一、数据要素流通行业概述
数据要素流通是指数据作为一种重要生产要素，在不同主体之间的流动、交换和利用过程。它涵盖了数据的收集、存储、处理、共享、交换和应用等环节，旨在推动数据资源的高效配置和价值释放。数据要素流通的核心目标是通过优化数据流动路径，促进数据在各行业、企业和社会中的共享与协作，从而提升经济效益、推动技术创新、优化决策过程，并为数字经济的发展提供坚实基础。在这一过程中，数据的隐私保护、合规性、可持续性等问题也逐渐成为重要议题。
1、发展历程
从我国早期数据交易实践来看，由于法规制度、实践的可行性层面存在一定的不明晰点，过往数据交易多在场外进行交易，且存在无约束扩张发展的可能性。中国移动研究院将数据要素流通市场分为三个阶段：“野蛮生长”的1.0 时代、“交易平台主导”的2.0 时代、“数据资源型企业主导”的3.0 时代。其中1.0时代有代表性的数据市场主体往往通过自有数据、爬虫抓取、地下黑产等交易方式获取数据，并与下游客户交易，存在法律和道德风险。
二、数据要素流通行业政策
随着我国数据的发展，数据要素在我国经济中发挥着越来越大的作用，我国政府相继出台政策扶持行业的发展。《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》中指出：构建数据要素赋能体系。加快推进数据产权、流通交易、收益分配安全治理等制度建设，促进数据要素高效流通和使用。加快完善省、市两级政务数据平台，整合构建全国一体化政务大数据体系。关联贯通政务数据资源，推进城市重点场景业务数据“按需共享、应享尽享”。有序推动公共数据开放。构建动态更新、分类分级的数据资源管理体系，建立健全数据质量评估评价机制，推动数据管理国家标准贯标评估工作，定期开展数据质量评价。
相关报告：华经产业研究院发布的《2025-2031年中国数据要素流通行业市场竞争格局及投资前景展望报告》
三、数据要素流通行业产业链
1、产业链结构
数据采集归类加工，管理后形成资产，再加工为产品，完成数据资源要素化；再者，通过挂牌上市，或者场外交易的方式触达各行业需求者并投入应用。其中，再市场化流通这一环节当中，也会有第三方服务机构，提供相应地咨询审计、评估与仲裁等服务，更好地推进数据资源化到应用这一过程的转化，所牵扯的参与方多元且类别复杂，价值共创属性十分突出。
2、产业链上游
数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础。近年来，我国数据资源体系加快建设，数据产量不断增长，刺激着中国数据要素流通需求上涨，数据显示，2022年中国数据产量为8.1ZB。
四、数据要素流通行业发展现状
2021-2023年，受大量企业在大数据产业开始布局所影响，数据集采、加工等环节开始高速增长。同时国家出台相关政策扶持行业的发展，使中国数据要素流通行业市场规模稳健上涨。随着公共数据授权运营平台建设加速开展，基础设施的建设与完善将进一步带动数据流通服务与交易。其次，能源、医疗等其他行业也在陆续入局，进一步释放增长空间。预计到2025年，中国数据要素流通行业市场规模将上涨至2042.9亿元。
从中国数据流通要素行业市场结构来看，数据安全及数据服务占据了最多的市场份额，占比为45.87%，其次为数据交易，占比为29.13%，数据加工占比为19.67%，数据采集占比最少，占比为5.26%。
五、中国数据要素流通行业重点企业分析
软通动力以“数字化智能化转型”为战略核心，持续强化以咨询为引领的全栈数字化创新服务能力，包括数字咨询、云智能、工业互联网/工业软件、AI 与大模型应用和数据服务与数据要素应用等，进一步拓展金融科技、智能终端、智能汽车、数字能源、快消品与零售、大健康、智慧教育等战略新兴行业。2023年公司数字技术收入为70.28亿元。
六、中国数据要素流通行业发展趋势
中国数据要素流通行业将向更加智能化、安全化和高效化的方向发展。随着人工智能、区块链、边缘计算等技术的广泛应用，数据隐私保护和合规性将得到进一步加强，跨域数据共享和互操作性也将显著提升。平台化和生态化的发展将促进数据流通的规模化和标准化，同时去中心化的数据处理模式和边缘计算的结合，将提高数据流通的实时性和灵活性。此外，数据确权与交易机制的创新将为数据流通提供法律和经济保障，绿色和可持续的技术方案将有助于推动数据流通行业的低碳发展。
华经产业研究院对中国数据要素流通行业发展现状、市场供需情况等进行了详细分析，对行业上下游产业链、企业竞争格局等进行了深入剖析，最大限度地降低企业投资风险与经营成本，提高企业竞争力；并运用多种数据分析技术，对行业发展趋势进行预测，以便企业能及时抢占市场先机；更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2025-2031年中国数据要素流通行业市场竞争格局及投资前景展望报告》。
