2025-2031年中国AI芯片行业发展监测及投资策略研究报告
AI芯片
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2025-2031年中国AI芯片行业发展监测及投资策略研究报告

发布时间:2024-10-29
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  • 华经产业研究院
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《2025-2031年中国AI芯片行业发展监测及投资策略研究报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对AI芯片行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合AI芯片行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一部分产业环境透视

第一章AI芯片行业发展综述

第一节 人工智能行业发展概况

一、人工智能行业概述

二、人工智能的发展历程

三、行业特性及在国民经济中的地位

第二节 人工智能芯片的概念与分类

一、人工智能芯片的概念

二、人工智能芯片的原理

三、人工智能芯片的分类

第三节 不同芯片的比较与技术路径分析

一、不同芯片的优缺点比较

二、不同芯片的技术路径

三、不同技术路线产业情况分析

第四节 AI芯片行业概况

一、构成智能芯片的关键要素

二、AI芯片的特性

三、AI芯片发展路线

四、AI芯片的发展意义

第二章AI芯片行业市场环境及影响分析(PEST)

第一节 AI芯片行业政治法律环境(P)

一、行业管理体制分析

二、行业主要法律法规

三、AI芯片行业标准

四、行业相关发展规划

五、政策环境对行业的影响

第二节 行业经济环境分析(E)

一、宏观经济形势分析

二、宏观经济环境对行业的影响分析

第三节 行业社会环境分析(S)

一、AI芯片产业社会环境

二、社会环境对行业的影响

三、AI芯片产业发展对社会发展的影响

第四节 AI芯片行业技术环境分析(T)

一、AI芯片专利申请分析

二、AI芯片专利价值分析

三、AI芯片专利申请趋势预测

四、AI芯片专利技术领域分析

五、技术环境对行业的影响

第三章国际AI芯片所属行业发展分析及经验借鉴

第一节 全球AI芯片市场总体情况分析

一、全球AI芯片行业的发展历程

二、全球AI芯片市场规模

三、全球AI芯片市场区域分布

四、全球AI芯片行业竞争格局

五、全球AI芯片行业发展趋势预测分析

六、国际重点AI芯片企业运营分析

1、IBM

2、英特尔

3、谷歌

4、英伟达

5、苹果 (Apple)

6、脸书 (Facebook)

7、亚马逊 (Amazon)

