《2024-2030年中国5G智能驾驶行业市场全景监测及投资前景展望报告》由华经产业研究院研究团队精心研究编制,对5G智能驾驶行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析,还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状,结合5G智能驾驶行业的发展轨迹和实践经验,对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判;为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场分析数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章智能驾驶汽车的基本概况
第一节 智能驾驶汽车的介绍
一、智能驾驶汽车的内涵
二、智能驾驶汽车研发历程
三、智能驾驶汽车技术阶段
四、智能驾驶汽车产业链
第二节 智能驾驶汽车的效益分析
一、驾驶更加安全
二、减少环境污染
三、降低交通拥堵
四、提升行车效率
五、生活更加便利
六、停车更加方便
第三节 智能驾驶汽车技术及构成
一、智能驾驶汽车的基础技术
二、智能驾驶汽车的零部件及系统
第二章全球智能驾驶汽车行业发展分析
第一节 国际智能驾驶汽车发展分析
一、智能驾驶经济效益巨大
二、智能驾驶政策逐步放开
三、智能驾驶将逐步合法化
四、自动驾驶技术要求分析
五、智能驾驶产业进程加快
六、智能驾驶助力电子产业
第二节 美国
第三节 英国
第四节 日本
第五节 2024-2030年各国积极深耕智能驾驶汽车行业
第三章智能驾驶汽车市场发展环境分析
第一节 经济环境
一、国民经济总值
二、工业运行情况
三、固定资产投资
四、消费品市场
五、对外经济贸易
第二节 社会环境
一、人口环境分析
二、收入水平状况
三、居民消费价格
四、科技投入状况
第三节 政策环境
一、智能驾驶汽车发展纲领
二、政策助力智能交通一体化
三、智能交通行业发展战略
四、政府完善智能驾驶标准
第四节 技术环境
一、中国科技投入状况分析
二、道路监管办法助力车联网
三、政策推动传感器行业发展
四、政府推进大数据行业发展
第五节 产业环境
一、全球汽车行业发展格局
二、中国汽车工业运行状况
三、中国汽车保有量分析
四、汽车生产技术逐步提高
五、全球汽车保有量预测
六、汽车逐步智能化发展
第四章中国智能驾驶汽车行业发展分析
第一节 智能汽车产业发展分析
一、智能汽车的基本概念
二、智能汽车的功能结构
三、国际智能汽车发展现状
四、国内智能汽车发展概况
五、智能汽车市场前景可期
第二节 智能驾驶汽车发展阶段分析
一、技术研发阶段
二、小规模试验阶段
三、政策调整阶段
四、销量猛增阶段
第三节 智能驾驶汽车发展综述
一、布局智能驾驶的意义
二、智能驾驶汽车的可行性
三、中国智能驾驶发展方式
四、智能驾驶变革产业价值
五、中国智能驾驶发展回顾
六、中国智能驾驶发展状况
七、智能驾驶的竞争力分析
第四节 智能驾驶汽车行业发展动态
一、首个智能驾驶测试区建成
二、智能驾驶汽车引发新思考
三、首辆智能驾驶客车通过路测
四、中国加快布局智能驾驶产业
第五节 智能驾驶汽车行业发展障碍分析
一、思维误区
二、成本问题
三、技术问题
四、法规问题
五、标准问题
六、安全问题
七、其他问题
第六节 智能驾驶汽车行业发展对策
一、完善相关法规体系
二、建立行业标准体系
三、加强核心技术突破
四、引导安全技术市场化
五、协同创新是必由之路
第五章智能驾驶汽车市场竞争状况分析
第一节 全球智能驾驶汽车市场竞争激烈
第二节 国际智能驾驶企业竞争动态分析
第四节 中国汽车零部件企业加快产业渗透
一、亚太股份拓展智能驾驶业务
二、均胜电子推出智能驾驶产品
三、四维图新加快智能驾驶合作
四、航天科技布局智能驾驶行业
第六章5G技术的发展分析
第一节 移动通信技术的发展
第二节 解读5G技术
一、5G定义的三大场景
二、5G支撑技术
1、网络切片
2、网络的自组织
3、超密集异构网络
4、内容分发网络
三、全球5G产业发展现状
1、中国
2、美国
3、日本
4、欧盟
5、韩国
第七章5G自动驾驶现状研究及进展
第一节 通用自动驾驶网关模组
一、通用自动驾驶网关模组六大特点
二、5G自动驾驶网关模组架构
第二节 全场景高精度定位
一、应用场景
二、应用场景
三、应用场景
第三节 4G/5G边缘计算
一、终端层
二、边缘云
三、核心层
四、5G边缘计算系统架构图
第四节 网联自动驾驶基础能力架构
第八章智能驾驶汽车基础技术分析
第一节 智能驾驶汽车技术概况
一、智能驾驶汽车的关键技术
二、智能驾驶汽车的基础设备
三、智能驾驶客车的核心技术
第二节 感知技术
一、感知系统介绍
二、技术的工作原理
三、传感技术
四、摄像头系统
五、雷达系统
六、高精度地图
第三节 控制系统
一、系统的基本内容
二、计算处理系统
三、电动转向系统
四、电子自动驻车制动系统
五、自动刹车紧急制动技术
六、倒车防碰撞系统
七、电子油门系统
第四节 互联技术
一、汽车互联体系
二、车载V2X模块
三、车载LTE模块
第五节 ADAS辅助驾驶系统
一、驾驶员辅助技术
二、ADAS的传感器
三、ADAS预防碰撞系统
四、ADAS系统发展趋势
第六节 物联网技术
