1996 年转基因作物开始大规模商业化种植以来，全球转基因作物种植面积一直快速增长。 2015 年全球转基因作物累计种植面积达到 20 亿公顷，全球转基因作物的种植面积从 1996 年的 170 万公顷增加了 100 倍，达到 1.797 亿公顷，年均复合增长率在 25%以上。目前全 球种植转基因作物的国家达到 29 个（越南于 2015 年首次种植转基因作物），其中 21 个为 发展中国家，8 个为发达国家。
全球转基因种植情况
主要转基因作物累计种植面积相对比例
2015 年转基因作物种植面积前十国家
1994 年至 2015 年，共有 40 个国家（39 国+欧盟 28 国）的监管机构批准转基因作物用于粮 食和/或饲料，或释放到环境中，涉及 26 种转基因作物（不包括康乃馨、玫瑰和矮牵牛）、 363 个转基因事件的 3418 项监管审批。获得监管审批最多的五个国家包括日本、美国、加 拿大、墨西哥、韩国。玉米仍然是获批事件最多的作物，其次是棉花、马铃薯、油菜及大豆。
1996 年以来，商业化的转基因性状主要包括抗除草剂、抗虫、复合性状（抗虫+抗除草剂， 抗多种虫和抗多种除草剂）等。各种性状的商业化面积也是逐年增加的，其中复合性状的增 长速度最快。2015 年复合性状作物占全球转基因作物种植面积的 33%，2014 年这一比例 是 28%，表明复合性状仍是转基因作物的发展趋势。
转基因作物的发展，同时促进了转基因种子的繁荣。1996 年以来，转基因种子的市值由最 早的不足 1 亿美元增长到 2015 年的 153 亿美元。转基因种子在全部种子中的份额也不断增 加，目前约占全球种子市值的 1/3。预计全球已收获的最终商业产品（ 转基因作物和其它收 获的产品 ）的农场出场收入为转基因种子单独价值的 10 倍以上。可以预见，未来由于对 高产作物需求的不断增加以及可耕地面积的不断减少，转基因应用的市场价值还将继续增长。
全球转基因种子市值
全球转基因作物的主要性状分布
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章转基因作物行业报告摘要
1.1转基因作物行业报告研究范围
1.1.1转基因作物行业专业名词解释
1.1.2转基因作物行业研究范围界定
1.1.3转基因作物行业分析框架简介
1.1.4转基因作物行业分析工具介绍
1.1.5转基因作物行业研究机构
1.2转基因作物行业报告研究摘要
1.2.1转基因作物行业发展现状分析
1.2.2转基因作物行业市场规模分析
1.2.3转基因作物行业发展趋势预测
1.2.4转基因作物行业投资前景展望
1.2.5转基因作物行业投资建议
第二章转基因作物行业概述
2.1转基因作物行业基本概述
2.1.1转基因作物行业基本定义
2.1.2转基因作物行业主要分类
2.1.3转基因作物行业市场特点
2.2转基因作物行业商业模式
2.2.1转基因作物行业商业模式
2.2.2转基因作物行业盈利模式
2.2.3转基因作物行业互联网+模式
2.3转基因作物行业产业链
2.3.1转基因作物行业产业链简介
2.3.2转基因作物行业上游供应分布
2.3.3转基因作物行业下游需求领域
2.4转基因作物行业发展特性
2.4.1转基因作物行业季节性
2.4.2转基因作物行业区域性
2.4.3转基因作物行业周期性
第三章中国转基因作物行业发展环境分析
3.1转基因作物行业政策环境分析
3.1.1行业主管部门及监管体制
3.1.2行业主要协会及监管体制
3.1.3主要产业政策及主要法规
3.2转基因作物行业经济环境分析
3.2.12014-2016年宏观经济分析
3.2.22017-2022年宏观经济形势
3.2.3宏观经济波动对行业影响
3.3转基因作物行业社会环境分析
3.3.1中国人口及就业环境分析
3.3.2中国居民人均可支配收入