第二节 全球主要国家(地区)AI芯片市场分析

一、欧洲AI芯片市场分析

二、美国AI芯片市场分析

三、日本AI芯片市场分析

四、韩国AI芯片市场分析

第三节 国外人工智能行业发展经验借鉴

一、技术借鉴

二、应用借鉴

第二部分行业深度分析

第四章中国AI芯片所属行业运行现状分析

第一节 中国AI芯片行业发展状况分析

一、中国AI芯片产业发展状况分析

1、发展空间巨大

2、政府高度重视

3、产业发展现状分析

二、中国AI芯片所属行业发展存在的问题及对策

三、中国AI芯片所属行业商业模式分析

第二节 AI芯片行业发展现状分析

一、中国AI芯片所属行业市场规模分析

二、中国AI芯片所属行业市场结构分析

三、中国AI芯片所属行业利润总额分析

第三节 中国AI芯片所属行业企业发展分析

一、企业数量及增长分析

二、不同规模企业结构分析

三、不同所有制企业结构分析

四、行业从业人员数量分析

第四节 中国AI芯片市场价格走势分析

一、AI芯片市场定价机制组成

二、AI芯片市场价格影响因素

三、2020-2024年AI芯片产品价格走势分析

四、2025-2031年AI芯片产品价格走势预测分析

第五章中国人工智能所属行业运行现状分析

第一节 中国人工智能行业发展状况分析

一、中国人工智能所属行业发展概况及特点

二、中国人工智能所属行业发展存在的问题及对策

三、中国人工智能所属行业商业模式分析

第二节 人工智能行业发展现状分析

一、中国人工智能所属行业投资规模分析

二、中国人工智能所属行业市场规模分析

三、中国人工智能所属行业应用市场结构分析

四、2024年人工智能所属行业融资情况分析

第三节 中国人工智能所属行业企业发展分析

一、人工智能初创企业的数量

二、人工智能企业的融资额

三、人工智能企业的并购数量

第四节 人工智能所属行业发展驱动因素

一、多个所属行业希望利用AI实现数字化转型

二、大量人工智能高端人才

三、移动互联网市场前景广阔

四、高性能计算技术

五、政府政策支持

第五节 2020-2024年人工智能技术研究动态分析

一、人工智能再获重大突破

二、智能语音识别及控制技术

三、高级人工智能逐步突破

四、AI神经网络识别技术

五、人工智能带来媒体变革

第六节 2025-2031年人工智能市场发展趋势预测分析

一、2025-2031年人工智能所属行业发展趋势预测分析

二、2025-2031年人工智能市场规模预测分析

三、2025-2031年人工智能所属行业应用趋势预测分析

第七节 人工智能所属行业对AI芯片所属行业的影响

第六章AI芯片所属行业进出口结构及面临的机遇与挑战

第一节 AI芯片所属行业进出口市场分析

一、AI芯片所属行业进出口综述

1、中国AI芯片进出口的特点分析

2、中国AI芯片进出口地区分布情况分析

3、中国AI芯片进出口的贸易方式及经营企业分析

4、中国AI芯片进出口政策与国际化经营

二、AI芯片所属行业出口市场分析

1、所属行业出口整体状况分析

2、所属行业出口总额分析

3、所属行业出口产品结构

三、AI芯片所属行业进口市场分析

1、所属行业进口整体状况分析

2、所属行业进口总额分析

3、所属行业进口产品结构

第二节 中国AI芯片出口面临的挑战及对策

一、中国AI芯片出口面临的挑战

二、中国AI芯片所属行业未来出口展望

三、中国AI芯片产品出口对策

四、AI芯片所属行业进出口前景及建议

1、所属行业出口前景及建议

2、所属行业进口前景及建议

第三部分市场供需分析分析

第七章AI芯片细分产品市场发展与应用市场分析

第一节 AI芯片细分产品市场分析

一、通用类芯片

1、技术特点分析

2、产品研发现状分析

3、产品应用现状分析

4、市场竞争格局分析

5、市场前景与趋势预测

二、基于FPGA的半定制化芯片

1、技术特点分析

2、产品研发现状分析

3、产品应用现状分析

4、市场竞争格局分析

5、市场前景与趋势预测

三、全定制化ASIC芯片

1、技术特点分析

2、产品研发现状分析

3、产品应用现状分析

4、市场竞争格局分析

5、市场前景与趋势预测

四、类脑计算芯片

1、技术特点分析

2、产品研发现状分析

3、产品应用现状分析

4、市场竞争格局分析

5、市场前景与趋势预测

第二节 典型的人工智能芯片介绍

一、寒武纪的MLU100

二、华为麒麟970

三、深鉴科技DPU

四、百度XPU

第三节 AI芯片应用市场分析

一、ADAS(高级辅助驾驶系统)

二、CV设备 (Computer Vision计算机视觉)

