本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章协作机器人的相关概述
1.1协作机器人基本介绍
1.1.1相关概念界定
1.1.2主要优势特点
1.1.3主要劣势特点
1.1.4产业发展历程
1.1.5产业发展意义
1.1.6对比传统机器人
1.2人机协作机制分析
1.2.1协作对象
1.2.2协作方式
1.2.3安全控制方案
1.2.4协作意义
第二章2018-2022年全球协作机器人产业发展综合分析
2.1 2018-2022年全球协作机器人产业运行情况分析
2.1.1市场规模分析
2.1.2经典产品类型
2.1.3企业竞争格局
2.1.4应用领域发展
2.1.5驱动因素分析
2.2美国
2.3丹麦
2.4日本
2.5其他国家
2.5.1德国
2.5.2韩国
2.5.3新加坡
第三章2018-2022年中国协作机器人产业运行环境分析
3.1政策环境
3.1.1产业政策汇总
3.1.2产业补贴政策
3.1.3产业发展规划
3.1.4产业指导意见
3.1.5区域产业政策
3.2经济环境
3.2.1全球经济发展环境
3.2.2国内宏观经济情况分析
3.2.3国内对外经济分析
3.2.4国内工业运行状况分析
3.2.5国内固定资产投资
3.2.6宏观经济前景展望
3.3社会环境
3.3.1人口老龄化
3.3.2劳动力成本高
3.3.3技术交流频繁
3.3.4创新需求驱动
3.3.5人才需要驱动
第四章协作机器人产业技术发展深入解析
4.1机器人产业主流技术分析
4.1.1云-边-端的无缝协同计算
4.1.2知识图谱
4.1.3数据安全
4.1.4场景自适应
4.1.5持续学习和协同学习
4.2协作机器人产业技术发展状况分析
4.2.1技术标准参照
4.2.2技术主要特征
4.2.3国内外技术比较
4.2.4技术发展趋势预测分析
4.3协作机器人产业技术专利研发水平分析
4.3.1专利申请状况分析
4.3.2全球专利分布
4.3.3中国专利分布
4.3.4企业专利分布
4.4协作机器人产业认证标准发展状况分析
4.4.1国内外认证标准
4.4.2认证技术指标
4.4.3认证趋势预测
第五章2018-2022年中国协作机器人产业链分析
5.1产业链基本状况分析
5.1.1产业链全景分析
5.1.2周边配套产业链
5.1.3工业领域应用生态圈
5.1.4服务领域应用生态圈
5.2产业链上游情况分析
5.2.1产业链上游分析
5.2.2传统零部件分析
5.2.3特殊零部件分析
5.3产业链中游及集成商情况分析
5.3.1产业链中游分析
5.3.2系统集成领域现状分析
5.3.3集成商开发状况分析
第六章2018-2022年中国机器人产业发展分析
6.1 2018-2022年中国机器人产业发展综析
6.1.1国外市场规模
6.1.2国内市场规模
6.1.3细分市场结构
6.1.4区域市场格局
6.1.5企业数量规模
6.1.6产业链发展现状分析
6.1.7驱动因素分析
6.2 2018-2022年中国工业机器人产业发展综述
6.2.1产业发展历程
6.2.2市场销售规模
6.2.3产量规模情况分析
6.2.4市场价格走势
6.2.5国内企业格局
6.2.6需求领域分析
6.2.7产品供应状况分析
6.3存在问题及对策
6.3.1应用难点分布状况分析
6.3.2大规模商用的困难
6.3.3下游行业低迷影响
6.4未来发展方向
6.4.1数字经济助推产业发展
6.4.2云-边-端融合发展机会
6.4.3工业机器人创新趋势预测分析
6.4.4多机协作应用发展趋势预测分析
第七章2018-2022年中国协作机器人产业发展情况综述
7.1协作机器人产业运行情况分析
7.1.1产业发展现状分析
7.1.2产量规模分析
7.1.3产业驱动因素
7.2协作机器人市场发展情况分析
7.2.1市场规模情况分析
7.2.2市场销量规模
7.2.3市场营销模式
7.2.4产品价格走势
7.2.5进出口情况分析
7.2.6进出口影响因素
7.3协作机器人企业发展情况分析
7.3.1企业规模分析
7.3.2企业竞争格局
7.3.3企业重点代表
7.3.4企业布局状况分析
7.3.5国内外厂商对比
7.4协作机器人本体发展状况分析
7.4.1主要产品分析
7.4.2产品研发情况分析
7.4.3产品研发动态
7.5产业发展存在问题及对策
7.5.1专业人才缺口
7.5.2零部件供应压力
7.5.3产品定位不清
7.5.4成本控制管理
7.5.5技术优化挑战
