制造业是全球经济竞争制高点,中国为了应对新一轮科技革命和产业变革需要建设成为制造强国。“十三五”时期是我国制造业提质增效、由大变强的关键期。智能转型是建设制造强国的关键,实现“数字化、网络化、智能化”制造,是制造业发展的新趋势,也是新一轮科技革命和产业变革的核心所在。
当前中国智能制造产业尚处于初级发展期,大部分企业处于研发阶段,仅16%的企业进入智能制造应用阶段;从智能制造的经济效益来看,52%的企业其智能制造收入贡献率低于10%,60%的企业其智能制造利润贡献率低于10%。90%的中小企业智能制造实现程度较低的原因在于智能化升级成本抑制了企业需求,其中缺乏融资渠道是主要原因。
不过,我国智能制造水平较低,意味着后续发展潜力巨大。近年来,全国多个地方都在谋划智能制造发展,包括上海、浙江、江苏、天津、安徽、重庆、河南、辽宁、四川、青岛、北京、广东、黑龙江等省市都在摩拳擦掌,或成立机器人、工业4.0、工业互联网等与智能制造相关的联盟,或出台具体产业规划。2015年我国智能制造产值在1万亿左右,2020年有望超过3万亿元人民币,年复合增长率约20%。
中国智能装备制造业产值
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一部分行业运行现状
第一章智能制造相关概述1
第一节 智能制造概念界定1
一、智能制造的内涵1
二、智能制造的特征4
三、智能制造的模式6
四、智能制造提出的脉络7
第二节 智能制造产业链分析9
一、产业链结构9
二、产业链落地顺序10
三、产业链投资逻辑11
第二章中国智能制造产业的经济社会环境分析 13
第一节 宏观经济环境13
一、国民经济运行状况 13
二、工业经济增长情况 20
三、经济结构优化升级 22
四、宏观经济发展形势 25
第二节 制造业转型环境44
一、传统制造业内忧外患44
二、中国制造业发展新常态 47
三、工业4.0引领制造业变革50
四、重塑中国制造业竞争优势53
五、中国建设世界制造强国 58
第三节 社会文化环境61
一、中国人口结构及趋势61
2015年中国总人口数量超13.6亿人 60周岁以上老龄人口2.1亿
二、劳动力成本持续上升63
三、国内消费结构升级 66
四、创新创业风潮兴起 76
第四节 技术环境79
一、智能制造关键性技术79
二、中国智能制造技术现状 81
三、智能制造技术创新发展 83
四、智能制造技术存在的问题85
第三章中国智能制造产业的政策环境分析87
第一节 产业转型政策87
一、化解产能严重过剩矛盾 87
二、区域工业绿色转型试点 88
三、关键材料升级换代工程 89
四、工业转型升级重点项目 90
五、2015年工业强基专项行动92
第二节 智能制造政策93
一、智能制造试点示范专项行动93
二、智能制造标准体系建设指南98
三、智能制造科技发展规划思路100
四、高端装备制造业规划思路103
第三节 相关促进政策106
一、两化融合政策106
二、三网融合政策108
三、“互联网+”政策112
四、大数据产业政策117
第四节 中国制造2025118
一、战略形势118
二、战略目标120
三、战略对策122
四、战略重点134
五、战略支撑138
第二部分行业深度分析
第四章2013-2015年中国智能制造产业发展分析143
第一节 智能制造产业国外经验借鉴 143
一、德国143
二、美国145
三、日本151
四、韩国155
第二节 中国智能制造产业的发展基础156
一、制造业国际地位提升156
二、自主创新能力增强 157
三、结构调整取得进展 158
四、工业能耗强度降低 158
五、工业布局不断优化 159
第三节 2013-2015年中国智能制造产业发展态势159
一、智能制造发展阶段 159
二、智能制造发展特征 160
三、智能制造迈向高端 161
四、试点项目布局情况 162
五、地方政府积极布局 164
第四节 智能制造的实践模式——智能工厂171
一、智能工厂基本框架 171
二、产业布局初步显现 172
三、催生新业态新模式 173
四、企业间并购合作深化174
五、工业物联网成关键抓手 174
六、数字化车间发展态势177
第五节 中国智能制造产业发展战略分析179
一、深化体制机制改革 179
二、加强质量和品牌建设183
三、全面推行绿色制造 189
四、提升自主创新能力 195
五、健全人才培养体系 201
第五章2013-2015年中国智能制造产业集群分析209
第一节 2013-2015年智能制造产业集群态势209