一、物联网的应用技术分析
二、物联网的主要应用领域
三、中国物联网的产业现状
四、物联网技术应用于智能驾驶
第七节 人工智能技术
一、人工智能的内涵及分类
二、人工智能的产业链分析
三、人工智能发展的新阶段
四、人工智能助力智能驾驶
五、人工智能市场规模预测
第九章智能驾驶领域车联网应用分析
第一节 智能交通的发展概述
一、智慧交通的主要内容
二、发展智慧交通的重要意义
三、智能交通的主要应用领域
四、智能交通市场的发展规模
五、智能交通市场发展格局
六、智能交通行业获政策支持
第二节 2024-2030年车联网技术及行业
一、车联网的内涵及特点
二、车联网系统的基本结构
三、车联网的互联结构体系
四、车联网行业发展进程分析
五、车联网的产业链正在形成
六、相关政策推动车联网发展
七、车联网发展驱动因素分析
第三节 车联网技术应用于智能驾驶领域
一、车联网是智能交通的基础
二、车联网成为智能驾驶争夺口
三、车联网将助力智能驾驶实现
四、车联网与智能驾驶融合发展
第四节 基于车联网的智能驾驶系统设计
第五节 车联网与相关技术的融合
一、中心云支持的最佳路线实时规划
二、路侧云的视频监控与分布式存储
三、车载云支持的合作上传与下载
四、大数据技术在车联网的应用形式
五、基于移动互联网的车联网架构
第六节 车联网未来发展趋势分析
一、车联网的电商化发展趋势
二、车联网逐步实现跨界合作
三、车联网进一步创新服务
四、车联网最终迈向智能驾驶
第十章智能驾驶技术商业化应用分析
第一节 智能驾驶技术的商业化应用状况
一、商业化应用的背景
二、在乘用车上的应用
三、在商用车上的应用
四、商业化应用前景广阔
第二节 智能驾驶在机械行业的商业化应用
一、智能驾驶受工程机械青睐
二、智能驾驶挖掘机正式推出
三、智能驾驶矿用卡车应用产品
四、企业研发智能驾驶机械产品
第三节 智能驾驶在军事领域的发展应用
一、智能驾驶军事应用概况
二、军事应用的自主性加强
三、智能驾驶技术的海战应用
四、智能驾驶应用于美国军事
五、日本推出智能驾驶军事武器
六、中国研制智能驾驶装甲车
第四节 智能驾驶在其他领域的商业化应用
一、智能驾驶技术优先应用领域
二、智能驾驶技术应用于农业生产
三、智能驾驶技术的环境清洁应用
四、服装生产应用智能驾驶技术
五、智能驾驶技术将变革物流行业
第十一章国际智能驾驶汽车行业企业分析
第一节 上海汽车集团股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析
第二节 合众新能源汽车股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析
第三节 中车时代电动汽车股份有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析
第四节 上海汽车工业(集团)有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析
第五节 上海创时汽车科技有限公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析
第十二章中国智能驾驶汽车行业企业分析
第一节 百度公司
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析
第二节 北汽集团
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析
第三节 上汽集团
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析
第四节 广汽集团
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析
第五节 东风汽车
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析
第六节 博泰集团
一、企业发展简况分析
二、企业产品服务分析
三、企业发展现状分析
四、企业竞争优势分析
第十三章中国智能驾驶汽车行业投资前景及发展趋势预测
第一节 全球智能驾驶汽车发展前景预测
一、全球智能驾驶市场空间巨大
二、智能驾驶汽车获得市场认同
三、全球智能驾驶汽车规模预测
第二节 中国智能驾驶汽车行业投资趋势分析
第三节 中国智能驾驶汽车行业发展前景预测
一、中国智能驾驶汽车发展展望
二、智能驾驶汽车企业发展机遇
三、中国智能驾驶技术前景广阔
四、中国智能驾驶汽车规模预测
第四节 中国智能驾驶汽车发展趋势及路线分析
一、智能驾驶汽车趋势预测
二、智能驾驶汽车推广方向
三、本土企业融合发展的趋势
四、整车企业未来的发展路线
五、互联网企业未来发展路线
图表目录
图表:汽车驾驶的发展阶段
图表:智能驾驶产业链上的企业
图表:无人自动驾驶的好处
图表:交通事故发生的原因分类
图表:智能驾驶充分提高行车效率
图表:智能驾驶的四大基础
图表:智能驾驶汽车涉及的零部件及系统
图表:国内生产总值及其增速
图表:全部工业增加值及其增速
图表:全社会固定资产投资
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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