2021-2026年中国智慧港口行业发展监测及投资战略规划研究报告
智慧港口
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2021-2026年中国智慧港口行业发展监测及投资战略规划研究报告

发布时间:2021-06-25
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“智慧港口”是以现代化基础设施设备为基础,以云计算、大数据、物联网、移动互联网、智能控制等新一代信息技术与港口运输业务深度融合为核心,以港口运输组织服务创新为动力,以完善的体制机制、法律法规、标准规范、发展政策为保障,能够在更高层面上实现港口资源优化配置,在更高境界上满足多层次、敏捷化、高品质港口运输服务要求的,具有生产智能、管理智慧、服务柔性、保障有力等鲜明特征的现代港口运输新业态。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章智慧港口行业研究界定及发展环境剖析

1.1智慧港口行业的研究范围界定及统计说明

1.1.1智慧港口行业的界定

(1)智慧港口的界定

(2)智慧港口与传统港口

(3)5G智慧港口

(4)智慧港口的特性

(5)智慧港口业务布局

1.1.2行业所属的国民经济统计代码

1.1.3数据来源及统计标准说明

1.2智慧港口行业政治环境分析

1.2.1行业监管体系及机构介绍

1.2.2行业标准体系建设现状调研

(1)现行标准

(2)即将实施标准

1.2.3智慧港口行业发展相关政策规划汇总及解读

(1)行业发展相关政策汇总

(2)行业发展重点规划汇总

1.2.4政策环境对智慧港口行业发展的影响分析

1.3智慧港口行业经济环境分析

1.3.1宏观经济发展现状调研

1.3.2宏观经济发展展望

1.3.3行业发展与宏观经济相关性分析

1.4智慧港口行业社会环境分析

1.5智慧港口行业技术环境分析

1.5.1智慧港口技术架构

1.5.2智慧港口关键技术发展及应用

1.5.3智慧港口行业技术研发创新现状调研

1.5.4智慧港口行业相关技术专利

1.5.5智慧港口行业技术发展趋势预测分析

1.5.6技术环境对行业发展带来的深刻影响分析

第二章全球智慧港口行业发展趋势及前景预测分析

2.1全球智慧港口行业发展现状及市场规模测算

2.1.1全球港口及智慧港口发展历程

2.1.2全球智慧港口行业发展现状调研

(1)全球港口运行现状调研

(2)全球港口信息化和自动化发展现状调研

(3)全球智慧港口发展现状调研

2.1.3全球智慧港口行业市场规模

2.2全球智慧港口行业区域发展格局与重点区域发展经验借鉴

2.2.1全球智慧港口区域发展现状调研

2.2.2全球智慧港口行业重点区域发展经验借鉴

2.3全球智慧港口市场竞争格局及代表性港口案例分析

2.3.1全球智慧港口市场格局

2.3.2全球代表性智慧港口案例

(1)荷兰鹿特丹

(2)新加坡港

(3)德国汉堡港

2.3.3全球智慧港口企业兼并重组动态

2.4全球智慧港口行业发展趋势及市场前景预测分析

2.4.1全球智慧港口行业发展趋势预测分析

2.4.2全球智慧港口行业市场前景预测分析

第三章中国智慧港口行业的发展与市场痛点分析

3.1中国港口资源、建设运营及港口信息化发展现状调研

3.1.1中国港口资源

3.1.2中国港口建设运营现状调研

3.1.3中国港口信息化发展现状调研

3.2智慧港口建设的提出与发展历程

3.3智慧港口建设的必要性及商业模式分析

3.3.1智慧港口体系架构与发展路径

(1)智慧港口体系架构

(2)智慧港口发展路径

3.3.2智慧港口的价值及建设必要性

3.3.3智慧港口行业商业模式分析

3.4中国智慧港口行业发展现状调研

3.4.1中国智慧港口行业参与者类型

3.4.2中国智慧港口示范工程建设与发展

3.4.3中国港口智慧化升级改造现状调研

3.4.4中国港口智慧化升级改造案例分析

(1)天津港

(2)青岛港

(3)广西北部湾

3.4.5中国港口智慧化升级改造面临的挑战

3.5中国智慧港口行业市场规模测算

3.6中国智慧港口行业市场发展痛点分析

第四章中国智慧港口行业市场竞争格局分析

4.1智慧港口行业波特五力模型分析

4.1.1行业现有竞争者分析

4.1.2行业潜在进入者威胁

4.1.3行业替代品威胁分析

4.1.4行业供应商议价能力分析

4.1.5行业购买者议价能力分析

4.1.6行业竞争情况总结

4.2中国智慧港口行业市场格局及集中度分析

4.3中国智慧港口行业投融资、兼并与重组分析

4.3.1行业投融资发展情况分析

4.3.2行业兼并与重组情况分析

第五章中国智慧港口行业产业链全景深度解析

5.1智慧港口行业产业链梳理及成本效益分析

5.1.1智慧港口产业链梳理

5.1.2智慧港口行业成本效益

5.2中国港口信息化发展现状调研

5.3中国港口网络基础建设现状及智慧港口网络的构建

5.4中国智慧港口重点功能体系的建设与发展

5.4.1港口数据中心

5.4.2智慧物流

5.4.3智慧调度

5.4.4智慧港区

5.4.5智慧商务

5.4.6智慧口岸

5.4.7智慧安防

5.5中国智慧港口安全运维市场

第六章中国智慧港口产业链代表性企业案例研究

6.1中国智慧港口产业链代表性企业发展布局对比

6.2中国智慧港口产业链代表性企业发展布局案例

6.2.1招商局港口集团股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

6.2.2阿里云计算有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

6.2.3厦门兴康信科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

6.2.4江苏耐维思通科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

6.2.5武汉南华工业设备工程股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

6.2.6北京视酷伟业科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

6.2.7无锡挪瑞科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

6.2.8珠海港信息技术股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

6.2.9厦门卫星定位应用股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

6.2.10北京国芯智科科技发展有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业经营优劣势分析

第七章中国智慧港口行业市场前景预测及投资策略建议

7.1中国智慧港口行业市场前景预测「AK LT」

7.1.1智慧港口行业发展潜力评估

7.1.2智慧港口行业市场前景/容量预测分析

7.1.3智慧港口行业建设发展趋势预判

7.2中国智慧港口行业投资特性

7.2.1行业进入与退出壁垒

7.2.2行业投资风险预警

7.3中国智慧港口行业投资价值与投资机会

7.3.1行业投资价值评估

7.3.2行业投资机会分析

7.4中国智慧港口行业投资策略与可持续发展建议

7.4.1行业投资策略与建议

7.4.2行业可持续发展建议

图表目录

图表 智慧港口行业现状调研

图表 智慧港口行业产业链调研

图表2016-2020年智慧港口行业市场容量统计

图表2016-2020年中国智慧港口所属行业市场规模状况分析

图表 智慧港口所属行业动态

图表2016-2020年中国智慧港口所属行业销售收入统计

图表2016-2020年中国智慧港口所属行业盈利统计

图表2016-2020年中国智慧港口所属行业利润总额

图表2016-2020年中国智慧港口所属行业企业数量统计

图表2016-2020年中国智慧港口所属行业竞争力分析

图表2016-2020年中国智慧港口所属行业盈利能力分析

图表2016-2020年中国智慧港口所属行业运营能力分析

图表2016-2020年中国智慧港口所属行业偿债能力分析

更多图表见正文……

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研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。

数据来源

本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

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