所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。
根据IBG(International Biometric Group,国际生物识别小组)2009年的统计结果,市场已有多种针对不同生理特征和行为特征的应用。其中,占有率最高的就是指纹识别了。
传统的身份鉴定方法包括身份标识物品(如钥匙、证件、ATM卡等)和身份标识知识(如用户名和密码)但由于主要借助体外物,一旦证明身份的标识物品和标识知识被盗或遗忘,其身份就容易被他人冒充或取代。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章生物识别技术产业相关概况
第一节 生物识别技术概念
一、生物识别定义
二、生物识别技术的特征分类
第二节 几种常见的生物特征识别方式
一、指纹识别
二、静脉识别
三、虹膜识别
四、视网膜识别
五、面部识别
六、手掌几何学识别
七、DNA识别
八、声音和签字识别
九、亲子鉴定(基因识别)
第二章2014-2016年世界生物识别技术产业发展状况分析
第一节 2014-2016年世界生物识别技术产业运行概况
一、世界生物识别技术产业发展特点分析
二、世界生物识别技术产业运行分析
三、世界生物识别技术行业产品市场结构
第二节 2014-2016年世界主要国家生物识别技术产业发展情况分析
一、美国
二、韩国
三、加拿大
第三节 2016-2022年世界生物识别技术产业发展趋势分析
第三章2014-2016年中国生物识别技术产业发展环境分析
第一节 2014-2016年中国生物识别技术产业政策环境分析
一、产业政策分析
二、相关产业标准分析
三、进出口政策分析
第二节 2014-2016年中国宏观经济环境分析
一、中国GDP分析
二、中国CPI指数分析
三、工业发展形势分析
第三节 2014-2016年中国生物识别技术产业发展社会环境分析
第四章2014-2016年中国生物识别技术产业运行形势分析
第一节 2014-2016年中国生物识别技术产业运行综述
一、生物识别技术产业特征分析
二、生物识别技术商业化推广分析
三、2016年中国生物识别技术产业的优势分析
第二节 2014-2016年中国生物识别的十大关键技术分析
一、生物特征传感器技术
二、活体检测技术
三、生物特征信号质量评价技术
四、生物信号的定位与分割技术
五、生物特征信号增强技术
六、生物特征信号的校准技术
七、生物特征表达与抽取技术
八、生物特征的匹配技术
九、生物特征数据库检索与分类技术
十、生物特征识别系统的性能评价
第三节 2014-2016年中国生物识别技术发展存在的问题分析
第五章2014-2016年中国几种主要的识别技术发展走势分析
第一节 2014-2016年中国几种主要的识别技术发展概况
一、指纹识别技术的发展
二、虹膜识别技术的发展
三、视网膜识别技术的发展
第二节 2014-2016年中国六种生物识别技术优缺点比较分析
一、虹膜识别技术
二、视网膜识别技术
三、面部识别
四、签名识别
五、声音识别技术
六、指纹识别系统
第六章2014-2016年中国生物识别技术产业市场运行动态分析
第一节 2014-2016年中国生物识别技术产业市场状况分析
一、生物识别市场巨大新技术层出不穷
二、借助奥运,生物特征自动识别技术市场将飞速发展
三、生物识别技术产业市场规模分析
第二节 2014-2016年中国生物识别技术发展领域探讨
一、监狱探访系统
二、驾驶执照
三、小卖部经营管理
四、福利支付系统
五、边境控制
六、投票系统
七、学校
八、其他
第七章2014-2016年中国生物识别技术产业市场竞争格局分析
第一节 2014-2016年中国生物识别技术产业竞争现状分析
一、生物识别技术设备竞争分析
二、生物识别技术品牌竞争分析
三、生物识别技术成本竞争分析
第二节 2014-2016年中国生物识别技术产业竞争策略分析
第三节 2014-2016年中国生物识别技术产业重点省市格局分析
一、北京
二、上海
三、广东
第八章2014-2016年中国生物识别技术产业优势企业竞争力分析
第一节 广东万家乐股份有限公司
一、公司基本概述
二、2014-2016年公司盈利能力分析
三、2014-2016年公司经营效率分析
四、2014-2016年公司偿债能力分析
五、2014-2016年公司成长能力分析
六、2014-2016年公司竞争力分析
第二节 深圳中国农大科技股份有限公司
一、公司基本概述
二、2014-2016年公司盈利能力分析
三、2014-2016年公司经营效率分析
四、2014-2016年公司偿债能力分析
五、2014-2016年公司成长能力分析
六、2014-2016年公司竞争力分析
第三节 长春鸿达高技术集团有限公司
一、公司基本概述
二、2014-2016年公司主要经营数据指标分析
三、2014-2016年公司竞争力分析
四、2016-2022年公司发展战略分析
第四节 浙江维尔电子有限公司
一、公司基本概述
二、2014-2016年公司主要经营数据指标分析
三、2014-2016年公司竞争力分析
四、2016-2022年公司发展战略分析
第五节 西安青松科技股份有限公司
一、公司基本概述
二、2014-2016年公司主要经营数据指标分析
三、2014-2016年公司竞争力分析
四、2016-2022年公司发展战略分析
第六节 青岛文达通科技发展有限公司
一、公司基本概述
二、2014-2016年公司主要经营数据指标分析
三、2014-2016年公司竞争力分析
四、2016-2022年公司发展战略分析
第七节 浙江师大计海新技术有限公司
一、公司基本概述
二、2014-2016年公司主要经营数据指标分析
三、2014-2016年公司竞争力分析
四、2016-2022年公司发展战略分析
