《2024-2030年中国互联网+社区服务行业市场发展监测及投资前景展望报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对互联网+社区服务行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合互联网+社区服务行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章电子商务与“互联网+”
第一节 电子商务发展分析
一、电子商务基本定义
二、电子商务发展阶段
三、电子商务基本特征
四、电子商务支撑环境
五、电子商务基本模式
(一)电子商务分类
(二)电子商务功能
(三)电商运营模式
六、电子商务规模分析
第二节 “互联网+”的相关概述
第二章互联网环境下社区服务行业的机会与挑战
第一节 中国互联网环境分析
一、网民基本情况分析
(一)总体网民规模分析
(二)手机网民规模分析
(三)分省网民规模分析
(四)网民属性结构分析
二、网民互联网应用状况
(一)信息获取情况分析
(二)商务交易发展情况
(三)交流沟通现状分析
(四)网络娱乐应用分析
第二节 互联网环境下社区服务行业的机会与挑战
一、互联网时代行业大环境的变化
二、互联网直击传统行业消费痛点
三、互联网助力企业开拓市场
四、电商成为传统企业突破口
第三节 互联网社区服务行业的改造与重构
一、互联网重构行业的供应链格局
二、互联网改变生产厂商营销模式
三、互联网导致行业利益重新分配
第四节 社区服务与互联网融合创新机会孕育
一、电商政策变化趋势分析
二、电子商务消费环境趋势分析
三、互联网技术对行业支撑作用
四、电商黄金发展期机遇分析
第三章社区服务行业发展现状分析
第一节 社区服务行业发展现状分析
一、社区服务行业产业政策分析
二、社区服务行业发展现状分析
三、社区服务行业主要企业分析
四、社区服务行业市场规模分析
五、社区服务行业发展面临的挑战
第二节 社区服务行业市场前景分析
一、社区服务行业发展机遇分析
二、社区服务行业市场规模预测
三、社区服务行业发展趋势分析
四、社区服务行业发展前景分析
第四章社区服务行业市场规模与电商未来空间预测
第一节 社区服务电商市场规模与渗透率
一、社区服务电商总体开展情况
二、社区服务电商市场规模分析
三、社区服务电商渠道渗透率分析
第二节 社区服务电商所属行业盈利能力分析
一、社区服务电子商务发展有利因素
二、社区服务电子商务发展制约因素
三、社区服务电子商务面临的困境
四、社区服务电商所属行业盈利模式分析
五、社区服务电商所属行业盈利水平分析
第三节 电商行业未来前景及趋势预测
一、社区服务电商行业发展机遇分析
二、社区服务电商行业发展前景分析
三、社区服务电商市场规模预测分析
四、社区服务电商发展趋势预测分析
第五章社区服务企业互联网战略体系构建及平台选择
第一节 社区服务企业转型电商构建分析
一、社区服务电子商务关键环节分析
(一)电商网站建设
(二)网站品牌建设及营销
(三)网站增值服务
二、社区服务企业电子商务网站构建
(一)网站域名申请
(二)网站运行模式
(三)网站开发规划
(四)网站需求规划
第二节 社区服务企业转型电商发展途径
一、电商B2C发展模式
二、电商C2C发展模式
三、电商O2O发展模式
第三节 社区服务企业转型电商平台选择分析
一、社区服务企业电商建设模式
二、自建商城网店平台
(一)自建商城概况分析
(二)自建商城优势分析
三、借助第三方网购平台
(一)电商平台的优劣势
(二)电商平台盈利模式
四、电商服务外包模式分析
(一)电商服务外包的优势
(二)电商服务外包可行性
(三)电商服务外包前景
五、社区服务企业电商平台选择策略
第六章社区服务行业电子商务运营模式分析
第一节 社区服务电子商务B2C模式分析
一、社区服务电子商务B2C盈利模式
二、社区服务电子商务B2C物流模式
三、社区服务电商B2C物流模式选择
第二节 社区服务电子商务C2C模式分析
一、社区服务电子商务C2C盈利模式
二、社区服务电子商务C2C信用体系
三、社区服务电子商务C2C物流特征
