《2024-2030年中国港口码头行业市场发展监测及投资潜力预测报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对港口码头行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合港口码头行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章港口码头行业基本情况
第一节 港口码头的定义及分类
一、港口的定义
二、港口的功能
三、港口码头的分类
第二节 港口其它的相关介绍
一、港口的水域
二、港口码头泊位
第二章中国港口码头行业市场环境分析
第一节 港口码头行业政策环境分析
一、国家相关政策解读
二、地方政策最新动向
第二节 港口码头行业经济环境分析
一、国际宏观经济环境分析
二、国内宏观经济环境分析
三、行业宏观经济环境分析
第三节 港口码头行业需求环境分析
一、港口码头行业需求现状分析
二、港口码头行业供给现状分析
第四节 港口码头行业口岸环境分析
一、中国口岸发展概况分析
二、国内主要水运口岸情况分析
三、国家保税区、保税物流园区、保税港区情况分析
第五节 港口码头行业科技环境分析
一、行业港口科技总体水平分析
二、行业港口科技水平发展趋势
第三章中国港口码头行业发展状况分析
第一节 中国港口码头业发展状况
一、港口码头行业发展现状
二、港口城市互动发展分析
三、港口码头业面临的问题
第二节 中国港口码头业建设情况
一、三大经济圈集装箱港口建设方略
二、内河及沿海港口建设情况
三、中国港口码头建设投融资分析
四、港口企业主要发展模式及趋势
第三节 中国港口行业周期分析
一、港口行业周期已经进入平稳发展期
二、未来港口行业周期性将会逐渐减弱
第四节 2023年中国港口运行数据分析
二、2023年中国港口码头行业运行数据分析
第五节 2023年中国港口运行数据分析
一、2023年中国港口码头行业发展状况
二、2023年中国港口码头行业运行数据分析
第四章中国沿海港口码头行业发展分析
第一节 中国沿海港口市场分析
一、中国沿海港口发展状况
二、沿海港口市场发展前景
三、中国沿海港口发展的新趋势
第二节 环渤海地区港口群
一、环渤海地区港口群发展概况
二、环渤海地区港口群竞争合作分析
三、重点港口分析
1、大连港
2、营口港
3、天津港
4、秦皇岛港
5、青岛港
6、烟台港
7、日照港
第三节 长三角地区港口群
一、长三角地区港口群发展概况
二、长三角地区港口群竞争合作分析
三、重点港口分析
1、上海港
2、宁波-舟山港
3、连云港
四、长三角地区港口群规划
第四节 珠三角地区港口群
一、珠三角地区港口群发展概况
二、珠三角港口群竞争合作分析
三、重点港口分析
1、广州港
2、深圳港
四、珠三角港口群规划
第五节 东南沿海港口群
一、中国东南沿海港口群整体发展形势
二、重点港口分析:厦门港
三、海西港口群规划
第六节 西南沿海地区港口群
一、西南沿海地区港口群发展概况
二、重点港口分析
1、湛江港
2、防城港
3、北海港
4、钦州港
三、北部湾港口群规划
第五章2024-2030年中国沿海港口码头发展趋势分析
第一节 2024-2030年中国沿海港口码头产业前景展望
第二节 2024-2030年沿海港口码头产业发展趋势探讨
一、2024-2030年沿海港口码头产业前景展望
二、2024-2030年沿海港口码头产业发展目标
第六章观点与研究结论
第一节 报告主要研究结论
第二节 行业建议
图表目录
图表1:港口建设费征收标准调整历程(单位:元/吨,元/TEU,%)
图表2:2023年美国制造业PMI分项指数概览(单位:%)
图表3:2023年美国非农就业人数概览(单位:万人)
图表4:2019-2023年美国新增非农就业人数(单位:千人)
图表5:2019-2023年美国失业率变化趋势(单位:%)
图表6:2019-2023年欧元区PMI走势(单位:%)
图表7:2019-2023年法国及德国PMI走势比较(单位:%)
图表8:2019-2023年欧央行基准利率变化趋势(单位:%)
图表9:2019-2023年欧元区CPI走势(单位:%)
图表10:2019-2023年中国国内生产总值同比增长速度(单位:亿元,%)
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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