根据中国物联网校企联盟的定义，车联网（Internet of Vehicles）是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集；通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器；通过计算机技术，这些大量车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。
车联网概念引申自物联网（Internet of Things），根据行业背景不同，对车联网的定义也不尽相同。传统的车联网定义是指装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术，实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和静、动态信息进行提取和有效利用，并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务的系统。
随着车联网技术与产业的发展，上述定义已经不能涵盖车联网的全部内容。根据车联网产业技术创新战略联盟的定义，车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车-X（X：车、路、行人及互联网等）之间，进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
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报告目录
第1章车联网发展现状概述 25
1.1 车联网概述 25
1.1.1 车联网基本概念 25
1.1.2 车联网的基本特点 25
1.1.3 车联网的关键技术 26
1.1.4 车联网的应用领域和前景 30
1.2 车联网的发展概况 33
1.2.1 车联网的发展历程 34
1.2.2 车联网的应用架构 34
1.2.3 车联网的分类 37
1.3 车联网的产业发展环境分析 40
1.3.1 政治环境 40
1.3.2 经济环境 42
1.3.3 社会环境 42
1.3.4 技术环境 45
1.4 车联网发展趋势分析 54
1.4.1 2012-2015年车联网产业发展趋势 54
1.4.2 2012-2015年发展规模预测 57
第2章车联网商业模式发展概述 59
2.1 商业模式概述 59
2.1.1 商业模式的定义 59
2.1.2 商业模式的构成要素 59
2.1.3 商业模式的特征 61
2.2 商业模式对车联网发展的重要性 61
2.3 车联网商业模式发展概况 65
2.3.1 传统的车联网商业模式现状 65
2.3.2 传统车联网商业模式存在的问题 66
2.3.3 政府车联网举措 75
第3章车联网商业模式体系分析 79
3.1 外部影响因素 79
3.2 车联网商业模式主体类型 82
3.3 车联网的价值模式 90
3.4车联网的经营模式分析 91
3.5车联网的收费模式分析 93
3.6 车联网的盈利模式 94
3.7 车联网商业模式的营销分析 95
3.8 车联网商业模式的“四流”概念 96
3.8.1 物流 96
3.8.2 资金流 96
3.8.3 信息流 96
3.8.4 价值流 96
第4章车联网商业模式探析 98
4.1 车厂主导型商业模式 98
4.2 技术提供商主导型模式 98
4.3 运营商合作推广型 99
4.4 内容提供商推广型 102
第5章车联网商业模式的行业应用案例 103
一、IBM助力中交兴路打造车联网 103
二、北京掌城科技有限公司 上汽inkaNet3.0 105
图表目录
图表 1 车联网的发展历程 34
图表 2 车路协同，保障驾驶安全场景示意 35
图表 3 城市应急救援场景示意图 36
图表 4 车载信息服务举例 36
图表 5 国内外部分车载信息系统对比 54
图表 6 商业模式的构成要素 59
图表 7 中国消费购车决定要素排名 75
图表 8 中国消费者对汽车安全系统的兴趣度 77
图表 9 车联网的体系结构 114
图表 10 2015年物联网发展专项资金拟支持项目表 133
图表 11 2011-2015 年全球经济运行趋势 156
图表 12 2012-2015 年世界经济增长率（季度环比折年率，%） 158
图表 13 新兴经济体经济增长预测 159
图表 14 2015年GDP初步核算数据 162
图表 15 GDP环比增长速度 163
图表 16 2011-2015年我国国内生产总值及其增长速度 164
图表 17 2011-2015年我国人均GDP统计 164
图表 18 2011-2015年我国全社会固定资产及其增长率情况 167
图表 19 2012-2015年我国固定资产投资（不含农户）同比增速 167
图表 20 2012-2015年固定资产投资到位资金同比增速 169
图表 21 2015年固定资产投资（不含农户）主要数据 169
图表 22 2012-2015年规模以上工业增加值同比增长速度 173
图表 23 2012-2015年我国发电量日均产量及同比增速 176
图表 24 2012-2015年我国钢材日均产量及同比增速 177
图表 25 2012-2015年我国水泥日均产量及同比增速 178
图表 26 2012-2015年我国原油加工量日均产量及同比增速 178
图表 27 2012-2015年我国十种有色金属日均产量及同比增速 178
图表 28 2012-2015年我国乙烯日均产量及同比增速 179
图表 29 2012-2015年我国汽车日均产量及同比增速 179
图表 30 2012-2015年我国轿车日均产量及同比增速
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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