一、产业集群分布209
二、区域优势分析211
三、产业集群规律212
四、产业集群模式218
第二节 长三角地区智能制造产业219
一、转型发展先进制造业219
二、智能制造发展契机 220
三、深化区内产业合作 223
四、助力区域经济发展 224
五、未来产业发展前景 227
第三节 珠三角地区智能制造产业228
一、制造业智能化升级 228
二、珠三角制造业高端化230
三、制造业区域竞争力提升 231
四、重点区域市场发展水平 232
五、智能制造产业发展前景 233
第四节 京津冀地区智能制造产业234
一、京津冀协同推进产业升级234
二、智能制造协作一体化发展236
三、区域智能制造产业规模 236
四、智能制造产业扶持政策 238
五、智能制造产业规划目标 239
第五节 东北地区智能制造产业 241
一、智能制造助力东北振兴 241
二、积极谋取区域协同发展 242
三、重点区域市场发展规模 243
四、制约因素及发展策略243
五、智能制造业前景展望246
第六节 西南地区智能制造产业 246
一、智能制造产业发展规模 246
二、智能制造项目投资动态 247
三、智能制造产业扶持政策 248
四、智能制造产业规划目标 251
第三部分行业竞争格局
第六章2013-2015年中国智能装备行业发展分析252
第一节 中国智能装备行业发展综述 252
一、行业运行特征252
二、产业空间布局253
三、市场竞争格局253
四、项目投资动态255
五、行业发展机遇256
六、发展问题及对策257
第二节 工业机器人 262
一、行业整体实力262
二、产业运行特征263
三、行业供需规模264
四、区域市场格局265
五、市场竞争主体265
六、产业链价值分析268
第三节 高档数控机床269
一、行业发展态势269
二、行业技术进步269
三、产品创新成果270
四、项目投资动态272
五、航天领域应用272
六、行业规划目标273
第四节 3D打印设备274
一、全球市场格局274
二、中国市场规模276
三、市场竞争态势276
四、个人市场增长277
五、发展瓶颈及对策277
第五节 海洋工程装备280
一、行业运行特征280
二、全球市场现状282
三、中国市场格局284
四、行业发展态势289
五、未来战略方向292
第六节 先进轨道交通装备293
一、SWOT分析293
二、行业发展规模295
三、发展模式创新296
四、进军海外市场298
五、未来发展方向298
第七章2013-2015年中国智能产品行业发展分析300
第一节 2013-2015年移动智能终端市场发展综述300
一、用户结构300
二、市场规模301
三、行业特点301
四、竞争格局303
五、发展趋势303
第二节 可穿戴设备 306
一、行业发展规模306
2013-2017 中国智能可穿戴设备市场规模
二、市场需求状况306
三、产品应用分析307
四、区域分布格局310
五、市场竞争态势310
六、未来发展趋势312
第三节 智能汽车314
一、行业生命周期314
二、行业介入模式315
三、市场竞争态势316
四、商业模式320
五、发展策略建议320
六、未来前景展望321
第四节 智能家电322
一、行业发展规模322
二、市场主体分析322
三、市场竞争格局323
四、企业布局模式324
五、产品运作模式327
六、未来发展方向330
第五节 无人机 332
一、市场发展规模332
二、行业融资规模333
三、军民融合典范333
四、市场竞争格局335
五、商业模式分析336
第八章2013-2015年中国智能服务行业发展分析341
第一节 传统制造业向服务型制造转型341
一、发展服务型制造的内涵和意义341
二、我国服务型制造业发展现状343
三、发展服务型制造的制约因素343
四、服务型制造业未来发展方向344
第二节 智慧物流346
一、行业技术基础346
二、行业发展规模346
三、市场竞争加剧346
四、市场投资升温347
五、行业政策机遇347
六、发展路径分析349
第三节 智能检测349
一、行业运行特征. 349
二、行业发展规模350
三、市场竞争格局350
四、区域分布格局351
五、行业发展模式351
六、未来前景展望352
第四节 工业设计353
一、产业发展阶段353
二、行业发展规模354
三、产业发展集群354
四、机构发展模式355
五、协同创新模式355
第五节 工业节能357
一、行业发展特征357
二、服务市场规模359
