2023-2028年中国智慧旅游行业市场调查研究及发展战略规划报告
智慧旅游
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2023-2028年中国智慧旅游行业市场调查研究及发展战略规划报告

发布时间:2023-01-19
¥ 9000 ¥12000
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  • 华经产业研究院
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本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章智慧旅游的基本概述

1.1智慧旅游的内涵及系统架构

1.1.1智慧旅游的内涵

1.1.2智慧旅游的特点

1.1.3智慧旅游产业链

1.1.4智慧旅游系统框架

1.1.5智慧旅游的关键技术

1.2智慧旅游的主要内容

1.2.1管理智慧

1.2.2服务智慧

1.2.3营销智慧

1.3智慧旅游的应用效益

1.3.1整合协调公众资源

1.3.2优化企业商务运营

1.3.3提高游客感知体验

第二章2018-2022年国际智慧旅游行业发展动态

2.1国际智慧旅游行业发展分析

2.1.1全球旅游业发展规模上升

2.1.2国际旅游信息化建设深化

2.1.3国际智慧旅游商业模式

2.1.4澳大利亚智慧旅游市场定位

2.2北美地区

2.2.1智慧旅游建设状况

2.2.2美国在线旅游公司动态

2.2.3加拿大推崇自助智慧游

2.3欧洲地区

2.4亚太地区

2.5国际智慧旅游发展模式分析

2.5.1Price Line模式

2.5.2Home Away模式

2.5.3Trip It模式

第三章2018-2022年中国智慧旅游行业发展环境

3.1经济环境

3.1.1国际宏观经济运行

3.1.2国内经济运行现状

3.1.3国内经济发展预测

3.2社会环境

3.2.1居民人均可支配收入提高

3.2.2服务消费市场发展提速

3.2.3我国进入休闲型消费阶段

3.2.4互联网时代游客需求改变

3.3行业环境

3.3.1旅游业投资状况

3.3.2旅游人数规模

3.3.3旅游业消费规模

3.3.4旅游业收入规模

3.3.5自驾游市场现状

3.4政策环境

3.4.1智慧旅游促进政策分析

3.4.2智慧旅游地方政策规划

3.4.3智慧旅游指导意见发布

3.4.4假日制度有望加快完善

3.4.5旅游行业相关规划汇总

第四章2018-2022年中国智慧旅游行业发展分析

4.1智慧旅游发展动因分析

4.1.1旅游业发展的自然趋势

4.1.2智慧旅游发展的推动力

4.1.3新型科技助力智慧旅游

4.2智慧旅游变革传统旅游运营模式

4.2.1契合市场发展需求

4.2.2有效实现资源整合

4.2.3推动管理方式转变

4.2.4旅游业将迎来二次革命

4.32018-2022年中国智慧旅游行业运行分析

4.3.1旅游信息化建设阶段

4.3.2智慧旅游市场规模分析

4.3.3我国智慧旅游发展现状

4.3.4智慧旅游建设试点推进

4.3.5智慧票务市场发展提速

4.42018-2022年中国智慧旅游行业发展特征

4.4.1行业整体发展提速

4.4.2旅游信息获取便利

4.4.3费用支付日趋成熟

4.4.4旅游导航运行稳定

4.5中国智慧旅游行业发展问题及对策

4.5.1智慧旅游行业发展问题

4.5.2智慧旅游发展规划建议

4.5.3智慧旅游发展经验借鉴

4.5.4智慧旅游城市建设对策

4.5.5智慧旅行的实现途径

4.5.6做好智慧旅游顶层设计

4.5.7智慧旅游企业发展困境及建议

4.6智慧旅游行业发展策略分析

4.6.1夯实信息数据基础

4.6.2以游客体验为中心

4.6.3技术示范创新是重点

第五章2018-2022年中国智慧旅游行业发展主体

