一、AI公有云服务行业概述
AI公有云服务是指通过公有云平台向用户提供的人工智能相关服务和解决方案，利用云计算的资源共享和弹性扩展能力，支持用户在无需构建和维护基础设施的情况下，快速部署和应用AI技术。这些服务通常涵盖机器学习模型训练与推理、自然语言处理、计算机视觉、大数据分析等领域，面向企业和开发者，提供便捷、高效且成本优化的AI开发环境。
二、AI公有云服务行业发展背景
1、政策背景
《算力基础设施高质量发展行动计划》中指出：到2025年，计算力方面，算力规模超过300EFLOPS(EFLOPS是指每秒百亿亿次浮点运算次数)，智能算力占比达到35%，东西部算力平衡协调发展。运载力方面，国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延1.5倍的直连网络传输，重点应用场所光传送网(0TN)覆盖率达到80%，骨干网、城域网全面支持IFv6，SRv6等创新技术使用占比达到40%，存储力方面，存储总量超过1800EB，先进存储容量占比达到30%以上，重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到1004。这一政策颁布旨在扶持算力领域，为AI公有云服务提供良好的技术支持。
2、投融资情况
中国AI技术层行业在2019-2021年期间投融资事件和金额整体呈现上升趋势，在2021年达到行业投融资领域的峰值，展现出AI技术层领域强劲的发展势头。在2021年之后，赛道逐渐走向细分，投资者开始更加关注AI技术在细分领域的应用和商业化落地。2023年，资本对AI行业的投资态度更加谨慎，一些AI企业面临技术商业化难题，盈利模式不清晰，2024年1-7月中国AI技术层投融资事件为25件、投融资金额为20.25亿元。
相关报告：华经产业研究院发布的《2025-2031年中国AI公有云服务行业发展全景监测及投资方向研究报告》
三、AI公有云服务行业产业链
1、产业链结构
AI公有云服务行业产业链上游为零部件及技术支持，主要为AI芯片、AI算力、光模块、CPO等；产业链中游为AI公有云服务行业；产业链下游为AI公有云服务行业应用领域，主要为金融、零售、制造业、医疗等领域。
2、产业链上游
随着AI领域的快速发展，AI芯片受到广泛关注，不断涌现出新的生产设计商，行业市场规模不断增长，AI芯片行业市场规模的增长带动中国AI公有云服务行业的发展，为AI公有云服务提供了有力的硬件支持。2023年中国AI芯片行业市场规模约为1206亿元。
四、AI公有云服务行业发展现状
数据显示，中国AI公有云服务行业市场规模呈现快速上涨态势，从2020年的24.1亿元上涨至2023年的126.1亿元，2020-2023年复合增长率为73.61%。随着数字化转型的不断深入，AI公有云市场在2025年将呈现出一系列新的增长机会，主要体现在特定行业的数字化转型，为行业提供了新的发展空间。
目前AI公有云服务市场中计算机视觉公有云占比最多，达49.4%，接近市场的一半；其次分别为智能语音公有云、机器学习平台公有云、自然语言处理公有云、对话式AI公有云，占比分别为13.7%、13.2%、11.9%、11.8%。
五、中国AI公有云服务行业市场竞争格局
从中国AI公有云服务行业市场竞争格局来看，行业集中度较高，CR4合计占比91.3%。而且行业进入门槛较高，有着极高的技术壁垒，所以行业中企业较少，份额主要集中在领先企业手中，未来随着AI技术的更新换代及融合，行业龙头逐渐展露。
六、中国AI公有云服务行业发展趋势
中国AI公有云服务行业将经历智能化、自动化和行业定制化的快速发展，服务将更加智能化和自动化，支持用户快速部署和优化AI模型。同时，多模态AI、多云和云原生架构的融合将推动跨领域应用，量子计算与AI结合有望加速深度学习进程。随着AI技术的广泛应用，模型的可解释性和伦理合规性将成为重点，数据隐私保护和绿色计算也将成为发展方向。此外，AI将与5G、物联网深度融合，推动智能制造和智慧城市等场景的创新应用。
华经产业研究院对中国AI公有云服务行业发展现状、市场供需情况等进行了详细分析，对行业上下游产业链、企业竞争格局等进行了深入剖析，最大限度地降低企业投资风险与经营成本，提高企业竞争力；并运用多种数据分析技术，对行业发展趋势进行预测，以便企业能及时抢占市场先机；更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2025-2031年中国AI公有云服务行业发展全景监测及投资方向研究报告》。
