2024-2030年中国城际出行行业发展潜力预测及投资战略研究报告
城际出行
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2024-2030年中国城际出行行业发展潜力预测及投资战略研究报告

发布时间:2024-04-23
¥ 9000 ¥12000
  • 980185
  • 华经产业研究院
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《2024-2030年中国城际出行行业发展潜力预测及投资战略研究报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对城际出行行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合城际出行行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场分析数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第1章城际出行市场供求状况分析

1.1 中国城际出行市场需求分析

1.1.1 公路旅客运输及周转量分析

(1)公路旅客运输量趋势分析

(2)公路旅客周转量趋势分析

1.1.2 公路客运区域需求情况分析

(1)区域旅客运输量对比分析

(2)区域旅客周转量对比分析

1.1.3 公路客运省市需求情况分析

(1)省市旅客运输量对比分析

(2)省市旅客周转量对比分析

1.1.4 中国城际出行市场需求分析

(1)城际公路客运数量分析

(2)城际出行市场规模测算

1.2 中国城际出行市场供给分析

1.2.1 公路客运汽车总保有量

1.2.2 公路客运大型客车保有量

1.2.3 公路客运中型客车保有量

1.2.4 公路客运小型客车保有量

1.2.5 公路客运微型客车保有量

1.3 城际出行市场互联网革命紧迫性分析

1.3.1 城际出行市场发展痛点分析

(1)市场需求碎片化,交易成本高

(2)票务信息不透明,购票不易

(3)供应庞大而分散,资源浪费

1.3.2 城际出行网络化发展必要性

(1)解决传统市场痛点

(2)实现供需匹配智能化

(3)实现业务多元化发展

第2章城际出行网络化发展模式与竞争格局

2.1 网络售票市场发展分析

2.1.1 网络售票市场发展进程

2.1.2 网络售票市场发展规模

2.1.3 网络售票市场盈利模式

(1)销售分成模式分析

(2)保险费模式分析

(3)网络售票延长线模式分析

(4)其他盈利模式分析

2.2 城际巴士网络化发展分析

2.2.1 城际巴士网络化发展进程

2.2.2 城际巴士网络化发展规模

2.2.3 城际巴士网络化盈利模式

(1)销售分成模式分析

(2)增值服务模式分析

(3)拓展综合服务模式分析

2.3 城际出行网络化市场竞争格局

2.3.1 网络售票市场竞争主体类型

(1)在线旅游平台

(2)运力分享型互联网创业公司

(3)向互联网转型的传统客运企业

(4)参与省级票务系统建设的公司

2.3.2 网络售票市场竞争格局分布

2.3.3 城际出行网络巴士竞争格局

(1)在线网络售票平台

(2)城际互联网定制巴士公司

(3)城内互联网定制巴士公司

第3章城际出行市场优秀企业案例分析

3.1 第一梯队案例分析

3.1.1 携程网

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

3.1.2 去哪儿网

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

3.1.3 Bus365

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

3.1.4 12308网

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

3.1.5 畅途网

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

3.2 第二梯队案例分析

3.2.1 四川汽车票务网

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

3.2.2 巴士管家

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

3.2.3 快巴

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

3.2.4 同程网

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

3.2.5 巴巴快巴

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

3.3 第三梯队案例分析

3.3.1 易票购

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

3.3.2 艺龙

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

3.3.3 辽宁省汽车客运网上售票系统

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

3.3.4 重庆市公路客运售票网

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

3.3.5 大巴网

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

3.4 打车软件城际出行业务布局分析

3.4.1 滴滴出行城际出行业务布局分析

3.4.2 神州专车城际出行业务布局分析

3.4.3 Uber城际出行业务布局分析

3.4.4 包子拼车城际出行业务布局分析

第4章城际出行市场投资潜力与策略规划

4.1 城际出行市场发展前景与趋势预测

4.1.1 城际出行市场发展环境分析

(1)市场热点扶持政策分析

(2)市场技术水平推动分析

(3)市场内部变革动因分析

(4)市场商业模式创新趋势

4.1.2 城际出行市场发展前景预测

4.1.3 城际出行市场发展趋势预测

(1)市场整体发展趋势预测

(2)市场竞争格局趋势预测

4.2 城际出行市场投资潜力分析

4.2.1 市场投资热潮分析

4.2.2 市场投资机会分析

4.2.3 市场进入壁垒分析

(1)资源壁垒分析

(2)人才壁垒分析

(3)技术壁垒分析

(4)其他壁垒分析

4.2.4 市场投资风险分析

(1)行业政策风险分析

(2)市场波动风险分析

(3)市场经营风险分析

(4)行业人才风险分析

(5)市场其他风险分析

4.3 城际出行市场投资现状分析

4.3.1 市场投资主体分析

(1)市场投资主体构成

(2)各投资主体投资优势

4.3.2 市场投资切入方式及操作策略

4.3.3 市场投资规模分析

4.3.4 市场投资动向分析

4.4 城际出行市场投资策略规划

4.4.1 投资方式策略规划

4.4.2 投资区域策略规划

4.4.3 投资领域策略规划

4.4.4 产品创新策略规划

4.4.5 商业模式策略规划

图表目录

图表:2019-2023年中国公路客运量及其增长情况(单位:亿人,%)

图表:2019-2023年公路旅客周转量及其增长情况(单位:亿人公里,%)

图表:2023年全国公路旅客运输量分地区情况(单位:亿人)

图表:2023年全国公路旅客运输量地区分布(单位:%)

图表:2023年全国公路旅客周转量分地区情况(单位:亿人公里)

图表:2023年全国公路旅客周转量地区分布(单位:%)

图表:2023年旅客运输量最大的前十省份(单位:万人)

图表:2023年旅客周转量最大的前十省份(单位:亿人公里)

图表:2019-2023年中国城际公路客运量及其增长情况

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

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