随着国内经济的稳定增长，我国城镇居民可支配收入也由2010年的19，109元人民币增长到2015年的31，195元，保持着9.8% 的复合年均增幅。 同期农村居民可支配收入由5，919元人民币增长到11，422元， 复合年均增幅高达13.1%。不断提高的人均可支配收入将提升家庭的消费意愿，从 而提升家庭在玩具上的消费支出。
中国城乡居民可支配收入（元）
3.3.3中国消费者消费习惯调查
3.4转基因作物行业技术环境分析
3.4.1行业的主要应用技术分析
3.4.2行业信息化应用发展水平
3.4.3互联网创新促进行业发展
第四章国际转基因作物行业发展经验借鉴
4.1美国转基因作物行业发展经验借鉴
4.1.1美国转基因作物行业发展历程分析
4.1.2美国转基因作物行业运营模式分析
4.1.3美国转基因作物行业发展趋势预测
4.1.4美国转基因作物行业对我国的启示
4.2英国转基因作物行业发展经验借鉴
4.2.1英国转基因作物行业发展历程分析
4.2.2英国转基因作物行业运营模式分析
4.2.3英国转基因作物行业发展趋势预测
4.2.4英国转基因作物行业对我国的启示
4.3日本转基因作物行业发展经验借鉴
4.3.1日本转基因作物行业发展历程分析
4.3.2日本转基因作物行业运营模式分析
4.3.3日本转基因作物行业发展趋势预测
4.3.4日本转基因作物行业对我国的启示
4.4韩国转基因作物行业发展经验借鉴
4.4.1韩国转基因作物行业发展历程分析
4.4.2韩国转基因作物行业运营模式分析
4.4.3韩国转基因作物行业发展趋势预测
4.4.4韩国转基因作物行业对我国的启示
第五章中国转基因作物行业发展现状分析
5.1中国转基因作物行业发展概况分析
5.1.1中国转基因作物行业发展历程分析
5.1.2中国转基因作物行业发展总体概况
5.1.3中国转基因作物行业发展特点分析
5.2中国转基因作物行业发展现状分析
5.2.1中国转基因作物行业市场规模
5.2.2中国转基因作物行业发展分析
5.2.3中国转基因作物企业发展分析
5.32017-2022年中国转基因作物行业面临的困境及对策
5.3.1中国转基因作物行业面临的困境及对策
1、中国转基因作物行业面临困境
2、中国转基因作物行业对策探讨
5.3.2中国转基因作物企业发展困境及策略分析
1、中国转基因作物企业面临的困境
2、中国转基因作物企业的对策探讨
5.3.3国内转基因作物企业的出路分析
第六章中国互联网+转基因作物行业发展现状及前景
6.1中国互联网+转基因作物行业市场发展阶段分析
6.1.1互联网+转基因作物行业发展阶段的研究
6.1.2互联网+转基因作物行业细分阶段的分析
6.2互联网给转基因作物行业带来的冲击和变革分析
6.2.1互联网时代转基因作物行业大环境变化分析
6.2.2互联网给转基因作物行业带来的突破机遇分析
6.2.3互联网给转基因作物行业带来的挑战分析
6.2.4互联网+转基因作物行业融合创新机会分析
6.3中国互联网+转基因作物行业市场发展现状分析
6.3.1中国互联网+转基因作物行业投资布局分析
1、中国互联网+转基因作物行业投资切入方式
2、中国互联网+转基因作物行业投资规模分析
3、中国互联网+转基因作物行业投资业务布局
6.3.2转基因作物行业目标客户互联网渗透率分析
6.3.3中国互联网+转基因作物行业市场规模分析
6.3.4中国互联网+转基因作物行业竞争格局分析
1、中国互联网+转基因作物行业参与者结构
2、中国互联网+转基因作物行业竞争者类型
3、中国互联网+转基因作物行业市场占有率
6.4中国互联网+转基因作物行业市场发展前景分析
6.4.1中国互联网+转基因作物行业市场增长动力分析
6.4.2中国互联网+转基因作物行业市场发展瓶颈剖析
6.4.3中国互联网+转基因作物行业市场发展趋势分析
第七章中国转基因作物行业运行指标分析
7.1中国转基因作物行业市场规模分析及预测
7.1.12014-2016年中国转基因作物行业市场规模分析
7.1.22017-2022年中国转基因作物行业市场规模预测
7.2中国转基因作物行业市场供需分析及预测
7.2.1中国转基因作物行业市场供给分析