第八节 合肥天智科技发展有限公司
一、公司基本概述
二、2014-2016年公司主要经营数据指标分析
三、2014-2016年公司竞争力分析
四、2016-2022年公司发展战略分析
第九章2014-2016年中国生物识别技术主要应用领域市场分析——安防
第一节 2014-2016年中国安防产品市场总体概况
一、发展概述
二、市场规模
三、供需分析
四、渠道特征
第二节 2014-2016年中国安防产品分类情况——视频监控产品
一、视频监控产品市场现状分析
二、视频监控产品市场问题分析与趋势预测
第三节 2014-2016年中国安防产品分类情况——出入口控制产品
一、出入口控制产品市场现状分析
二、出入口控制产品问题分析与趋势预测
第四节 2014-2016年中国安防产品分类情况——报警器产品
一、报警产品市场现状分析
二、报警产品市场问题分析与趋势预测
第五节 2014-2016年中国安防产品分类情况——传输类产品
一、传输产品市场现状分析
二、传输产品市场问题分析与趋势预测
第六节 2014-2016年中国安防产品分类情况——防爆安检产品
一、防爆安检产品市场现状分析
二、防爆安检产品市场问题分析与发展建议
第十章2017-2022年中国生物识别技术产业发展前景展望分析
第一节 2017-2022年中国生物识别技术产业发展趋势分析
一、技术创新趋势分析
二、应用市场发展趋势分析
三、生物识别技术将是安全大趋势
第二节 2017-2022年中国生物识别技术产业市场预测分析
一、生物识别技术供给情况预测分析
二、生物识别技术需求预测分析
三、生物识别技术竞争预测分析
第三节 2017-2022年中国生物识别技术产业市场盈利预测分析
第十一章2017-2022年中国生物识别技术产业投资机会与风险分析
第一节 2017-2022年中国生物识别技术产业投资环境分析
一、宏观经济预测分析
二、金融危机影响分析
第二节 2017-2022年中国生物识别技术产业投资机会分析
一、生物识别技术投资吸引力分析
二、生物识别技术投资潜力分析
第三节 2017-2022年中国生物识别技术产业投资风险分析
一、市场竞争风险
二、技术风险
三、政策风险
四、进入退出风险
第四节 专家投资建议
图表目录
图表:对四类主要的人体生物特征的自然属性进行了比较
图表:2002-2016年全球识别认证市场容量增长图
图表:全球生物识别技术产品市场结构
图表:1999-2016年美国生物识别技术产品增长值
图表:2003-2016年中国GDP总量及增长趋势图
图表:2014-2016年中国各产业增加值及增速对比图
图表:2014-2016年中国PPI与CPI指数月度走势图
图表:2005-2016年人民币兑美元汇率中间价
图表:生物识别技术性能的比较
图表:2014-2016年广东万家乐股份有限公司盈利能力分析
图表:2014-2016年广东万家乐股份有限公司经营效率分析
图表:2014-2016年广东万家乐股份有限公司偿债能力分析
图表:2014-2016年广东万家乐股份有限公司成长能力分析
图表:2014-2016年深圳中国农大科技股份有限公司盈利能力分析
图表:2014-2016年深圳中国农大科技股份有限公司经营效率分析
图表:2014-2016年深圳中国农大科技股份有限公司偿债能力分析
图表:2014-2016年深圳中国农大科技股份有限公司成长能力分析
图表:长春鸿达高技术集团有限公司盈利指标情况
图表:长春鸿达高技术集团有限公司资产运行指标状况
图表:长春鸿达高技术集团有限公司资产负债能力指标分析
图表:长春鸿达高技术集团有限公司盈利能力情况
图表:长春鸿达高技术集团有限公司销售收入情况
图表:长春鸿达高技术集团有限公司成本费用构成情况
图表:浙江维尔电子有限公司盈利指标情况
图表:浙江维尔电子有限公司资产运行指标状况
图表:浙江维尔电子有限公司资产负债能力指标分析
图表:浙江维尔电子有限公司盈利能力情况
图表:浙江维尔电子有限公司销售收入情况
图表:浙江维尔电子有限公司成本费用构成情况
图表:西安青松科技股份有限公司盈利指标情况
图表:西安青松科技股份有限公司资产运行指标状况
图表:西安青松科技股份有限公司资产负债能力指标分析
图表:西安青松科技股份有限公司盈利能力情况
图表:西安青松科技股份有限公司销售收入情况
图表:西安青松科技股份有限公司成本费用构成情况
图表:青岛文达通科技发展有限公司盈利指标情况
图表:青岛文达通科技发展有限公司资产运行指标状况
图表:青岛文达通科技发展有限公司资产负债能力指标分析
图表:青岛文达通科技发展有限公司盈利能力情况
图表:青岛文达通科技发展有限公司销售收入情况
图表:青岛文达通科技发展有限公司成本费用构成情况
图表:浙江师大计海新技术有限公司盈利指标情况
图表:浙江师大计海新技术有限公司资产运行指标状况
图表:浙江师大计海新技术有限公司资产负债能力指标分析
图表:浙江师大计海新技术有限公司盈利能力情况
图表:浙江师大计海新技术有限公司销售收入情况
图表:浙江师大计海新技术有限公司成本费用构成情况
图表:合肥天智科技发展有限公司盈利指标情况
图表:合肥天智科技发展有限公司资产运行指标状况
图表:合肥天智科技发展有限公司资产负债能力指标分析
图表:合肥天智科技发展有限公司盈利能力情况
图表:合肥天智科技发展有限公司销售收入情况
图表:合肥天智科技发展有限公司成本费用构成情况
图表:生物识别技术市场结构图
图表:2017-2022年中国生物识别技术产业市场预测分析
图表:2017-2022年中国生物识别技术产业市场盈利预测分析
略……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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