一、语音识别行业概述
语音识别，是指通过机器自动将语音信号转化为文本及相关信息的技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科，它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术。
二、语音识别行业产业链
从产业链来看，上游主体为基础设施供应商，涉及算法、算力（芯片）和数据；中游市场参与者可分为互联网企业和智能语音科技企业，通常拥有一定的语音识别技术研发能力，能开发出各种语音识别系统；下游应用领域包括但不限于智能家居、智能车载、智能客服等。
三、语音识别行业现状
近年来，伴随着移动互联网和智能设备的普及，人们对于语音交互的需求不断增加，依靠着深度学习和芯片突破，语音识别技术的准确度不断提升，行业也迎来了发展机遇，市场规模逐渐走高，2022年中国语音识别市场规模约为136亿元。
相关报告：华经产业研究院发布的《2024-2030年中国语音识别行业市场全景分析及投资前景展望报告》
四、语音识别行业竞争格局
1、竞争格局
目前，我国语音识别行业的竞争格局呈现出集中化、多元化的特点，形成了以科大讯飞为首、百度智能云紧随其后、阿里云和腾讯云为领导者的头部集中格局，思必驰、云之声、捷通华声等企业则处于第三梯队，这些企业都在语音识别领域拥有较强的技术实力和市场份额。
2、重点企业
科大讯飞股份有限公司立于1999年，是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。作为中国人工智能“国家队”，科大讯飞承建了我国唯一的认知智能国家重点实验室和语音及语言信息处理国家工程研究中心，深度学习和自然语言处理等技术上积累深厚。2023年，科大讯飞营业总收入为196.5亿元，较上年增长4.41%；首次发布讯飞星火语音大模型，在多语种语音识别方面，首批37个主流语种效果超过OpenAI Whisper V3。
五、语音识别行业发展趋势
未来，随着深度学习技术的不断进步，语音识别算法将得到进一步优化，提高语音识别的准确性和速度，并且语音识别系统将更加注重个性化定制和自适应学习，通过分析个体的语音特征和使用习惯，系统可以根据用户的需求进行个性化的语音识别，提供更加智能化的服务。此外，语音识别技术将与其他感知技术（如图像识别、手势识别）进行融合，实现多模态的交互体验，为用户提供更加丰富和便捷的用户交互方式，同时，伴随着智能家居和物联网的快速发展，语音识别技术将作为重要的人机交互方式得到广泛应用，用户可以通过语音控制家电设备、智能门锁等，实现家居生活的自动化和智能化。
华经产业研究院对中国语音识别行业发展现状、市场供需情况等进行了详细分析，对行业上下游产业链、企业竞争格局等进行了深入剖析，最大限度地降低企业投资风险与经营成本，提高企业竞争力；并运用多种数据分析技术，对行业发展趋势进行预测，以便企业能及时抢占市场先机；更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2024-2030年中国语音识别行业市场全景分析及投资前景展望报告》。