三、市场竞争格局359
四、商业模式分析360
五、产业链分析361
第九章2013-2015年智能制造产业链上游电子信息产业分析364
第一节 2013-2015年中国电子信息产业发展态势364
一、电子信息对智能制造的意义364
二、电子信息制造业实力增强365
三、电子信息制造业发展规模366
四、电子信息制造业发展形势366
五、电子信息制造业瓶颈因素367
六、电子信息产业发展方向 367
第二节 集成电路371
一、集成电路是工业转型动力371
二、集成电路产业发展规模 372
三、集成电路产业运行特征 372
四、集成电路产业发展态势 373
五、集成电路产业面临挑战 373
六、集成电路产业前景展望 374
第三节 传感器 375
一、驱动因素分析375
二、行业发展规模376
三、区域分布格局376
四、市场竞争格局377
五、细分市场分析378
六、发展前景预测378
第四节 工业软件379
一、行业运行特征379
二、市场发展规模380
三、市场竞争格局380
四、企业投资态势381
五、发展模式创新381
第五节 数据中心383
一、行业发展规模383
二、区域分布格局383
三、市场竞争主体384
四、行业政策机遇384
五、发展路径分析386
六、行业未来方向389
第十章2013-2015年智能制造产业链下游应用市场分析 391
第一节 智慧城市391
一、智慧城市建设进展 391
二、智慧城市供需分析 391
三、智慧城市运营主体 393
四、智慧城市商业模式 393
五、智慧城市产业链分析395
第二节 智能交通397
一、行业发展形势397
二、市场结构分析400
三、区域分布格局400
四、行业竞争加剧400
五、投资模式分析402
六、车联网盈利模式403
第三节 智能家居404
一、行业发展现状404
二、区域分布状况406
三、市场主体分析408
四、行业竞争结构414
五、消费行为分析417
六、市场前景展望418
第四节 智慧医疗419
一、驱动因素分析419
二、行业发展规模420
三、市场竞争格局420
四、商业模式分析421
五、市场前景展望422
六、投资切入点分析423
第五节 智慧环保427
一、市场主体分析427
二、行业运营模式427
三、行业竞争格局428
四、机遇挑战并存428
五、市场前景展望429
第六节 智慧农业430
一、农业互联网兴起430
二、智慧农业技术体系 430
三、智慧农业投资机会 432
四、农业全产业链模式 433
五、智慧农业发展策略 433
六、智慧农业前景展望 434
第四部分产业模式分析
第十一章2013-2015年智能制造产业模式变革分析 437
第一节 智能制造产业新业态新模式分析437
一、电子商务437
二、个性化定制438
三、网络协同开发439
四、国际产能合作442
第二节 制造业云制造模式分析 443
一、云制造体系结构443
二、云制造发展机遇443
三、云制造商业模式444
四、云制造应用方向444
五、发展问题及对策445
六、云制造前景展望446
第三节 制造业个性化定制模式分析 447
一、需求倒逼转型447
二、行业发展现状449
三、企业积极探索450
四、典型案例分析451
五、市场前景展望452
第四节 制造业电子商务模式分析452
一、服装电商452
二、家电电商453
三、家具电商455
四、医药电商456
五、食品电商457
六、汽车电商458
七、钢铁电商460
第十二章2013-2015年重点智能制造企业运营分析 463
第一节 沈阳机床股份有限公司 463
一、企业发展概况463
二、经营效益分析464
三、业务经营分析465
四、财务状况分析465
五、未来前景展望470
第二节 上海海得控制系统股份有限公司472
一、企业发展概况472
二、经营效益分析473
三、业务经营分析474
四、财务状况分析474
五、未来前景展望479
第三节 深圳市汇川技术股份有限公司481
一、企业发展概况481
二、经营效益分析482
三、业务经营分析483
四、财务状况分析483
五、未来前景展望488
第四节 华工科技产业股份有限公司 491
一、企业发展概况491
二、经营效益分析492
三、业务经营分析493
四、财务状况分析494
五、未来前景展望499
第五节 深圳市长盈精密技术股份有限公司502
一、企业发展概况502
二、经营效益分析503
三、业务经营分析503
四、财务状况分析504
五、未来前景展望509
