本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章江苏省智能制造产业面临的经济环境
1.1 2020-2022年江苏省经济总量规模
1.1.1 2020年经济总量
1.1.2 2021年经济总量
1.1.3 2022年经济总量
1.1.4 产业结构逐步优化
1.2 2020-2022年江苏省工业经济分析
1.2.1 2020年工业经济效益
1.2.2 2021年工业经济效益
1.2.3 2022年工业经济效益
1.3 2020-2022年江苏省固定资产投资分析
1.3.1 2020年固定资产投资总量
1.3.2 2021年固定资产投资总量
1.3.3 2022年固定资产投资总量
1.4 2018-2022年江苏省内需环境分析
1.4.1 消费品零售总额
1.4.2 居民消费价格水平
1.4.3 城乡居民收入增长
1.4.4 消费需求增长潜力
1.5 2018-2022年江苏省外贸环境分析
第二章江苏省智能制造产业面临的政策环境
2.1 中国制造2025江苏行动纲要
2.1.1 发展背景
2.1.2 总体要求
2.1.3 发展目标
2.1.4 重点领域
2.1.5 主要任务
2.1.6 保障措施
2.2 江苏省制造业转型相关政策解读
2.2.1 发展推进政策
2.2.2 互联网化政策
2.2.3 设备升级政策
2.2.4 资金支持政策
2.2.5 “十四五”政策导向
2.3 主要地区智能制造政策解读
第三章江苏省智能制造产业面临的社会环境
3.1 地理环境
3.1.1 地理位置
3.1.2 地质地貌
3.1.3 气候特征
3.1.4 行政区划
3.2 资源环境
3.2.1 水资源
3.2.2 生态资源
3.2.3 生物资源
3.2.4 耕地资源
3.2.5 矿产资源
3.3 生态环境
3.3.1 城市空气质量
3.3.2 水环境质量
3.3.3 声环境质量
3.3.4 土壤环境质量
3.3.5 生物环境质量
3.3.6 生态环境指数
3.3.7 辐射环境状况
3.3.8 固废处理情况
3.4 人口环境
3.4.1 人口总量
3.4.2 人口结构
3.4.3 受教育水平
3.4.4 就业形势
第四章2018-2022年江苏省智能制造产业链分析
4.1 智能制造产业链结构
4.2 产业链上游——电子信息产业
4.2.1 产业发展环境
4.2.2 产业发展规模
4.2.3 信息技术产业
4.2.4 集成电路产业
4.2.5 重点产业布局
4.2.6 地区产业布局
4.3 产业链下游——智能化应用领域
4.3.1 智慧城市
4.3.2 智能交通
4.3.3 智能家居
4.3.4 智慧医疗
第五章2018-2022年江苏省智能制造产业发展现状
5.1 2018-2022年江苏省智能制造产业SWOT分析
5.1.1 优势(Strengths)
5.1.2 劣势(Weaknesses)
5.1.3 机会(Opportunities)
5.1.4 威胁(Threats)
5.2 2018-2022年江苏省智能制造产业发展态势
5.2.1 行业发展回顾
5.2.2 顶层设计加快
5.2.3 行业运行特点
5.2.4 智能车间布局
5.2.5 创新发展模式
5.2.6 产业集群化发展
5.3 2018-2022年江苏省智能制造产品产量数据
5.3.1 2018-2022年江苏省金属切削机床产量分析
5.3.2 2018-2022年江苏省集成电路产量分析
5.3.3 2018-2022年江苏省工业自动调节仪表与控制系统产量分析
5.3.4 2018-2022年江苏省微型计算机设备产量分析
第六章2018-2022年江苏省智能制造重点领域发展分析
6.1 江苏机器人产业
6.1.1 发展规模
6.1.2 典型企业
6.1.3 产业联盟
6.1.4 发展问题
6.2 江苏3D打印产业
6.2.1 发展状况
6.2.2 典型企业
6.2.3 产业联盟