1、2014-2016年中国转基因作物行业供给规模分析
2、2017-2022年中国转基因作物行业供给规模预测
7.2.2中国转基因作物行业市场需求分析
1、2014-2016年中国转基因作物行业需求规模分析
2、2017-2022年中国转基因作物行业需求规模预测
7.3中国转基因作物行业企业数量分析
7.3.12014-2016年中国转基因作物行业企业数量情况
7.3.22014-2016年中国转基因作物行业企业竞争结构
7.42014-2016年中国转基因作物行业财务指标总体分析
7.4.1行业盈利能力分析
7.4.2行业偿债能力分析
7.4.3行业营运能力分析
7.4.4行业发展能力分析
第八章中国转基因作物行业应用领域分析
8.1中国转基因作物行业应用领域概况
8.1.1行业主要应用领域
8.1.2行业应用结构分析
8.1.3应用发展趋势分析
8.2应用领域一
8.2.1市场发展现状概述
8.2.2行业市场应用规模
8.2.3行业市场需求分析
8.3应用领域二
8.3.1市场发展现状概述
8.3.2行业市场应用规模
8.3.3行业市场需求分析
8.4应用领域三
8.4.1市场发展现状概述
8.4.2行业市场应用规模
8.4.3行业市场需求分析
第九章中国转基因作物行业竞争格局分析
9.1转基因作物行业竞争五力分析
9.1.1转基因作物行业上游议价能力
9.1.2转基因作物行业下游议价能力
9.1.3转基因作物行业新进入者威胁
9.1.4转基因作物行业替代产品威胁
9.1.5转基因作物行业内部企业竞争
9.2转基因作物行业竞争SWOT分析
9.2.1转基因作物行业优势分析（S）
9.2.2转基因作物行业劣势分析（W）
9.2.3转基因作物行业机会分析（O）
9.2.4转基因作物行业威胁分析（T）
9.3转基因作物行业重点企业竞争策略分析
第十章中国转基因作物行业竞争企业分析
10.1A公司竞争力分析
10.1.1企业发展基本情况
10.1.2企业主要产品分析
10.1.3企业竞争优势分析
10.1.4企业经营状况分析
10.1.5企业最新发展动态
10.2B公司竞争力分析
10.2.1企业发展基本情况
10.2.2企业主要产品分析
10.2.3企业竞争优势分析
10.2.4企业经营状况分析
10.2.5企业最新发展动态
10.3C公司竞争力分析
10.3.1企业发展基本情况
10.3.2企业主要产品分析
10.3.3企业竞争优势分析
10.3.4企业经营状况分析
10.3.5企业最新发展动态
10.4D公司竞争力分析
10.4.1企业发展基本情况
10.4.2企业主要产品分析
10.4.3企业竞争优势分析
10.4.4企业经营状况分析
10.4.5企业最新发展动态
第十一章中国转基因作物行业经典案例分析
11.1经典案例一
11.1.1基本信息分析
11.1.2经营情况分析
11.1.3产品/服务分析
11.1.4商业模式分析
11.2经典案例二
11.2.1基本信息分析
11.2.2经营情况分析
11.2.3产品/服务分析
11.2.4商业模式分析
11.3经典案例三
11.3.1基本信息分析
11.3.2经营情况分析
11.3.3产品/服务分析
11.3.4商业模式分析
第十二章2017-2022年中国转基因作物行业发展前景及趋势预测
12.12017-2022年中国转基因作物市场发展前景
12.1.12017-2022年转基因作物市场发展潜力
12.1.22017-2022年转基因作物市场发展前景展望
12.1.32017-2022年转基因作物细分行业发展前景分析
12.22017-2022年中国转基因作物市场发展趋势预测
12.2.12017-2022年转基因作物行业发展趋势
12.2.22017-2022年转基因作物行业应用趋势预测
12.2.32017-2022年细分市场发展趋势预测
12.32017-2022年中国转基因作物市场影响因素分析
12.3.12017-2022年转基因作物行业发展有利因素
12.3.22017-2022年转基因作物行业发展不利因素