第六节 沈阳新松机器人自动化股份有限公司510
一、企业发展概况510
二、经营效益分析511
三、业务经营分析512
四、财务状况分析513
五、未来前景展望519
第七节 哈尔滨博实自动化股份有限公司522
一、企业发展概况522
二、经营效益分析524
三、业务经营分析525
四、财务状况分析525
五、未来前景展望530
第八节 大族激光科技产业集团股份有限公司534
一、企业发展概况534
二、经营效益分析535
三、业务经营分析536
四、财务状况分析536
五、未来前景展望541
第五部分行业前景预测
第十三章中国智能制造产业投资潜力分析545
第一节 投资机遇分析545
一、国家战略机遇545
二、结构调整机遇546
三、替代进口机遇547
四、消费升级机遇547
五、技术创新机遇548
第二节 投资壁垒分析549
一、技术能力549
二、人才储备549
三、资金基础549
四、设计开发与集成能力550
第三节 投资风险预警550
一、资金风险550
二、研发风险551
三、产能风险551
四、标准风险552
五、人才风险553
第四节 投资策略建议554
一、纵向整合及网络化 554
二、价值链横向整合555
三、全生命周期数字化 555
四、技术应用的指数式增长 555
第十四章中国智能制造产业发展前景预测557
第一节 智能制造产业未来发展方向 557
一、行业发展趋势557
二、产品发展趋势558
三、未来政策导向559
第二节 中国智能制造产业前景展望 560
一、智能制造前景乐观 560
二、行业盈利前景分析 561
三、高端智能市场前景 562
第三节 2017-2022年中国智能制造产业预测分析562
一、2017-2022年中国智能制造产业影响因素分析562
二、2017-2022年中国工业机器人行业预测分析 564
三、2017-2022年中国数控机床行业预测分析565
四、2017-2022年中国3D打印行业预测分析567
图表目录
图表:自动化制造发展进程表7
图表:智能制造产业链结构 9
图表:智能制造落地节奏10
图表:智能制造投资逻辑11
图表:2011年-2015年我国国内生产总值及其增长率14
图表:2011年-2015年我国三次产业增加值占国内总值比重示意图14
图表:2015年末人口数及其构成15
图表:2011年-2015年我国城镇新增就业人数示意图15
图表:2011年-2015年我国全员劳动生产率示意图16
图表:2015年我国居民消费价格月度涨跌示意图16
图表:2014年-2015年我国居民消费价格涨跌示意图17
图表:2015年我国新建商品住宅月度变化示意图17
图表:2010年-2015年我国公共预算收入示意图18
图表:2010年-2015年我国外汇储备示意图 18
图表:2010年-2015年我国粮食产量示意图 19
图表:2010年-2015年我国全部工业增加值及其增长速度示意图20
图表:2015年我国主要工业产品产值及其增长速度示意图21
图表:2011年-2015年我国建筑业增加值及其增长速度示意图22
图表:2011年-2015年我国全社会投资示意图26
图表:2015年我国按固定领域资产投资占比示意图 26
图表:2015年我国分行业固定资产投资及其增长率示意图27
图表:2015年我国固定资产投资新增主要生产与运营能力示意图27
图表:2015年我国房地产开发和销售主要指标及其增长率示意图28
图表:2011-2015年我国社会消费品零售额示意图28
图表:2011-2015年我国进出口总额示意图 29
图表:2015年我国货物进出口总额及其增长速度示意图 30
图表:2015年我国主要商品出口数量、金额及其增长速度示意图30
图表:2015年我国主要商品进口数量、金额及其增长速度示意图30
图表:2015年我国对主要国家和地区货物进出口额及增长率示意图 31
图表:2015年我国外商直接投资及其增长率示意图 31
图表:2015年我国对外直接投资及其增长率示意图 32
图表:2015年我国货物运输量及其增长率示意图32
图表:2015年我国旅客运输量及其增长率示意图33
图表:2011-2015年我国固定互联网宽带连接入用户和移动宽带用户34
图表:2015年我国金融机构存贷款余额及其增长率
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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