本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章医疗大数据行业相关基础概述
1.1医疗大数据的定义及分类
1.1.1医疗大数据的界定
1.1.2医疗大数据的分类
1.1.3医疗大数据的特性
1.2医疗大数据行业特点分析
1.2.1市场特点分析
1.2.2行业经济特性
1.2.3行业发展周期分析
1.2.4行业进入风险
1.2.5行业成熟度分析
第二章2018-2022年中国医疗大数据行业市场发展环境分析
2.1 2018-2022年主要发达国家政策环境
2.1.1美国
2.1.2英国
2.1.3法国
2.1.4日本
2.1.5韩国
2.1.6新加坡
2.1.7政策比较
2.2 2018-2022年中国医疗大数据政策环境
2.2.1推动大数据与医疗结合
2.2.2医疗大数据发展指导意见
2.2.3推进医疗大数据的应用
2.2.4医疗健康大数据发展举措
2.2.5医疗大数据推动发展规划
2.3主要发达国家医疗大数据政策经验借鉴
2.3.1转变传统思维
2.3.2建立运行机制
2.3.3规范建设标准
2.3.4搭建共享平台
2.3.5培养专业队伍
第3章健康医疗大数据细分产品市场发展分析
3.1管理信息大数据市场发展分析
3.1.1管理信息大数据市场发展概况
3.1.2管理信息大数据产品结构分析
3.1.3管理信息大数据市场格局分析
3.1.4管理信息大数据市场发展前景与趋势
3.2临床信息大数据市场发展分析
3.2.1临床信息大数据市场发展概况
3.2.2临床信息大数据产品结构分析
3.2.3临床信息大数据市场格局分析
3.2.4临床信息大数据市场发展前景与趋势
3.3院内信息大数据平台市场发展分析
3.3.1院内信息大数据平台市场发展概况
3.3.2院内信息大数据平台产品结构分析
3.3.3院内信息大数据平台市场格局分析
3.3.4院内信息大数据平台市场发展前景与趋势
3.4区域医疗资源大数据平台市场发展分析
3.4.1区域医疗资源大数据平台市场规模分析
3.4.2区域医疗资源大数据平台产品结构分析
3.4.3区域医疗资源大数据平台市场格局分析
3.4.4区域医疗资源大数据平台市场发展前景与趋势
第四章2018-2022年中国医疗大数据行业发展概述
4.1中国医疗大数据行业发展状况分析
4.1.1中国医疗大数据行业发展阶段
4.1.2中国医疗大数据行业发展总体概况
4.1.3中国医疗大数据行业发展特点分析
4.2 2018-2022年医疗大数据行业发展现状
4.2.1 2018-2022年中国医疗大数据行业发展热点
4.2.2 2018-2022年中国医疗大数据行业发展现状
4.2.3 2018-2022年中国医疗大数据企业发展分析
4.3中国医疗大数据行业细分市场概况
4.3.1市场细分充分程度
4.3.2细分市场结构分析
4.4中国医疗大数据行业发展问题及对策建议
4.4.1中国医疗大数据行业发展制约因素
4.4.2中国医疗大数据行业存在问题分析
4.4.3中国医疗大数据行业发展对策建议
第五章中国医疗大数据所属行业运行指标分析及预测
5.1中国医疗大数据所属行业企业数量分析
5.1.1 2018-2022年中国医疗大数据所属行业企业数量情况
5.1.2 2018-2022年中国医疗大数据所属行业企业竞争结构
5.2 2018-2022年中国医疗大数据所属行业财务指标总体分析
5.2.1行业盈利能力分析
5.2.2行业偿债能力分析
5.2.3行业营运能力分析
5.2.4行业发展能力分析
5.3中国医疗大数据所属行业市场规模分析及预测
5.3.1 2018-2022年中国医疗大数据行业市场规模分析
5.3.2 2023-2029年中国医疗大数据行业市场规模预测
5.4中国医疗大数据行业市场供需分析及预测
5.4.1中国医疗大数据行业市场供给分析
5.4.2中国医疗大数据行业市场需求分析
第七章中国互联网+医疗大数据行业发展现状及前景
7.1互联网给医疗大数据行业带来的冲击和变革分析
7.1.1互联网时代医疗大数据行业大环境变化分析
7.1.2互联网给医疗大数据行业带来的突破机遇分析
