一、时序数据服务行业概述
时序数据，即为时间序列数据，是指按照时间顺序记录的数据集合，通常由时间戳和对应的观测值组成。时序数据服务则是指针对时间序列数据提供的一系列数据处理、分析和管理的服务。时序数据服务涵盖整个时序数据处理周期，从数据获取到输出可操作信息，面向企业和个人提供可应用于广泛场景的不同产品。
二、时序数据服务行业发展背景
数字经济的快速发展催生了大量的时序数据需求，伴随着物联网、工业互联网、车联网等技术的广泛应用，各种设备和系统产生的时序数据呈爆炸式增长，这些时序数据需要得到有效的处理、分析和应用，以支持各种业务决策和运营优化，为时序数据服务行业提供广阔的市场空间。2022年，中国数字经济规模为50.2万亿元。
三、时序数据服务行业现状
1、市场规模
整体而言，随着设备连接数量、数字交互与交易频率增加，时序数据逐渐成为全球数据智能生态系统中愈发重要的一部分，时序数据服务应运而生并迅速发展。因受到时序数据量快速增长及技术进步的推动，2023年中国时序数据服务市场规模增至319亿元。
相关报告：华经产业研究院发布的《2024-2030年中国时序数据服务行业市场发展监测及投资战略咨询报告》
2、垂直领域-公交领域
近年来，伴随着我国交通基础设施不断改善、城市化与数字化进程加快，公交领域产生的时序数据量在近年获得显著增长，包含了车辆实时位置、乘客上车时间、停站时长等，为时序数据服务提供商进入公交领域创造充足的机会。2023年，中国公交领域时序数据服务市场规模为17亿元，提高公共交通的运营效率的同时，改善了公交出行体验。
四、时序数据服务行业重点企业
元光科技（MetaLight Inc.）是一家数据智能公司，专注于利用时序数据来发现及预测分析对象随时间变化的趋势、模式及波动特徵，主要通过利用大数据分析及人工智能技术，在各种应用场景中为个人、企业及政府提供精确预测并支持智能决策。元光科技2013年推出APP车来了，旨在为通勤者提供便捷的实时公交信息的线上平台；截至2023年12月31日，车来了用户数超过2.6亿人，2023年的平均月活跃用户数约为2530万人。2023年，元光科技的营业总收入为1.75亿元。
五、时序数据服务行业发展趋势
时序数据作为一系列数据点，每个点标记有唯一的时间戳，并随着时间持续生成，由于时序数据不断累积，越来越多的企业和组织需要时序数据服务来获取有价值的洞察和信息，以提升决策能力，进而推动我国时序数据服务市场持续增长。未来，在大数据分析和AI等先进技术支持下，时序数据服务提供商将提供更为标准化产品和定制化服务，以实现对数据的深入洞察及高效的决策支持，同时，行业内的竞争也将更加激烈，企业需要不断提升自身的技术实力和服务水平，以应对市场的挑战和机遇。
华经产业研究院对中国时序数据服务行业发展现状、市场供需情况等进行了详细分析，对行业上下游产业链、企业竞争格局等进行了深入剖析，最大限度地降低企业投资风险与经营成本，提高企业竞争力；并运用多种数据分析技术，对行业发展趋势进行预测，以便企业能及时抢占市场先机；更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2024-2030年中国时序数据服务行业市场发展监测及投资战略咨询报告》。
