本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章智能网联汽车基本概述
1.1智能汽车相关概念
1.1.1车联网概念
1.1.2互联网汽车概念
1.1.3智能汽车概念
1.1.4无人驾驶汽车概念
1.2智能汽车体系架构
1.2.1智能汽车的构造
1.2.2智能汽车产业链
1.2.3智能汽车功能结构
第二章2015-2019年智能网联汽车行业运行环境
2.1经济环境
2.1.1宏观经济概况
2.1.2工业运行状况分析
2.1.3固定资产投资
2.1.4经济转型升级
2.1.5宏观经济展望
2.2政策环境
2.2.1智能汽车创新发展战略
2.2.2 V2X应用层团体标准
2.2.3公共道路适应性验证规范
2.2.4新一代人工智能发展规划
2.2.5智能网联汽车标准体系建设
2.2.6智能网联汽车标准化工作要点
2.2.7汽车产业中长期发展规划
2.3产业环境
2.3.1 2019年中国汽车工业运行情况分析
2.3.2 2019年国内汽车工业销量规模
2.3.3 2019年国内汽车工业产销现状调研
2.3.4汽车商品进出口市场运行情况分析
2.4技术环境
2.4.1技术专利状况分析
2.4.2 V2X通信技术
2.4.3传感器检测
2.4.4物联网技术
2.4.5云计算技术
2.4.6人工智能技术
第三章2015-2019年智能网联汽车行业发展分析
3.1智能汽车发展综述
3.1.1行业生命周期
3.1.2行业发展层次
3.1.3行业开发模式
3.1.4发展核心分析
3.1.5发展驱动因素
3.2 2015-2019年智能汽车市场分析
3.2.1市场发展历程
3.2.2市场竞争态势
3.2.3行业发展成果
3.2.4人工智能形态
3.2.5行业市场空间
3.2.6行业实现路径
3.3智能汽车商业模式分析
3.3.1数据和受众整合者
3.3.2数字化服务提供商
3.3.3数字化衍生品提供商
3.3.4数字化推动者
3.4智能汽车规划目标
3.4.1发展需求
3.4.2发展目标
3.4.3发展重点
3.4.4具体措施
3.5智能汽车发展面临的问题
3.5.1汽车安全问题
3.5.2发展体系薄弱
3.5.3产业发展矛盾
3.5.4缺乏智能汽车生态链
3.5.5标准与法规有待健全
3.6智能汽车发展对策解析
3.6.1建立安全保障机制
3.6.2强化设计加强布局
3.6.3构建技术创新体系
3.6.4构建产业发展生态
3.6.5制定行业发展标准
第四章2015-2019年无人驾驶汽车发展分析
4.1 2015-2019年全球无人驾驶汽车发展分析
4.1.1行业发展历程
4.1.2国外扶持政策
4.1.3全球市场规模
4.1.4自动驾驶渗透率
4.1.5路测资质许可
4.1.6车企类别分布
4.1.7行业技术发展
4.2 2015-2019年中国无人驾驶汽车发展分析
4.2.1行业扶持政策
4.2.2行业发展现状调研
4.2.3市场发展规模
4.2.4企业发展布局
4.2.5行业效益分析
4.2.6行业发展问题
4.2.7问题解决对策
4.3无人驾驶汽车关键技术分析
4.3.1技术研究阶段
4.3.2环境感知技术
4.3.3路径规划技术
4.3.4定位导航技术
4.3.5运动控制技术
4.4无人驾驶产业化发展路线
4.4.1商用车应用
4.4.2乘用车应用
4.4.3双驾双控并存
第五章2015-2019年智能网联汽车组成系统发展分析
5.1高级驾驶辅助系统(ADAS)发展分析
5.1.1系统组成介绍
5.1.2功能模块分析
5.1.3市场驱动因素
5.1.4市场竞争格局
5.1.5功能模块渗透率
5.1.6市场规模预测分析
5.2车联网(车载信息系统)发展分析
5.2.1产业链分析
5.2.2商业模式分析
5.2.3关键技术发展
5.2.4行业需求分析
5.2.5行业市场规模
5.2.6行业普及率分析
5.2.7行业渗透率分析
5.2.8行业发展建议
5.3胎压监测系统(TPMS)发展分析
5.3.1系统基本介绍
5.3.2行业发展政策
5.3.3行业发展态势
5.3.4行业发展机遇
5.4车身控制系统发展概况
5.4.1动力系统
5.4.2底盘系统
5.4.3车身系统
5.4.4电器系统
第六章2015-2019年智能网联汽车硬件发展分析
6.1智能汽车芯片
6.1.1产业发展规模
6.1.2产业发展特征
6.1.3关键芯片技术
6.1.4未来发展思路
6.2智能汽车电子
6.2.1定义及分类
6.2.2细分市场周期
6.2.3行业发展规模