第三节 社区服务电子商务O2O模式分析
一、社区服务电子商务O2O优势分析
二、社区服务电子商务O2O市场规模
三、社区服务电子商务O2O盈利模式
四、社区服务电子商务O2O潜在风险
第七章社区服务O2O细分领域发展情况分析
第一节 社区服务O2O构建--生鲜配送O2O
一、生鲜配送O2O市场环境
二、生鲜配送O2O交易规模
三、生鲜配送O2O运营模式
四、生鲜配送O2O盈利模式
五、生鲜配送O2O发展趋势
第二节 社区服务O2O构建--宅配物流O2O
一、宅配物流O2O市场环境
二、宅配物流O2O交易规模
三、宅配物流O2O运营模式
四、宅配物流O2O盈利模式
五、宅配物流O2O发展趋势
第三节 社区服务O2O构建--餐饮外卖O2O
一、餐饮外卖O2O发展现状
二、餐饮外卖O2O交易规模
三、餐饮外卖O2O运营模式
四、餐饮外卖O2O盈利模式
五、餐饮外卖O2O发展趋势
第四节 社区服务O2O构建--洗衣O2O
一、社区洗衣O2O市场环境
二、社区洗衣O2O交易规模
三、社区洗衣O2O运营模式
四、社区洗衣O2O盈利模式
五、社区洗衣O2O发展趋势
第五节 社区服务O2O构建--美甲美发O2O
一、美甲美发O2O市场环境
二、美甲美发O2O交易规模
三、美甲美发O2O运营模式
四、美甲美发O2O盈利模式
五、美甲美发O2O市场前景
第六节 社区服务O2O构建--按摩保健O2O
一、按摩保健O2O市场环境
二、按摩保健O2O发展概况
三、按摩保健O2O运营模式
四、按摩保健O2O盈利模式
五、按摩保健O2O市场前景
第七节 社区服务O2O构建--家政服务O2O
一、家政服务O2O发展现状
二、家政服务O2O交易规模
三、家政服务O2O运营模式
四、家政服务O2O盈利模式
五、家政服务O2O发展趋势
第八节 社区服务O2O构建--维修维护O2O
一、维修维护O2O发展现状
二、维修维护O2O模式分类
三、维修维护O2O运营模式
四、维修维护O2O盈利模式
五、维修维护O2O发展趋势
第八章社区服务主流电商平台基本情况分析
第一节 社区生鲜配送电商平台运营分析
一、爱鲜蜂
二、许鲜网
三、京东到家
四、天天果园
五、易果生鲜
六、一品一家
第二节 社区宅配物流电商平台运营分析
一、快e点
二、收货宝
三、小麦公社
四、8天在线
第三节 社区餐饮外卖电商平台运营分析
一、饿了么
二、淘点点
三、美团外卖
四、百度外卖
五、到家美食会
第四节 社区洗衣电商平台运营分析
一、泰笛洗衣
二、e袋洗
三、干洗客
四、懒猫洗衣
第五节 社区美甲美发电商平台运营分析
一、美甲
(一)秀美甲
(二)美甲帮
(三)河狸家
二、美发
(一)波波网
(二)美美豆
(三)南瓜车
第六节 社区按摩保健电商平台运营分析
一、点到
二、功夫熊
三、点妙手
四、健乐通
五、来e掌
六、华佗驾到
第七节 社区家政服务电商平台运营分析
一、e家洁
二、95081
三、云家政
四、管家帮
五、58到家
六、阿姨来了
七、好慷在线
第八节 社区维修维护电商平台运营分析
一、易修网
二、一修哥
三、啄木鸟
四、百修宝
五、轻松家电
六、家电管家
七、报修一站通
第九章社区服务企业进入互联网领域投资策略分析
第一节 社区服务企业电子商务市场投资要素
一、企业自身发展阶段的认知分析
二、企业开展电子商务目标的确定
三、企业电子商务发展的认知确定
四、企业转型电子商务的困境分析
第二节 社区服务企业转型电商物流策略分析
一、社区服务企业电商自建物流分析
(一)电商自建物流的优势分析
(二)电商自建物流的负面影响
二、社区服务企业电商外包物流分析
(一)快递业务量完成情况
(二)快递业务的收入情况
(三)快递业竞争格局分析
三、社区服务电商物流构建策略分析
(一)入库质量检查
(二)在库存储管理
(三)出库配货管理
(四)发货和派送
(五)退货处理分析
第三节 社区服务企业电商市场策略分析
一、电商化总策略
二、O2O电商模式
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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