6.3 江苏可穿戴设备产业
6.3.1 发展状况
6.3.2 典型企业
6.3.3 项目动态
6.3.4 发展方向
6.4 江苏无人机产业
6.4.1 发展状况
6.4.2 应用状况
6.4.3 典型企业
6.5 江苏智能汽车产业
6.5.1 发展现状
6.5.2 发展状况
6.5.3 重点企业
6.5.4 产业基地
第七章江苏省重点区域智能制造产业发展现状
7.1 南京市
7.1.1 工业运行现状
7.1.2 产业发展状况
7.1.3 企业布局加快
7.1.4 项目动态分析
7.1.5 智能制造产业园
7.2 无锡市
7.2.1 工业运行现状
7.2.2 产业发展特点
7.2.3 区域发展动态
7.2.4 企业布局加快
7.3 苏州市
7.3.1 工业运行现状
7.3.2 产业发展状况
7.3.3 产业联盟成立
7.3.4 高新区发展动态
7.3.5 工业园区发展布局
7.4 常州市
7.4.1 工业运行现状
7.4.2 产业发展特点
7.4.3 工业云项目落地
7.4.4 未来发展方向
7.5 徐州市
7.5.1 工业运行现状
7.5.2 产业发展现状
7.5.3 高端装备制造
7.5.4 机器人项目
7.5.5 未来发展方向
7.6 扬州市
7.6.1 工业运行现状
7.6.2 产业发展现状
7.6.3 智能生产车间
7.6.4 产业发展提速
7.6.5 未来发展导向
第八章江苏省重点智能制造企业经营分析
8.1 徐工集团工程机械股份有限公司
8.1.1 企业发展简况分析
8.1.2 企业经营情况分析
8.1.3 企业经营优劣势分析
8.2 无锡小天鹅电器有限公司
8.2.1 企业发展简况分析
8.2.2 企业经营情况分析
8.2.3 企业经营优劣势分析
8.3 无锡威孚高科技集团股份有限公司
8.3.1 企业发展简况分析
8.3.2 企业经营情况分析
8.3.3 企业经营优劣势分析
8.4 冠捷电子科技股份有限公司
8.4.1 企业发展简况分析
8.4.2 企业经营情况分析
8.4.3 企业经营优劣势分析
8.5 中核苏阀科技实业股份有限公司
8.5.1 企业发展简况分析
8.5.2 企业经营情况分析
8.5.3 企业经营优劣势分析
8.6 中国航发动力控制股份有限公司
8.6.1 企业发展简况分析
8.6.2 企业经营情况分析
8.6.3 企业经营优劣势分析
第九章2023-2029年江苏省智能制造产业投资潜力分析
9.1 投资机遇分析
9.1.1 国家战略机遇
9.1.2 结构调整机遇
9.1.3 替代进口机遇
9.1.4 消费升级机遇
9.1.5 技术创新机遇
9.2 投资壁垒分析
9.2.1 技术能力
9.2.2 人才储备
9.2.3 资金基础
9.2.4 设计开发与集成能力
9.3 投资风险预警
9.3.1 资金风险
9.3.2 研发风险
9.3.3 产能风险
9.3.4 标准风险
9.3.5 人才风险
9.4 投资策略建议
9.4.1 纵向整合及网络化
9.4.2 价值链横向整合
9.4.3 全生命周期数字化
9.4.4 技术应用的指数式增长
第十章2023-2029年江苏省智能制造产业发展前景预测
10.1 中国智能制造产业未来发展方向
10.1.1 行业发展趋势
10.1.2 产品发展趋势
10.1.3 未来政策导向
10.2 江苏省智能制造产业前景及趋势展望
10.2.1 发展前景良好
10.2.2 技术机遇分析
10.2.3 行业发展布局
10.2.4 把握特色产业
图表目录
图表2022年江苏省主要工业产品产量情况
图表2022年江苏省主要工业产品产量情况
图表2022年江苏省居民消费价格指数及其构成情况
图表进出口贸易主要分类情况
图表进出口贸易主要分类情况
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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