6.2.4行业渗透分析
6.3智能汽车连接器
6.3.1分类介绍
6.3.2市场格局
6.3.3行业壁垒
6.3.4市场空间
6.4传感器行业
6.4.1基本介绍
6.4.2优劣势对比
6.4.3雷达传感器(Radar)
6.4.4激光雷达(Lidar)
6.4.5超声波传感器(Ultrasonic)
6.4.6毫米波雷达
6.4.7未来发展方向
6.5其他智能汽车硬件发展状况分析
6.5.1 ADAS执行器
6.5.2 ADAS控制器
6.5.3汽车仪表盘
6.5.4车载触摸屏
第七章2015-2019年智能网联汽车软件发展分析
7.1人机交互
7.1.1人机交互技术分类
7.1.2人机交互产业链条
7.1.3人机交互研究进展
7.1.4中外专利申请现状调研
7.1.5人机交互发展方向
7.2定位导航系统发展分析
7.2.1高精地图发展概述
7.2.2高精地图发展模式
7.2.3卫星导航系统比较
7.2.4北斗导航市场规模
7.2.5北斗导航运营空间
7.3车载信息娱乐系统
7.3.1全球市场竞争
7.3.2典型厂商分析
7.3.3企业运营收益
7.3.4行业发展机遇
第八章智能网联汽车领域汽车厂商经营分析
8.1戴姆勒汽车集团(Daimler)
8.1.1企业发展概况
8.1.2企业经营状况分析
8.2通用汽车公司(General Motors Company)
8.2.1企业发展概况
8.2.2企业经营状况分析
8.2.5智能汽车布局
8.3特斯拉(Tesla Motors,Inc.)
8.3.1企业发展概况
8.3.2特斯拉经营状况分析
8.4一汽轿车股份有限公司
8.4.1企业发展概况
8.4.2企业经营状况分析
8.5上海汽车集团股份有限公司
8.5.1企业发展概况
8.5.2企业经营状况分析
8.6重庆长安汽车股份有限公司
8.6.1企业发展概况
8.6.2企业经营状况分析
第九章智能网联汽车领域互联网企业经营分析
9.1 Alphabet Inc.
9.1.1企业发展概况
9.1.2企业经营状况分析
9.2苹果公司(Apple Inc.)
9.2.1企业发展概况
9.2.2企业经营状况分析
9.2.5智能汽车布局
9.3百度(Baidu)
9.3.1企业发展概况
9.3.2企业经营状况分析
9.4乐视网信息技术(北京)股份有限公司
9.4.1企业发展概况
9.4.2企业经营状况分析
第十章智能网联汽车行业投资机会及风险预警
10.1智能汽车投融资分析
10.1.1行业融资金融
10.1.2融资事件分布
10.1.3行业融资态势
10.1.4融资轮次分布
10.1.5企业融资动态
10.2智能汽车投机机会分析
10.2.1政策扶持机遇
10.2.2汽车电子机遇
10.2.3车联网投资机遇
10.2.4无人驾驶投资机会
10.2.5智能交通投资机会
10.3智能汽车投资风险预警
10.3.1经济风险
10.3.2政策风险
10.3.3技术风险
第十一章2020-2025年智能网联汽车行业发展前景及趋势预测
11.1无人驾驶汽车发展趋势预测
11.1.1 L4级无人驾驶
11.1.2话语权再平衡
11.1.3协同合作趋势预测分析
11.1.4行业发展展望
11.2智能汽车行业前景展望
11.2.1行业市场前景预测分析
11.2.2功能领域发展潜力
11.2.3行业发展机遇分析
11.2.4市场发展空间潜力
11.3智能汽车行业发展趋势预测分析
11.3.1智能汽车发展趋势预测分析
11.3.2无人驾驶发展预测分析
11.3.3行业未来发展主题
图表目录
图表1现阶段智能汽车简要构造
图表2智能汽车产业链
图表3智能汽车功能结构示意图
图表4智能汽车三大核心系统
图表5 2015-2019年国内生产总值及其增长速度
图表6 2015-2019年三次产业增加值占全国生产总值比重
图表7 2015-2019年全部工业增加值及其增速
图表8 2015-2019年中国三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表9 2019年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比
图表10 2019年分行业固定资产投资(不含农户)及其增长速度
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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