三、VR设备

四、语音交互设备

第八章中国AI芯片应用领域及供需形势分析

第一节 AI芯片在智能手机领域的应用及需求分析

一、应用现状分析

二、应用规模分析

三、手机领域应用布局分析

四、应用趋势预测

五、应用需求分析

第二节 AI芯片在医疗健康领域的应用及需求分析

一、应用现状分析

二、应用规模分析

三、医疗健康领域应用布局分析

四、应用趋势预测

五、应用需求分析

第三节 AI芯片在智能驾驶领域的应用及需求分析

第四节 AI芯片在智能安防领域的应用及需求分析

第五节 AI芯片在智能家居领域的应用及需求分析

第六节 AI芯片在金融领域的应用及需求分析

第七节 AI芯片在零售领域的应用及需求分析

第八节 AI芯片在工业检测领域的应用及需求分析

第九节 AI芯片在军事与国防领域的应用及需求分析

第十节 AI芯片在智能穿戴领域的应用及需求分析

第十一节 AI芯片在其他领域的应用及需求分析

一、其他应用领域介绍

二、其他应用领域需求分析

第四部分竞争格局分析

第九章AI芯片所属行业区域市场分析

第一节 中国AI芯片重点区域市场分析

一、所属行业区域结构总体特征

二、所属行业区域分布特点分析

三、所属行业企业数量的区域分布

第二节 北京AI芯片市场分析

第三节 上海AI芯片市场分析

第四节 广州AI芯片市场分析

第五节 深圳AI芯片市场分析

第六节 成都AI芯片市场分析

第七节 杭州AI芯片市场分析

第十章2025-2031年AI芯片行业竞争形势分析

第一节 行业总体市场竞争状况分析

一、AI芯片行业竞争结构分析

1、现有企业间竞争

2、潜在进入者分析

3、替代品威胁分析

4、供应商议价能力

5、客户议价能力

6、竞争结构特点总结

二、AI芯片行业SWOT分析

1、AI芯片行业优势分析

2、AI芯片行业劣势分析

3、AI芯片行业机会分析

4、AI芯片行业威胁分析

第二节 AI芯片行业竞争格局分析

一、产品竞争格局

二、企业竞争格局

三、品牌竞争格局

第三节 AI芯片行业集中度分析

一、市场集中度分析

二、企业集中度分析

三、区域集中度分析

第四节 AI芯片行业并购重组分析

一、行业并购重组现状及其重要影响

二、企业升级途径及并购重组风险分析

三、行业投资兼并与重组趋势预测

第十一章AI芯片行业领先企业经营形势分析

第一节 中科寒武纪科技股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第二节 成都启英泰伦科技有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第三节 深圳地平线机器人科技有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第四节 上海西井信息科技有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第五节 深圳云天励飞技术股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第六节 广东中科人人智能科技有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业经营情况分析

三、企业经营优劣势分析

第五部分趋势预测展望

第十二章2025-2031年AI芯片行业前景及趋势预测分析

第一节 2025-2031年AI芯片市场趋势预测

一、2025-2031年AI芯片市场发展潜力

二、2025-2031年AI芯片市场趋势预测展望

三、2025-2031年AI芯片细分行业趋势预测分析

第二节 2025-2031年AI芯片市场发展趋势预测分析

一、2025-2031年AI芯片技术发展趋势预测分析

1、更高效的大卷积解构/复用

2、更低的Inference计算/存储位宽

3、更多样的存储器定制设计

4、更稀疏的大规模向量实现

5、计算和存储一体化

二、2025-2031年AI芯片市场规模预测分析

三、2025-2031年AI芯片行业应用趋势预测分析

四、2025-2031年细分市场发展趋势预测分析

第三节 2025-2031年中国AI芯片行业供需预测分析

一、2025-2031年中国AI芯片行业企业数量预测分析

二、2025-2031年中国AI芯片行业产量预测分析

三、2025-2031年中国AI芯片行业现状分析分析

四、2025-2031年中国AI芯片行业供需平衡预测分析

第十三章2025-2031年AI芯片行业投资价值与风险防范分析

第一节 AI芯片行业投资特性分析

一、AI芯片行业进入壁垒分析

二、AI芯片行业盈利因素分析

三、AI芯片行业盈利模式分析

第二节 2025-2031年AI芯片行业发展的影响因素

一、有利因素

二、不利因素

第三节 2025-2031年AI芯片行业投资机会

一、产业链投资机会

二、细分市场投资机会

三、重点区域投资机会

四、AI芯片行业投资机遇

第四节 中国AI芯片行业投资建议

一、AI芯片行业未来发展方向

二、AI芯片行业主要投资建议

三、中国AI芯片企业融资分析

第五节 通信运营商布局AI芯片的建议

第六部分投资前景研究

第十四章AI芯片行业投资前景及建议

第一节 AI芯片设计面临的挑战

一、专用处理需求

二、创新内存架构

三、实时数据连接

第二节 对中国AI芯片品牌的战略思考

一、AI芯片品牌的重要性

二、AI芯片实施品牌战略的意义

三、AI芯片企业品牌的现状分析

四、中国AI芯片企业的品牌战略

五、AI芯片品牌战略管理的策略

第三节 AI芯片行业投资规划建议研究

一、2025-2031年AI芯片企业投资规划建议

二、2025-2031年AI芯片行业投资规划建议

三、2025-2031年细分行业投资规划建议

第四节 AI芯片行业发展建议

图表目录

图表2020-2024年中国AI芯片行业市场规模分析

图表2020-2024年中国AI芯片行业市场结构分析

图表2020-2024年中国AI芯片所属行业利润总额分析

图表2020-2024年AI芯片所属行业企业数量及增长分析

图表2024年AI芯片所属行业不同规模企业结构分析

图表2024年AI芯片所属行业不同所有制企业结构分析

图表2020-2024年AI芯片所属行业从业人员数量分析

图表2020-2024年AI芯片产品价格走势分析

图表2025-2031年AI芯片产品价格走势预测分析

图表2020-2024年AI芯片所属行业进出口总额分析

图表2020-2024年AI芯片所属行业进出口产品结构

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

售后服务

华经产业研究院提供完善的售后服务体系,您的反馈均1个工作日内快速回应,及时解决您的需求。

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权威引用

  • 中国证券网
  • 中金在线网
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  • 央广网
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