本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章文化遗产保护概述
第一节 文化遗产保护概念
第二节 文化遗产保护分类
第三节 文化遗产保护必要性
第四节 文化遗产保护相关政策分析
第五节 中国文化保护存在问题分析
第六节 中国文化遗产保护产业化现状分析
第七节 中国文化遗产保护发展趋势预测
第二章古建照明总体状况分析
第一节 古建照明定义
一、概述(定义、描述、特性等)
二、发展历史
第二节 古建照明周期
第三节 古建照明产业链分析
一、古建照明产业链构成
二、上下游行业关联度分析
第四节 古建照明市场发展存在的问题分析
第五节 古建照明市场发展驱动因素分析
第三章2018-2022年中国古建照明市场运行态势
第一节 2018-2022年中国古建照明产值规模分析
第二节 2018-2022年中国古建照明项目数量分析
第三节 2018-2022年中国古建照明市场需求情况分析
第四节 供需平衡分析
第四章古建照明技术分析
第一节 古建照明设计原则分析
一、硬件保护原则
二、软件保护原则
第二节 古建照明设计方法
一、组群分类
二、创意定位
三、单体定向
四、立面层次
第三节 古剑照明主要手法
一、泛光照明
二、内透光照明
三、轮廓照明
四、月光照明
五、整体发光
六、功能光照明
第四节 古建夜景照明的实施技术
一、光源选择
二、灯具选择
三、安装技术
第五节 古建筑照明常用方式
一、直视照明法
二、远投光照明法
三、近投光照明法
四、轮廓勾边法
五、内透光照明法
第六节 古建照明技术发展趋势预测
第五章中国古建照明竞争情况分析
第一节 中国古建照明竞争状况分析
一、市场集中度分析
二、进入壁垒分析
第二节 中国古建照明竞争格局分析
一、古建照明竞争程度
二、替代性分析
第三节 中国古建照明竞争策略分析
第六章古建照明主要案例分析
第一节 北京天安门城楼
一、建筑概述
二、建筑照明改造分析
三、建筑照明主要灯具
四、案例总结
第二节 西安古城墙
第三节 青岛千佛山公园
第四节 丹阳万善塔
第五节 宜兴云溪楼
第七章重点生产企业分析
第一节 雷士照明控股有限公司
第二节 广东扬光照明科技有限公司
第三节 上海翰源照明工程技术有限公司
第四节 上海飞乐音响股份有限公司
第五节 佛山市国星光电股份有限公司
第八章中国古建照明未来前景及发展预测分析
第一节 技术趋势问题
第二节 行业发展前景预测
第三节 2023-2029年古建照明发展趋势预测分析
第九章中国古建照明市场投资可行性分析及投资建议
第一节 中国古建照明市场开拓机会
一、中国古建照明市场投资风险分析
二、中国古建照明市场投资模式分析
三、中国古建照明市场投资机会分析
第二节 中国古建照明市场投资建议
图表目录
图表:1 中国古建筑照明产业周期
图表:2 古建筑照明产业链
图表:3 2018-2022年中国古建筑照明行业产值规模状况分析
图表:4 2018-2022年中国古建筑照明行业项目数量
图表:5 2018-2022年中国古建筑照明行业市场规模状况分析
图表:6 古建筑行制等级
图表:7 颐和园古建筑等级分类
图表:8 颐和园照明效果图
图表:9 蓬莱阁夜景
图表:10 光纤
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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