本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第1章装备故障预测和健康管理(PHM)行业综述及核心数据来源说明
1.1装备故障预测和健康管理(PHM)行业界定
1.1.1装备故障预测和健康管理(PHM)的界定
1.1.2装备故障预测和健康管理(PHM)相关概念辨析
1.1.3装备故障预测和健康管理(PHM)行业所归属国民经济行业分类
1.2装备故障预测和健康管理(PHM)行业分类
1.3装备故障预测和健康管理(PHM)行业专业术语说明
1.4本报告研究范围界定说明
1.5研究方法简介
第2章中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业宏观环境分析(PEST)
2.1中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业政策(P)环境分析
2.1.1中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业监管体系及机构介绍
(1)中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业主管部门
(2)中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业自律组织
2.1.2装备故障预测和健康管理(PHM)行业标准体系建设现状
2.1.3中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展相关政策规划汇总及解读
2.1.4政策环境对装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展的影响总结
2.2中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业经济(E)环境分析
2.2.1中国宏观经济发展现状
2.2.2中国宏观经济发展展望
2.2.3中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展与宏观经济相关性分析
2.3中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业社会(S)环境分析
2.3.1中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业社会环境分析
(1)中国人口规模及结构
(2)中国教育体系
(3)中国学校数量
2.3.2社会环境对装备故障预测和健康管理(PHM)行业的影响总结
2.4中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业技术(T)环境分析
2.4.1装备故障预测和健康管理(PHM)行业关键技术分析
(1)云计算
(2)大数据
(3)智能处理引擎
2.4.2装备故障预测和健康管理(PHM)行业研发投入与创新现状
2.4.3装备故障预测和健康管理(PHM)行业专利申请及公开情况
(1)装备故障预测和健康管理(PHM)专利申请
(2)装备故障预测和健康管理(PHM)专利公开
(3)装备故障预测和健康管理(PHM)热门申请人
(4)装备故障预测和健康管理(PHM)热门技术
2.4.4技术环境对装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展的影响总结
第3章全球装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展状况及趋势前景预判
3.1全球装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展历程介绍
3.2全球装备故障预测和健康管理(PHM)行业宏观环境背景
3.3全球装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展现状及市场规模体量分析
3.4全球装备故障预测和健康管理(PHM)行业区域发展格局及重点区域市场研究
3.4.1全球装备故障预测和健康管理(PHM)行业区域发展格局
3.4.2全球装备故障预测和健康管理(PHM)行业重点区域市场分析
(1)美国装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展状况分析
(2)德国装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展状况分析
(3)日本装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展状况分析
3.5全球装备故障预测和健康管理(PHM)行业市场竞争格局及重点企业案例研究
3.6全球装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展趋势预判及市场前景预测
第4章中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展状况及市场痛点分析
4.1中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展历程分析
4.2中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业市场主体类型及规模分析
4.2.1中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业市场主体类型及入场方式
4.2.2中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业市场主体数量规模
4.3中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业系统架构分析
4.4中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展模式分析
4.5中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业招投标市场解读
4.6中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业市场规模体量分析
4.7中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业市场痛点分析
第5章中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业竞争状况及市场格局解读
5.1中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业波特五力模型分析
5.1.1装备故障预测和健康管理(PHM)行业现有竞争者之间的竞争分析
5.1.2装备故障预测和健康管理(PHM)行业关键要素供应商议价能力分析
5.1.3装备故障预测和健康管理(PHM)行业消费者议价能力分析
5.1.4装备故障预测和健康管理(PHM)行业潜在进入者分析
5.1.5装备故障预测和健康管理(PHM)行业替代品风险分析
5.1.6装备故障预测和健康管理(PHM)行业竞争情况总结
5.2中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业投融资、兼并与重组状况
5.2.1中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业投融资发展状况
5.2.2中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业兼并与重组状况
5.3中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业市场竞争格局分析
5.4中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业市场集中度分析
5.5中国装备故障预测和健康管理(PHM)企业国际市场竞争参与状况
第6章中国装备故障预测和健康管理(PHM)产业链全景梳理及布局状况分析
6.1中国装备故障预测和健康管理(PHM)产业结构属性(产业链)分析
6.1.1装备故障预测和健康管理(PHM)产业链结构梳理
6.1.2装备故障预测和健康管理(PHM)产业链生态图谱
6.2中国装备故障预测和健康管理(PHM)产业价值属性(价值链)分析
6.2.1装备故障预测和健康管理(PHM)行业成本结构分析
6.2.2装备故障预测和健康管理(PHM)行业价值链分析
6.3中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业上游分析
