《2024-2030年中国智能电网大数据行业发展前景预测及投资战略咨询报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对智能电网大数据行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合智能电网大数据行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章大数据的定义及作用
第一节 大数据的定义和特征
一、大数据的定义
二、大数据的特征
三、大数据的结构分析
第二节 大数据的研究的重要性
第二章大数据的发展现状分析
第一节 大数据发展概况
第二节 2019-2023年中国大数据的发展规模
第三节 2024-2030年我国大数据发展前景预测分析
第四节 我国大数据面临的问题分析
第三章大数据的收集、存储和运用
第一节 网络空间感知与数据表示
第二节 网络大数据存储与管理体系
一、分布式数据存储
二、数据高效索引
三、数据世系管理
第三节 网络大数据挖掘和社会计算
一、基于内容信息的数据挖掘
二、基于结构信息的社会计算
第四节 网络数据平台系统与应用
一、网络大数据平台引擎建设
二、网络大数据下的高端数据分析
三、网络大数据的应用
第四章国内智能电网发展现状分析
第一节 中国智能电网行业现状分析
第二节 中国智能电网行业发展前景预测
第三节 中国智能电网行业面对的问题分析
第五章智能电网迈入大数据时代
第一节 智能电网企业迈入大数据时代
第二节 大数据给智能电网带来的机遇分析
第三节 大数据给智能电网带来的挑战分析
第四节 大数据智能电网规模分析
一、2019-2023年中国智能电网大数据市场规模分析
二、2019-2023年中国智能电网大数据销售收入分析
三、2019-2023年中国智能电网大数据投资规模分析
第六章大数据+智能电网的应用
第一节 大数据在智能电网开发中的应用分析
第二节 大数据在智能电网营销中的应用分析
第三节 大数据在我国智能电网企业应用中的挑战
一、来自大数据的问题和应对
二、智能电网企业自身的困境和应对
第四节 大数据在智能电网中发展的驱动力及存在的障碍分析
一、驱动力分析
二、需要客服的障碍分析
第七章智能电网大数据的结合形势分析
第一节 智能电网中大数据的表现形式
一、智能电网中大数据的作用
二、智能电网中大数据的特点
第二节 智能电网与大数据结合的优势分析
第三节 智能电网大数据存在的问题分析
第四节 智能电网大数据的主要应用环节
一、发电侧
二、输变电侧
三、用电侧
第五节 智能电网大数据的关键技术分析
一、大数据存储及处理平台。
二、大数据的数据解析
(一)数据挖掘与融合
(二)领域普适知识挖掘
(三)过程挖掘
(四)数据可视化
第六节 智能电网大数据未来具备投资价值的方向
一、服务社会与政府部门类应用领域
(一)社会经济状况分析和预测
(二)相关政策制定依据和效果分
二、面向电力用户服务类应用领域
(一)需求侧管理/需求响应
(二)用户能效分析和管理
(三)业扩报装等营销业务辅助分析
(四)供电服务舆情监测预警分析
(五)电动汽车充电设施建设部署
三、支持公司运营和发展类应用领域
(一)电力系统暂态稳定性分析和控制
(二)基于电网设备在线监测数据的故障诊断与状态检修
(三)短期/超短期负荷预测分析
(四)配电网故障定位
(五)防窃电管理
(六)电网设备资产管理
(七)储能技术应用
(八)城市电网规划
第八章应用大数据的智能电网企业分析
第一节 国电南瑞科技股份有限公司
一、企业简介
二、企业经营状况
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略
第二节 国电南京自动化股份有限公司
一、企业简介
二、企业经营状况
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略
第三节 思源电气股份有限公司
一、企业简介
二、企业经营状况
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略
第四节 许继电气股份有限公司
一、企业简介
二、企业经营状况
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略
第五节 梦网云科技集团股份有限公司
一、企业简介
二、企业经营状况
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略
第九章智能电网企业大数据合作企业分析
第一节 阿里巴巴
一、企业简介
二、企业经营状况
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略
第二节 深圳市腾讯计算机系统有限公司
一、企业简介
二、企业经营状况
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略
第三节 百度公司
一、企业简介
二、企业经营状况
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略
第四节 小米科技有限责任公司
一、企业简介
二、企业经营状况
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略
第五节 移动集团
一、企业简介
二、企业经营状况
三、企业竞争力分析
四、企业发展战略
第十章2024-2030年智能电网大数据前景预测分析
第一节 智能电网大数据发展前景预测
第二节 智能电网大数据发展规模预测分析
一、2024-2030年智能电网大数据市场规模预测分析
二、2024-2030年中国智能电网大数据销售收入预测分析
三、2024-2030年中国智能电网大数据投资规模预测分析
第三节 智能电网大数据的投资价值分析
第十一章投资风险与建议
第一节 投资风险分析
一、政策风险分析
二、技术风险分析
三、市场竞争风险分析
四、宏观经济波动风险分析
五、其他风险分析
第二节 行业发展策略分析
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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