《2024-2030年中国浙江水电行业市场深度分析及投资潜力预测报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对浙江水电行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合浙江水电行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章水电行业相关概述
第一节 水电行业界定
一、水力发电的定义
二、水力发电的特点
三、水电站的分类
第二节 小水电的概念与界定
一、小水电的定义
二、小水电的分类
三、小水电的特点与优势
第二章2019-2023年中国水电行业发展现状综述
第一节 中国水电体制改革发展分析
一、中国水电体制改革经历的四大阶段
二、中国水电体制改革的主要内容和成果
三、中国水电体制改革的启示和展望
第二节 2019-2023年中国水电行业概况
一、我国大力发展水电的意义
二、我国水电行业发展回顾
三、我国水电建设发展概况
四、中国水电开发综述
第三节 2019-2023年中国水电建设与环境
一、水利水电工程的环境影响与应对措施
二、国内水电环境保护状况与建议
三、绿色水利思想对水电建设的借鉴意义
第四节 2019-2023年中国流域水电开发分析
一、流域水电开发的原则分析
二、流域水电开发和管理的经验借鉴
三、流域水电综合开发模式探讨
四、应创新水电流域梯级开发机制
第五节 2019-2023年中国水电行业发展面临的挑战及对策
一、国内水电建设面临的问题
二、水电开发面临的不利因素
三、水电行业健康发展的对策
四、水电开发规范化的建议
第三章2019-2023年浙江省水电行业市场发展环境分析
第一节 2019-2023年中国宏观经济环境分析
一、中国GDP分析
二、消费价格指数分析
三、城乡居民收入分析
四、社会消费品零售总额
五、全社会固定资产投资分析
六、进出口总额及增长率分析
第二节 2019-2023年浙江省水电行业政策环境分析
一、中华人民共和国水法
二、中华人民共和国电力法
三、水利水电建设工程蓄水安全鉴定暂行办法
四、水利工程建设程序管理暂行规定
五、水利工程供水价格管理办法
六、大中型水利水电建设征地补偿和移民安置条例
七、水电站大坝运行安全管理规定
八、水电设备行业市场经营行为规范
第三节 2019-2023年浙江省水电行业社会环境分析
一、人口环境分析
二、教育环境分析
三、文化环境分析
四、生态环境分析
第四章2019-2023年浙江省水电行业运行形势剖析
第一节 2019-2023年浙江省水电行业发展概述
一、浙江永嘉县金溪水电站提前完成全年发电任务
二、浙江中小水电市场分析
三、浙江第二大常规水电站投产
第二节 2019-2023年浙江省水电行业运行动态分析
一、浙江省“十四五”水电发展规划
二、浙江电力系统多种经营系统研讨小水电市场开发
三、浙江水电项目投资分析
第三节 2019-2023年浙江省水电行业发展存在问题分析
第五章浙江省水力发电所属行业主要数据监测分析
第一节 中国浙江省水力发电所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、浙江省水力发电所属行业资产规模分析
第二节 中国浙江省水力发电所属行业财务指标分析
一、浙江省水力发电所属行业盈利能力分析
二、浙江省水力发电所属行业偿债能力分析
三、浙江省水力发电所属行业营运能力分析
四、浙江省水力发电所属行业发展能力分析
第六章2019-2023年中国及浙江省水力发电量统计分析
第一节 2019-2023年全国及浙江省水力发电量分析
第二节 2023年全国及浙江省水力发电量分析
第三节 2023年水力发电量集中度分析
第七章2019-2023年水电技术研究
第一节 水电机组技术分析
一、水电站水轮发电机组增容改造技术分析
二、水轮机复合抗磨板和水泵复合抗磨密封环技术分析
三、水电机组励磁装置的技术分析
四、金属材料对水轮机、水泵抗气蚀磨损的防护技术分析
五、非金属材料对水轮机、水泵抗气蚀磨损的防护技术分析
六、微型水力发电机组技术分析
七、农村水电站机组过速保护技术分析
第二节 2019-2023年小水电技术分析
一、小水电站的更新改造技术分析
二、小水电工程径流计算技术分析
三、小水电站无压隧洞引水技术分析
四、小水电站技木改造工作需要加强
五、小水电设备新技术的发展趋势预测分析
第三节 2019-2023年小水电站计算机监控技术系统
一、小水电站计算机监控系统实施现状分析
二、小水电站计算机监控系统实施中的弊病
三、运行人员的技术力量严重缺乏
第四节 2019-2023年农村水电站自动化分析
一、水电站自动化的发展历程回顾
二、农村水电自动化现状分析
三、农村水电站计算机监控系统结构和主要设备选型解析
四、农村水电站自动化的发展策略
第八章2019-2023年水电项目开发与建设的管理分析
第一节 2019-2023年水电勘察项目管理分析
一、企业项目管理的本质
二、水电勘察设计项目的管理模式
三、水电勘测设计项目管理的三个阶段
四、水电勘察设计项目管理发展思路
第二节 水电项目的质量管理分析
一、水电项目质量管理现状分析
二、水电工程质量管理工作中存在的问题
三、加强水电项目质量管理的建议
第三节 水电工程征地移民政策研讨
一、水库移民和水电工程移民概况
二、水电工程征地移民内容
三、水电工程征地移民出现的问题
四、水电工程征地移民制度设计创新理论框架
五、水电工程征地移民制度设计创新的具体建议
第四节 2019-2023年水电开发企业的安全监管分析
一、水电开发企业安全监管的背景
二、水电建设项目安全监管存在的问题
三、加强水电建设项目业主安全监管的对策
第九章浙江省水电企业竞争性财务指标分析
第一节 华东天荒坪抽水蓄能有限责任公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析
第二节 华东桐柏抽水蓄能发电有限责任公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析
第三节 浙江珊溪水利水电开发股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析
第四节 国网新源集团有限公司新安江水力发电厂
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析
第五节 国网新源集团有限公司富春江水力发电厂
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析
第十章2024-2030年浙江水电行业发展前景展望分析
第一节 中国水电行业的发展前景与规划
第二节 2024-2030年浙江水电行业发展前景预测分析
一、浙江未来水电开发的条件
二、2024-2030年浙江水电行业前景展望
三、浙江省水电行业发展规划
四、未来浙江省水电开发重点
第十一章2024-2030年浙江水电行业投融资分析
第一节 中国水电行业投融资机遇与挑战
一、未来水电投融资空间巨大
二、水电投资规模前景预测分析
三、水电融资前景预测
四、我国水电投融资增长长期滞后
第二节 水电BOT融资分析
一、BOT融资概述
二、中国水电运用BOT融资的可行性分析
三、水电项目BOT融资的优势分析
四、水电开发运用BOT融资的问题
第三节 水电行业投融资发展需解决的主要问题
一、水电开发与环境保护的关系
二、水电企业投资效益保障
三、相对开放水电投资市场的建立
四、水电投资开发模式的选择
五、有效竞争水电开发模式的建立
六、水电融资结构的优化组合
七、水电投资利益的平衡问题
第四节 2024-2030年水电行业投资开发的对策
一、建立充满生机活力的水电投资管理体制
二、引进战略投资者以缓解资本金不足
三、集中力量保障水电集约化开发
四、调整与优化建设资金债务结构
五、进一步拓宽融资方式与渠道
六、建立促进水电投资扩张的引导与激励机制
七、形成“多家抬”的投资分摊合作机制
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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