一、金融大模型行业概述
金融大模型，是生成式AI在金融领域的垂直应用，即金融行业自主研发与应用的、具有金融特性的生成式大模型。金融大模型基于资金密集型、数据密集型的特征，得益于数据流通规模大、数字化基础好的优势，成为大模型应用落地的高潜场景。
二、金融大模型行业发展背景
数字经济依托现代信息网络，通过数字技术与实体经济深度融合，推动了云计算、区块链、人工智能等技术的快速发展，为金融大模型的构建和运行提供了强大的技术支撑。金融大模型通过运用机器学习、数据挖掘等先进技术，能够实现对客户需求的精准洞察与快速响应，从而提供更加个性化、便捷化的金融服务。2023年，中国数字经济规模达53.9万亿元。
三、金融大模型行业现状
伴随着生成算法、预训练模型等技术的不断突破，大模型技术已经逐渐成熟，并在金融领域应用于风险评估、投资决策、客户服务等方面，推动了金融业务的智能化升级。2023年，中国金融大模型市场规模约为15.9亿元，尚未实现规模化应用，整体市场呈现出以私有化解决方案为主导的格局。
相关报告：华经产业研究院发布的《2025-2031年中国金融大模型行业发展全景监测及投资方向研究报告》
四、金融大模型行业竞争格局
1、竞争格局
当前，我国市场竞争日益激烈，各大金融机构和科技企业纷纷加大投入，争夺市场份额；其中，华为云、阿里云、商汤科技、百度智能云作为市场上的主要参与者，依托强大的技术研发实力和丰富的行业经验，共同占据了金融大模型市场的大部分份额。
2、重点企业
商汤科技作为人工智能软件公司，结合深厚的金融行业经验，构建金融行业全栈式多模态大模型能力，围绕金融文档智搜、金融数据先兵、金融营销展业三大业务方向进行赋能。商汤金融大模型支持私有化部署模式，并支持大模型私有化部署与软硬一体机两种形态。提供金融核心场景功能及定制化服务，包括模型预训练、微调、调整提示工程、构建专属知识库插件等模式，为金融机构打造紧密贴合其需求的专属金融垂域大模型。2024年上半年，商汤科技营业总收入为17.4亿元。
五、金融大模型行业发展趋势
目前，我国金融行业大模型应用以对内赋能为主，未来，金融行业大模型将更加注重在细分领域的应用，提升普惠金融、绿色金融、养老金融等领域的金融服务水平。同时，金融行业大模型或将与其他行业进行跨界融合，如与医疗、教育、零售等行业的结合，推动金融服务的创新与发展。此外，数据安全治理也是发展金融大模型绕不开的重要课题，亟须加快构筑形成组织、管理、技术、运营“四位一体”的金融数据安全治理体系框架，提升协同共治水平。
华经产业研究院通过对中国金融大模型行业海量数据的搜集、整理、加工，全面剖析行业总体市场容量、竞争格局、市场供需现状及行业典型企业的产销运营分析，并根据行业发展轨迹及影响因素，对行业未来的发展趋势进行预测。帮助企业了解行业当前发展动向，把握市场机会，做出正确投资决策。更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2025-2031年中国金融大模型行业发展全景监测及投资方向研究报告》。
