本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章物联网安防的基本概述
1.1 物联网安防技术的基本概述
1.1.1 物联网安防技术的构成
1.1.2 物联网安防技术发展阶段
1.2 物联网安防产品及软件分析
1.2.1 物联网安防产品的定义
1.2.2 物联网安防的软件设计
1.3 物联网安防系统分析
1.3.1 物联网安防系统的内涵
1.3.2 物联网安防系统的功能
第二章2018-2022年物联网安防行业发展背景
2.1 全球经济运行背景
2.1.1 美国经济持续复苏
2.1.2 欧洲经济温和发展
2.1.3 新兴市场增速下滑
2.2 国内经济运行背景
2.2.1 国内生产总值
2.2.2 消费价格水平
2.2.3 固定资产投资
2.2.4 国内贸易状况
2.2.5 对外经济贸易
2.3 社会需求发展背景
2.3.1 盗窃犯罪呈现新的特点
2.3.2 社会治安推进综合治理
2.3.3 安防个性化需求上升
2.4 行业技术发展背景
2.4.1 大数据技术发展提速
2.4.2 云计算技术创新发展
2.4.3 H.265技术进一步成熟
2.4.4 感知型分析技术完善
2.4.5 超高清分辨技术提升
第三章2018-2022年物联网安防行业政策解读
3.1 安防行业相关政策标准分析
3.1.1 社会治安防控意见出台
3.1.2 安防视频监控标准出台
3.1.3 视频监控建设意见发布
3.1.4 地方政策助力安防市场
3.2 物联网安防相关政策分析
3.3 物联网安防行业技术政策分析
3.3.1 宽带中国为民用安防铺路
3.3.2 国务院加大宽带覆盖率
3.3.3 大数据成为国家发展战略
3.3.4 政府加大物联网研发投入
3.3.5 智能硬件获得政策加码
第四章2018-2022年中国安防行业运行状况及转型方向分析
4.1 2018-2022年中国安防行业运行分析
4.1.1 行业发展动因
4.1.2 行业发展规模
4.1.3 市场结构分析
4.1.4 行业发展特征
4.1.5 重点需求领域
4.2 中国安防行业“互联网+”转型
4.2.1 互联网催生新的安防模式
4.2.2 互联网+安防的发展阶段
4.2.3 互联网与安防的融合加快
4.2.4 互联网打开民用安防市场
4.2.5 移动互联网下的安防格局
4.2.6 移动互联安防带来新思考
4.2.7 安防行业逐步实现IP化
4.3 中国安防行业大数据应用转型
4.3.1 安防大数据的产生及特征
4.3.2 大数据安防应用的技术
4.3.3 大数据安防的行业应用
4.3.4 大数据助力视频监控行业
4.3.5 大数据提升安防企业价值
4.3.6 大数据安防面临的挑战
4.4 中国安防行业智能化发展转型
4.4.1 安防智能化的基本概述
4.4.2 安防业进入智能化阶段
4.4.3 安防行业的智能化现状
4.4.4 安防产品的智能化发展
4.4.5 民用安防市场的智能化
4.4.6 安防智能化成市场热点
4.4.7 物联网安防产业发展方向
第五章2018-2022年物联网安防行业发展分析
5.1 2018-2022年国际物联网安防行业发展动态
5.2 2018-2022年国内物联网安防行业发展综况
5.2.1 物联网安防行业的新变革
5.2.2 物联网安防行业发展状况
5.2.3 物联网安防细分市场规模
5.2.4 物联网安防行业发展模式
5.2.5 物联网安防家用市场分析
5.2.6 物联网安防企业合作进展
5.2.7 物联网安防业的机遇与挑战
5.3 企业加快物联网安防市场布局
5.3.5 中国移动推出物联网安防系统
5.4 智慧警务发展状况分析
5.4.1 智慧警务成为发展潮流
5.4.2 智慧警务是信息化热点
5.4.3 移动警务提高执法水平
5.4.4 智慧警务发展案例分析
5.5 物联网安防市场区域动态分析
5.5.1 广东省
5.5.2 北京海淀区
5.5.3 河南郑州市
5.5.4 河南洛阳市
5.5.5 浙江杭州市
5.5.6 湖南郴州市
5.5.7 湖南娄底市
5.5.8 南昌高新区
5.6 物联网安防行业发展存在的问题
5.6.1 物联网安防的发展困境
5.6.2 物联网安防的技术障碍
5.6.3 安防智能单体的困局
5.6.4 物联网安防发展问题分析
5.6.5 物联网安防技术应用障碍
5.6.6 物联网安防发展的技术瓶颈
5.7 物联网安防行业发展对策及建议
5.7.1 物联网安防行业的发展对策
5.7.2 用户需求是物联网安防的关键
5.7.3 端到端是实现物联网安防的路径
5.7.4 物联网安防技术应用缺陷的防范
第六章2018-2022年物联网安防基础技术及设备分析
6.1 行业基础技术分析
6.1.1 传感集成技术
6.1.2 移动互联网技术
6.1.3 大数据技术
6.1.4 云计算技术
6.1.5 物联网技术
6.1.6 人工智能技术
6.2 智能识别技术