12.3.32017-2022年转基因作物行业进入壁垒分析
第十三章2017-2022年中国转基因作物行业投资机会分析
13.1转基因作物行业投资现状分析
13.1.1转基因作物行业投资规模分析
13.1.2转基因作物行业投资资金来源构成
13.1.3转基因作物行业投资项目建设分析
13.1.4转基因作物行业投资资金用途分析
13.1.5转基因作物行业投资主体构成分析
13.2转基因作物行业投资机会分析
13.2.1转基因作物行业产业链投资机会
13.2.2转基因作物行业细分市场投资机会
13.2.3转基因作物行业重点区域投资机会
13.2.4转基因作物行业产业发展的空白点分析
第十四章2017-2022年中国转基因作物行业投资风险预警
14.1转基因作物行业风险识别方法分析
14.1.1专家调查法
14.1.2故障树分析法
14.1.3敏感性分析法
14.1.4情景分析法
14.1.5核对表法
14.1.6主要依据
14.2转基因作物行业风险评估方法分析
14.2.1敏感性分析法
14.2.2项目风险概率估算方法
14.2.3决策树
14.2.4专家决策法
14.2.5层次分析法
14.2.6对比及选择
14.3转基因作物行业投资风险预警
14.3.12017-2022年转基因作物行业市场风险预测
14.3.22017-2022年转基因作物行业政策风险预测
14.3.32017-2022年转基因作物行业经营风险预测
14.3.42017-2022年转基因作物行业技术风险预测
14.3.52017-2022年转基因作物行业竞争风险预测
14.3.62017-2022年转基因作物行业其他风险预测
第十五章2017-2022年中国转基因作物行业投资策略建议
15.1提高转基因作物企业竞争力的策略
15.1.1提高中国转基因作物企业核心竞争力的对策
15.1.2转基因作物企业提升竞争力的主要方向
15.1.3影响转基因作物企业核心竞争力的因素及提升途径
15.1.4提高转基因作物企业竞争力的策略
15.2对我国转基因作物品牌的战略思考
15.2.1转基因作物品牌的重要性
15.2.2转基因作物实施品牌战略的意义
15.2.3转基因作物企业品牌的现状分析
15.2.4我国转基因作物企业的品牌战略
15.2.5转基因作物品牌战略管理的策略
15.3转基因作物行业建议
15.3.1行业发展策略建议
15.3.2行业投资方向建议
15.3.3行业投资方式建议
图表目录
图表：转基因作物产业链分析
图表：转基因作物上游供应分布
图表：转基因作物下游需求领域
图表：转基因作物行业生命周期
图表：2014-2016年转基因作物行业市场规模分析
图表：2017-2022年转基因作物行业市场规模预测
图表：2014-2016年中国转基因作物行业供给规模分析
图表：2017-2022年中国转基因作物行业供给规模预测
图表：2014-2016年中国转基因作物行业需求规模分析
图表：2017-2022年中国转基因作物行业需求规模预测
图表：2014-2016年中国转基因作物行业企业数量情况
图表：2014-2016年中国转基因作物行业企业竞争结构
图表：2004-2016年国内生产总值及其增长速度
图表：2004-2016年居民消费价格涨跌幅度
图表：2016年居民消费价格比2015年涨跌幅度
图表：2004-2016年固定资产投资及其增长速度
图表：2004-2016年社会消费品零售总额及其增长速度
图表：2016年人口数及其构成
图表：2004-2016年农村居民村收入及其增长速度
图表：2004-2016年城镇居民可支配收入及其增长速度
图表：中国转基因作物行业投资风险分析
图表：中国转基因作物行业投资建议
图表：中国转基因作物行业发展趋势预测
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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