5.1政府部门

5.1.1国家层面

5.1.2省市级层面

5.2旅游景区企业

5.2.1宋城演艺布局智慧旅游市场

5.2.2丽江玉龙打造智慧旅游系统

5.2.3峨眉山完善智慧旅游发展战略

5.3在线旅游平台

5.3.1在线平台发展模式亟待变革

5.3.2在线旅游平台布局智慧景区

5.3.3在线平台涉足智慧酒店领域

5.3.4在线平台探索旅游直播模式

5.4旅行社

5.5通信运营企业

5.6互联网科技公司

5.6.1腾讯推进智慧旅游数据合作

5.6.2高德地图切入智慧旅游市场

5.6.3视觉中国搭建智慧旅游平台

5.6.4远望谷拓展智慧旅游业务

5.6.5华胜天成搭建旅游监测平台

第六章2018-2022年中国智慧旅游行业重点内容分析

6.1智慧旅游管理

6.1.1管理主体分析

6.1.2管理内容分析

6.1.3管理平台上线

6.1.4管理系统分析

6.1.5数据整合及分析

6.2智慧旅游服务

6.2.1智慧导航服务

6.2.2智慧导游服务

6.2.3智慧导览服务

6.2.4智慧导购服务

6.2.5应用技术分析

6.3智慧旅游营销

6.3.1营销内容分析

6.3.2营销意义分析

6.3.3系统设计要求

6.3.4微信营销应用

6.3.5自媒体营销方式

6.3.6大数据分析应用

6.4虚拟旅游体验

6.4.1虚拟旅游平台基本概述

6.4.2虚拟旅游体验应用现状

6.4.3虚拟旅游的营销模型

6.4.4虚拟旅游的盈利模式

6.4.5VR设备助力旅游市场营销

6.4.6虚拟旅游服务3D平台建立

第七章2018-2022年中国智慧景区建设分析

7.12018-2022年中国智慧景区建设分析

7.2智慧景区SWOT分析

7.2.1优势分析

7.2.2劣势分析

7.2.3机遇分析

7.2.4威胁分析

7.3智慧景区基础系统及设备分析

7.3.1景区智能电子门票系统

7.3.2景区智能监测系统

7.3.3景区智能定位系统

7.3.4景区自助售取票系统设备

7.3.5景区智能电子导游机设备

7.4景区智能电子导游系统

7.4.1智能电子导游的定义

7.4.2智能电子导游的优势

7.4.3智能电子导游应用现状

7.4.4智能电子导游市场前景

7.5智慧景区软件应用平台开发分析

7.5.1景区APP开发的需求

7.5.2景区APP的基本功能

7.5.3景区APP开发逐步加快

7.5.4景区APP具有营销功能

7.5.5智慧景区微信公众平台

7.6智慧景区解决方案分析

7.6.1解决方案的设计目标

7.6.2解决方案的总体架构

7.6.3解决方案的构成体系

7.6.4解决方案的业务核心

7.6.5一体化方案的应用价值

7.7智慧景区细分系统分析

7.7.1景区票务系统

7.7.2电子商务系统

7.7.3酒店管理系统

7.7.4景区客源智能分析系统

7.8旅游景区重点上市公司案例分析

7.8.1云南旅游股份有限公司

7.8.2深圳华侨城股份有限公司

第八章2018-2022年中国在线旅游市场发展分析

8.12018-2022年中国在线旅游市场运行综况

8.1.1全球在线旅游发展模式

8.1.2中国在线旅游市场规模

8.1.3在线旅游市场交易格局

8.1.4在线旅游企业竞争格局

8.1.5在线旅游APP应用分析

8.22018-2022年中国在线旅游市场发展特点

8.2.1跟团旅游成为市场主流

8.2.2移动在线旅游规模上升

8.2.3在线定制旅游受到追捧

8.2.4中长线在线出游比例增加

8.32018-2022年中国景区在线门票市场分析

8.3.1在线景区门票市场规模

8.3.2在线门票渠道销售市场

8.3.3在线门票市场集中度

8.3.4在线门票市场销售案例

8.42018-2022年中国在线旅游平台发展动态

8.4.1去哪儿网

8.4.2携程旅游网

8.4.3途牛旅游网

8.4.4驴妈妈旅游网