6.4中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业上游硬件支持
6.4.1传感器
6.4.2数据采集器
6.4.3工业物联网网关
6.4.4高性能处理器
6.5中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业连接与存储支持
6.6中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业软件支持
6.7中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业平台支持
6.8中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业应用解决方案分析
6.8.1武器装备领域故障预测和健康管理(PHM)行业应用及案例分析
6.8.2航天航空领域故障预测和健康管理(PHM)行业应用及案例分析
6.8.3高端装备(工业机器人)领域故障预测和健康管理(PHM)行业应用及案例分析
第7章中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业重点企业布局案例研究
7.1中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业重点企业布局状况梳理
7.2中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业重点企业布局案例分析
7.2.1北京旋极信息技术股份有限公司
(1)企业发展历程及基本信息
(2)企业经营情况
(3)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局状况及产品详情
(4)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局规划及最新动向追踪
(5)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局竞争优势分析
7.2.2安徽容知日新科技股份有限公司
(1)企业发展历程及基本信息
(2)企业经营情况
(3)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局状况及产品详情
(4)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局规划及最新动向追踪
(5)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局竞争优势分析
7.2.3北京赛宝工业技术研究院有限公司
(1)企业发展历程及基本信息
(2)企业经营情况
(3)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局状况及产品详情
(4)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局规划及最新动向追踪
(5)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局竞争优势分析
7.2.4上海东昊测试技术有限公司
(1)企业发展历程及基本信息
(2)企业经营情况
(3)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局状况及产品详情
(4)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局规划及最新动向追踪
(5)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局竞争优势分析
7.2.5西安因联信息科技有限公司
(1)企业发展历程及基本信息
(2)企业经营情况
(3)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局状况及产品详情
(4)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局规划及最新动向追踪
(5)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局竞争优势分析
7.2.6北京博华信智科技股份有限公司
(1)企业发展历程及基本信息
(2)企业经营情况
(3)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局状况及产品详情
(4)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局规划及最新动向追踪
(5)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局竞争优势分析
7.2.7上海塔兰行智能科技有限公司
(1)企业发展历程及基本信息
(2)企业经营情况
(3)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局状况及产品详情
(4)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局规划及最新动向追踪
(5)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局竞争优势分析
7.2.8北京天泽智云科技有限公司
(1)企业发展历程及基本信息
(2)企业经营情况
(3)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局状况及产品详情
(4)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局规划及最新动向追踪
(5)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局竞争优势分析
7.2.9郑州恩普特科技股份有限公司
(1)企业发展历程及基本信息
(2)企业经营情况
(3)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局状况及产品详情
(4)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局规划及最新动向追踪
(5)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局竞争优势分析
7.2.10北京寄云鼎城科技有限公司
(1)企业发展历程及基本信息
(2)企业经营情况
(3)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局状况及产品详情
(4)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局规划及最新动向追踪
(5)企业装备故障预测和健康管理(PHM)业务布局竞争优势分析
第8章中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业市场前瞻及战略布局策略建议
8.1中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业SWOT分析
8.2中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展潜力评估
8.3中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展前景预测
8.4中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业发展趋势预判
8.5中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业进入与退出壁垒
8.6中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业投资风险预警
8.7中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业投资价值评估
8.8中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业投资机会分析
8.9中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业投资策略与建议
8.10中国装备故障预测和健康管理(PHM)行业可持续发展建议
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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