7.5.6智能制造难题
第八章2018-2022年中国协作机器人下游应用领域市场发展分析
8.1协作机器人应用领域市场发展综述
8.1.1行业应用分布
8.1.2产业应用场景
8.1.3应用场景对比
8.1.4产线应用分析
8.2协作机器人应用行业典型案例分析
8.2.1汽车行业
8.2.2 3C电子
8.2.3食品包装
8.2.4化纤行业
8.2.5精密制造
8.2.6家电行业
8.2.7五金卫浴
8.2.8医疗器械
8.2.9其他特殊案例
8.3协作机器人应用发展情况分析
8.3.1复合型机器人
8.3.2应用领域开拓
8.3.3工业应用发展
第九章2018-2022年中国协作机器人产业区域格局分析
9.1中国机器人产业区域整体格局
9.1.1京津冀
9.1.2长三角
9.1.3珠三角
9.1.4东北地区
9.1.5中部地区
9.1.6西部地区
9.2京津翼协作机器人产业基地
9.3长三角协作机器人产业基地
9.4珠三角协作机器人产业基地
9.5华中地区协作机器人产业基地
第十章国外工业机器人行业优势企业分析
10.1 ABB集团(ABB Group)
10.1.1企业发展概况
10.1.2企业经营状况分析
10.2安川电机公司(Yaskawa)
10.2.1企业发展概况
10.2.2企业经营状况分析
10.3发那科公司(FANUC)
10.3.1企业发展概况
10.3.2企业经营状况分析
10.4库卡集团(KUKA)
10.4.1企业发展概况
10.4.2企业经营状况分析
第十一章中国协作机器人产业重点企业分析
11.1新松公司
11.1.1企业发展概况
11.1.2经营效益分析
11.1.3业务经营分析
11.1.4财务状况分析
11.1.5核心竞争力分析
11.2格力电器
11.2.1企业发展概况
11.2.2经营效益分析
11.2.3业务经营分析
11.2.4财务状况分析
11.2.5核心竞争力分析
11.3优傲
11.3.1企业发展历程
11.3.2企业经营情况分析
11.3.3产品研发情况分析
11.3.4产品竞争优势
11.3.5企业服务规划
11.4傲博
11.4.1企业发展历程
11.4.2企业销量分析
11.4.3企业研发布局
11.4.4项目建设规划
11.4.5企业融资情况分析
11.5节卡
11.5.1企业发展概况
11.5.2企业经营情况分析
11.5.3企业产品布局
11.5.4企业融资情况分析
11.5.5人工智能规划
11.6艾利特
11.6.1企业发展概况
11.6.2企业经营情况分析
11.6.3产品检测流程
11.6.4企业融资情况分析
第十二章中国协作机器人产业投资潜力分析
12.1行业投资状况分析
12.1.1机器人投融资动态
12.1.2产业融资规模分析
12.1.3产业投资回报测算
12.1.4主要融资事件分析
12.2行业进入壁垒
12.2.1技术壁垒
12.2.2人才壁垒
12.2.3资金壁垒
12.2.4品牌壁垒
12.3行业投资风险及应对措施
12.3.1宏观经济风险及应对措施
12.3.2行业政策风险及应对措施
12.3.3市场竞争风险及应对措施
12.3.4经营管理风险及应对措施
12.3.5同业竞争风险及应对措施
12.3.6科技成果产业化风险及应对措施
12.4投资建议
12.4.1应用领域投资建议
12.4.2市场空间投资建议
第十三章中国协作机器人产业未来发展趋势及前景预测分析
13.1发展前景空间(HJ LT)
13.1.1产业发展机遇
13.1.2 5G助力产业发展
13.1.3未来增长潜力
13.1.4未来发展展望
13.2未来发展趋势预测分析
13.2.1技术融合发展
13.2.2性能优化方向
13.2.3负载增大趋势预测分析
13.3 2023-2029年中国协作机器人产业预测分析
13.3.1 2023-2029年中国协作机器人产业影响因素分析
13.3.2 2023-2029年中国协作机器人产业市场规模预测分析
图表目录
图表 协作机器人与传统工业机器人应用比较
图表 协作机制区域分布图
图表iiwa工作运行示图
图表2023-2029年全球协作机器人销量及同比增长走势预测分析
图表2023-2029年全球协作机器人保有量走势预测分析
图表2023-2029年全球协作机器人市场规模统计及增长情况预测分析
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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