8.4.5同程旅游网

第九章中国智慧景区建设案例分析

9.1瘦西湖

9.1.1景区基本概述

9.1.2瘦西湖成智慧景区建设先锋

9.1.3智慧营销提升景区品牌影响力

9.2故宫博物院

9.2.1景区基本概述

9.2.2故宫博物院开启智慧模式

9.2.3故宫景区应用全景展示技术

9.3黄山

9.4九华山

9.5张家界

9.6泰山

9.7其他景区

9.7.1千岛湖景区

9.7.2峨眉山景区

第十章2018-2022年中国智慧旅游行业发展模式分析

10.1智慧旅游创新旅游发展新模式

10.1.1景区个性化定制服务旅游模式

10.1.2游客服务为核心的旅游模式

10.1.3在线旅游电子商务服务模式

10.1.4科技化新体验式旅游模式

10.2智慧旅游建设运营模式

10.2.1建设运营模式设计原则

10.2.2政府独营模式

10.2.3政府主导运作模式

10.2.4PPP模式

10.2.5BOT/BT模式

10.2.6政府补助投建模式

10.2.7多方共同参与模式

10.3地区推进智慧旅游模式探索

10.3.1温州景区语音导游模式

10.3.2青海智能设备应用模式

10.3.3山东线上旅游服务模式

第十一章2018-2022年中国主要省市智慧旅游建设动态

11.1北京市

11.1.1旅游业运行现状

11.1.2智慧旅游发展成果

11.1.3智慧旅游应用系统

11.1.4搭建虚拟旅游平台

11.1.5海淀区推出旅游APP

11.1.6智慧旅游发展对策

11.1.7智慧旅游发展规划

11.2上海市

11.3广州市

11.4深圳市

11.5天津市

11.6厦门市

11.7其他地区

11.7.1安徽省

11.7.2四川省

11.7.3云南省

11.7.4海南省

11.7.5开封市

11.7.6苏州市

11.7.7丽江市

第十二章智慧旅游重点企业发展分析

12.1江苏马上游科技股份有限公司

12.2北京巅峰智业旅游文化创意股份有限公司

12.3杭州天迈网络有限公司

12.4银江技术股份有限公司

第十三章2018-2022年智慧旅游行业投资分析

13.1投资机会分析

13.1.1技术完善

13.1.2硬件支撑

13.1.3政策优化

13.2投资状况分析

13.2.1智慧旅游投资热度上升

13.2.2智慧旅游平台融资加快

13.2.3旅游B2B平台融资进展

13.3投融资动态

13.4投资风险预警

13.5投资对策建议

第十四章2018-2022年中国智慧旅游行业发展前景及预测

14.1中国旅游行业发展前景分析

14.1.1旅游需求市场持续上升

14.1.2旅游行业发展趋势分析

14.1.3旅游行业未来发展方向

14.1.4旅游信息化进一步推进

14.1.5旅游行业发展规模预测

14.2中国智慧旅游行业发展展望

14.3 2023-2028年中国智慧旅游行业预测分析

14.3.1中国智慧旅游行业发展因素分析

14.3.2 2023-2028年中国智慧旅游市场规模预测

图表目录

图表虚拟旅游体验营销模型图

图表智慧景区的总体架构

图表景区智慧旅游六大基本服务

图表国内智慧景区建设内容

图表景区自助售取票系统

图表电子导游机设备

图表人工导游与电子导游的比较

图表智慧景区六大应用体系

图表智慧景区一体化解决方案

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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权威引用

  • 中国证券网
  • 中金在线网
  • 中国日报网LOGO
  • 央广网
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  • 东方财富网
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