7.1.3互联网给医疗大数据行业带来的挑战分析
7.1.4互联网+医疗大数据行业融合创新机会分析
7.2中国互联网+医疗大数据行业市场发展现状分析
7.2.1中国互联网+医疗大数据行业投资布局分析
7.2.2医疗大数据行业目标客户互联网渗透率分析
7.2.3中国互联网+医疗大数据行业市场规模分析
7.2.4中国互联网+医疗大数据行业竞争格局分析
7.3中国互联网+医疗大数据行业市场发展前景分析
7.3.1中国互联网+医疗大数据行业市场增长动力分析
7.3.2中国互联网+医疗大数据行业市场发展瓶颈剖析
7.3.3中国互联网+医疗大数据行业市场发展趋势分析
第八章2018-2022年医疗大数据技术基础发展分析
8.1大数据
8.1.1技术概述
8.1.2发展现状
8.1.3发展趋势
8.1.4医疗领域应用
8.2云计算
8.2.1技术概述
8.2.2市场规模
8.2.3技术优势
8.2.4医疗数据挖掘应用
8.8物联网
8.8.1技术概述
8.8.2发展现状
8.8.3发展特征
8.8.4发展前景
8.8.5数字医疗应用
8.4移动互联网技术
8.4.1技术概述
8.4.2发展现状
8.4.3发展趋势
8.4.4医疗信息化应用
第九章医疗大数据的应用流程及应用前景分析
9.1医疗大数据核心数据来源
9.1.1主要数据来源介绍
9.1.2医疗数据汇集分析
9.1.3电子病历相关介绍
9.2医疗大数据的分析处理
9.2.1大数据分析框架
9.2.2数据准备分析流程
9.2.3大数据处理工具
9.3医疗大数据的应用对象
9.3.1医院
9.3.2医药企业
9.3.3保险企业
9.3.4互联网平台
9.3.5医疗硬件厂商
9.4大数据在医疗领域的应用方向
9.4.1临床操作
9.4.2付款/定价
9.4.3研发过程
9.4.4新商业模式
9.4.5公众健康
9.5医疗大数据的应用前景
9.5.1为临床诊疗提供参考
9.5.2为医院管理提供依据
9.5.3为个体化医疗提供平台
9.5.4为临床科研提供资料
第十章中国医疗大数据行业领先企业竞争力分析
10.1荣科科技股份有限公司
10.1.1企业发展基本情况
10.1.2企业主营业务分析
10.1.3企业竞争优势分析
10.1.4企业经营情况分析
10.2易联众信息技术股份有限公司
10.2.1企业发展基本情况
10.2.2企业主营业务分析
10.2.3企业竞争优势分析
10.2.4企业经营情况分析
10.3思创医惠科技股份有限公司
10.3.1企业发展基本情况
10.3.2企业主营业务分析
10.3.3企业竞争优势分析
10.3.4企业经营情况分析
10.4卫宁健康科技集团股份有限公司
10.4.1企业发展基本情况
10.4.2企业主营业务分析
10.4.3企业竞争优势分析
10.4.4企业经营情况分析
10.5东软集团股份有限公司
10.5.1企业发展基本情况
10.5.2企业主营业务分析
10.5.3企业竞争优势分析
10.5.4企业经营情况分析
第十一章2023-2029年中国医疗大数据行业发展趋势与投资机会研究
11.1 2023-2029年中国医疗大数据行业市场发展潜力分析
11.1.1中国医疗大数据行业市场空间分析
11.1.2中国医疗大数据行业竞争格局变化
11.1.3中国医疗大数据行业互联网+前景
11.2 2023-2029年中国医疗大数据行业发展趋势分析
11.2.1中国医疗大数据行业品牌格局趋势
11.2.2中国医疗大数据行业渠道分布趋势
11.2.3中国医疗大数据行业市场趋势分析
11.3 2023-2029年中国医疗大数据行业投资机会与建议
11.3.1中国医疗大数据行业投资前景展望
11.3.2中国医疗大数据行业投资机会分析
11.3.3中国医疗大数据行业投资建议
第十二章研究结论及建议
12.1研究结论
12.2投资建议
12.2.1行业发展策略建议
12.2.2行业投资方向建议
12.2.3行业投资方式建议
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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