局

(5)中国人工智能行业发展痛点

5.3.2 中国人工智能主要细分应用领域发展现状及对数据标注的需求分析

(1)自动驾驶发展现状及对数据标注的需求分析

(2)智慧安防发展现状及对数据标注的需求分析

(3)智慧医疗发展现状及对数据标注的需求分析

(4)智能交互设备发展现状及对数据标注的需求分析

第6章中国数据标注产业链代表性企业发展布局案例研究

6.1 中国数据标注产业链代表性企业发展布局对比

6.2 中国数据标注公司及众包平台代表发展布局案例

6.2.1 北京云测信息技术有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

6.2.2 京东科技控股股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

6.2.3 百度在线网络技术(北京)有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

6.2.4 北京安捷智合科技有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

6.2.5 数据堂(北京)科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

6.2.6 北京星尘纪元智能科技有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

第7章中国数据标注行业市场及投资策略建议

7.1 中国数据标注行业发展潜力评估

7.1.1 行业发展现状总结

7.1.2 行业影响因素总结

7.1.3 行业发展潜力评估

7.2 中国数据标注行业发展前景预测

7.3 中国数据标注行业发展趋势预判

7.4 中国数据标注行业投资风险预警与防范策略

7.5 中国数据标注行业投资价值评估

7.6 中国数据标注行业投资机会分析

7.7 中国数据标注行业投资策略与建议

7.8 中国数据标注行业可持续发展建议

图表目录

图表1:人工智能数据层面痛点

图表2:数据标注产业分类

图表3:数据标注的三种市场结构

图表4:《国民经济行业分类》中数据标注行业所归属类别

图表5:人工智能产业链结构

图表6:报告的研究方法及数据来源说明

图表7:中国人工智能数据标注行业监管体系构成

图表8:中国人工智能数据标注行业主管部门

图表9:中国人工智能数据标注行业自律组织

图表10:数据标注行业质量标准

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

  • 中国证券网
  • 中金在线网
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  • 央广网
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