6.2.1 指纹识别技术
6.2.2 语音识别技术
6.2.3 人脸识别技术
6.3 智能监控摄像设备
6.3.1 视频智能时代正式到来
6.3.2 智能监控的应用价值
6.3.3 智能监控市场发展状况
6.3.4 智能监控技术行业应用
6.3.5 智能摄像机行业发展提速
6.3.6 智能摄像机产品的新变革
6.3.7 智能监控发展问题及对策
6.3.8 智能摄像机技术发展趋势
6.4 视频智能分析技术
6.4.1 智能视频分析技术现状
6.4.2 智能视频分析应用需求
6.4.3 智能视频分析标准发布
6.4.4 智能视频分析技术的问题
6.4.5 智能视频分析技术的前景
6.5 智能门锁设备
6.6 安防机器人
6.7 安防智能终端
6.8 安防无人机
6.9 其他物联网安防技术及设备
第七章2018-2022年物联网安防重点应用领域
7.1 城市智慧安防
7.1.1 平安城市建设热潮掀起
7.1.2 智慧城市下的物联网安防业
7.1.3 城市物联网安防的主要内容
7.1.4 物联网安防助力智慧城市建设
7.1.5 智慧城市带来安防发展机遇
7.1.6 城市智慧安防的机遇与挑战
7.2 园区物联网安防
7.2.1 工业园区安防系统构成分析
7.2.2 华为打造园区物联网安防系统
7.2.3 物联网安防机器人的园区应用
7.2.4 园区物联网安防迎来发展机遇
7.2.5 园区安防的智能化发展趋势
7.3 校园物联网安防
7.3.1 校园安防逐步实现智能化
7.3.2 校园物联网安防需求递增
7.3.3 校园智慧安防系统的功能
7.3.4 校园智能监控技术分析
7.3.5 智慧平安校园解决方案
7.4 展馆物联网安防
7.4.1 博物馆安防将逐步智慧化
7.4.2 博物馆物联网安防系统组成
7.4.3 博物馆物联网安防系统特色
7.4.4 展馆物联网安防发展方向分析
7.5 家居物联网安防
7.5.1 家庭物联网安防系统分析
7.5.2 智慧安防家用市场现状
7.5.3 家庭物联网安防成为新热点
7.5.4 家居物联网安防产品及技术
7.5.5 智能摄像头进入智能家居
7.6 金融物联网安防
7.6.1 金融物联网安防技术应用
7.6.2 金融安防的智能化升级
7.6.3 生物识别的金融安防应用
7.6.4 银行智能视频监控系统
7.6.5 金融物联网安防平台系统
7.7 交通物联网安防
7.7.1 智能监控卡口系统
7.7.2 智能道路监控系统
7.7.3 交通智能摄像设备
7.7.4 汽车防盗系统的智能化
7.7.5 汽车智能防盗方式分析
7.7.6 汽车智能指纹锁设备
7.7.7 车载视频监控技术分析
7.8 其他应用领域
7.8.1 智能小区安防
7.8.2 智慧环保领域
7.8.3 社会保障领域
7.8.4 监狱防范领域
7.8.5 连锁商铺领域
第八章2018-2022年国内外物联网安防行业重点企业分析
8.1 HID Global
8.2 Synaptics
8.3 杭州海康威视数字技术股份有限公司
8.4 浙江大华技术股份有限公司
8.5 东方网力科技股份有限公司
8.6 广东安居宝数码科技股份有限公司
8.7 苏州科达科技股份有限公司
8.8 中安消物联传感(深圳)有限公司
8.9 其他
8.9.1 杭州巨星科技股份有限公司
8.9.2 深圳中兴力维技术有限公司
8.9.3 浙江宇视科技有限公司
8.9.4 北京蓝色星际软件技术发展有限公司
第九章物联网安防行业发展趋势及前景分析
9.1 安防行业发展趋势展望
9.1.1 全球安防市场发展态势
9.1.2 中国安防市场需求展望
9.1.3 安防行业发展热点分析
9.1.4 农村安防市场逐步打开
9.1.5 智能交通下的安防契机
9.1.6 “十四五”发展机遇分析
9.2 物联网安防行业发展前景
9.2.1 物联网安防市场前景良好
9.2.2 物联网安防行业发展格局
9.2.3 物联网安防未来发展展望
9.3 物联网安防行业发展趋势
9.3.1 物联网安防行业发展方向
9.3.2 高清智能成为发展重点
9.3.3 前端智能设备发展趋势
9.3.4 手机智能监控成新热点
9.3.5 物联网安防技术发展态势
9.3.6 物联网安防的云端趋势分析
9.3.7 城市物联网安防的发展方向
图表目录
图表:2022年中国安防市场结构
图表:高清摄像机厂家区域分布
图表:各种生物识别市场比重
图表:各类等级机场对安检通道数的需求估算表
图表:华为“智能监控,安防联动”的整体解决方案
图表:中安消公司智慧型平安校园设计思路
图表:中安消公司智慧型平安校园逻辑架构图
图表:智能监控卡口系统构成
图表:智能监控卡口系统组网示意图
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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