自动售检票系统(AFC)，全称Automatic Fare Collection，是基于计算机、通信、网络、自动控制等技术，实现轨道交通售票、检票、计费、收费、统计、清分、管理等全过程的自动化系统。国外经济发达城市的轨道交通，己普遍采用了这种管理系统，并发展到相当先进的技术水平。我国城市轨道交通车站的自动售检票
设备，最初是来自国外，近年来我国已进行了大量的开发研制工作，提出了多种形式的产品，技术水平也在不断提高。国内轨道交通AFC系统的发展经历了从无到有的过程，随着计算机技术和软件的发展，我国城市轨道交通AFC的技术已与城市一卡通接轨，实现城市甚至城市区间的一卡通。
城市轨道交通自动售检票系统(AFC)的结构进行了层次划分，共分为车票、车站终端设备、车站计算机系统、线路中央计算机系统、清分系统五个层次。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一部分中国AFC系统行业概况11
第一章中国AFC系统行业发展状况综述12
第一节中国AFC系统行业简介12
一、AFC系统行业的界定及分类12
二、AFC系统行业的特征13
三、AFC系统行业产业链分析13
第二节2017-2022年AFC系统相关政策发展的影响展望14
一、“十三五”规划的影响展望14
二、其他相关行业政策的影响展望16
第二章中外AFC系统行业发展状况比较18
第一节中国AFC系统行业发展状况18
一、中国AFC系统行业发展历程18
二、中国AFC系统系统行业发展面临的问题20
第二节国际AFC系统行业发展轨迹综述21
一、国际AFC系统行业发展历程21
二、国际AFC系统行业发展面临的问题21
第三章2017-2022年中国AFC系统外部环境展望23
第一节中国宏观经济历史运行情况23
一、GDP历史变动轨迹23
二、固定资产投资历史变动轨迹23
三、进出口贸易历史变动轨迹24
第二节2017-2022年中国宏观经济发展环境展望30
一、国外重点权威机构对未来经济发展预测的观点汇总30
二、国内重点权威机构对未来经济发展预测的观点汇总34
三、2017-2022年GDP预测方案汇总34
四、2017-2022年固定资产投资预测方案汇总38
五、2017-2022年国际贸易总额预测方案汇总39
第三节2016年度影响中国工业经济发展的主要因素46
第四节2017-2022年AFC系统行业相关经济指标预测50
一、2017-2022年工业经济相关指标预测50
1、工业经济相关指标历史变化情况50
2、2017-2022年工业经济相关指标预测52
二、2017-2022年电子行业相关指标预测60
1、电子行业相关指标历史变化情况60
2、2017-2022年电子行业相关指标预测60
第二部分2017-2022年AFC系统行业供需态势展望66
第四章2017-2022年AFC系统行业供给态势展望68
第一节AFC系统行业历史供给状况综述68
一、AFC系统的技术演变68
二、我国地铁信号体统的整体供给状况69
第二节影响AFC系统行业供给的主要因素69
第三节研究思路的确立与方法介绍72
第四节2017-2022年AFC系统供给态势展望76
一、2017-2022年AFC系统供给总量预测方案76
二、综合说明76
第五章2017-2022年AFC系统行业需求态势展望78
第一节AFC系统行业历史需求状况综述78
一、AFC系统整体使用状况分析78
二、拥有AFC系统的主要城市概况79
1、广州市AFC系统概况79
2、上海市AFC系统概况80
3、北京市AFC系统概况81
4、其他城市AFC系统概况83
第二节影响AFC系统行业需求的主要因素83
第三节研究思路的确立与方法介绍87
第四节2017-2022年AFC系统需求态势展望87
一、2017-2022年AFC系统需求总量预测方案87
二、综合说明88
第三部分2017-2022年主要城市地铁建设的影响展望89
第六章2017-2022年我国地铁建设趋势的影响展望90
第一节我国地铁建设整体现状90
一、我国地铁建设行业整体情况90
二、我国地铁建设里程变化情况92
第二节影响我国地铁建设的主要因素93
第三节2017-2022年我国地铁建设趋势展望94
一、我国地铁建设规划94
二、我国地铁在建项目汇总96
三、我国地铁申报及批准项目汇总96
四、2017-2022年我国地铁建设里程预测100
第四节2017-2022年我国地铁建设的影响展望100
第七章2017-2022年各主要城市地铁建设的影响展望102
第一节我国主要城市地铁建设现状分析102
一、北京市地铁建设现状分析102
二、上海市地铁建设现状分析104
三、天津市地铁建设现状分析104
四、广州市地铁建设现状分析105
五、沈阳市地铁建设现状分析107
六、杭州市地铁建设现状分析108
七、其他主要城市地铁建设现状分析109
第二节影响各城市地铁建设的主要因素111
第三节2017-2022年主要城市地铁建设趋势展望112
一、2017-2022年北京市地铁建设趋势展望112
二、2017-2022年上海市地铁建设趋势展望112
三、2017-2022年天津市地铁建设趋势展望114
四、2017-2022年广州市地铁建设趋势展望116
五、2017-2022年沈阳市地铁建设趋势展望118
六、2017-2022年杭州市地铁建设趋势展望120
七、2017-2022年其他城市地铁建设趋势展望123
第四节2017-2022年各地区地铁建设的影响展望124
第四部分2017-2022年AFC系统行业竞争态势展望及投资机会126
第八章2017-2022年AFC系统行业竞争格局展望127
第一节AFC系统行业的发展周期127
一、AFC系统行业的经济周期127
二、AFC系统行业的增长性与波动性128
三、AFC系统行业的成熟度129
第二节AFC系统行业历史竞争格局综述129
一、AFC系统行业集中度分析129
二、AFC系统行业竞争程度129
第三节AFC系统行业国际竞争者的影响130
一、国际AFC系统企业分布情况130
二、国际AFC系统企业进入情况130
三、国际AFC系统企业的SWOT131
第四节2017-2022年AFC系统行业竞争格局展望133
第九章2017-2022年AFC系统重点企业发展展望134
第一节2017-2022年高新现代智能系统股份有限公司经营绩效展望134
（一）企业偿债能力分析134
（二）企业运营能力分析134
（三）企业盈利能力分析136
第二节2017-2022年法国泰雷兹企业经营绩效展望141
（一）企业偿债能力分析142
（二）企业运营能力分析142
（三）企业盈利能力分析144
第十章2017-2022年AFC系统投资机会与风险展望147
第一节2017-2022年AFC系统行业投资机会148
一、2017-2022年AFC系统主要城市投资机会148
二、2017-2022年AFC系统主要技术投资机会149
三、2017-2022年AFC系统企业的多元化投资机会151
第二节2017-2022年AFC系统行业投资风险展望152
一、宏观调控风险152
二、行业竞争风险152
三、供给波动风险154
四、需求波动风险154
五、技术创新风险155
六、经营管理风险160
第十一章2017-2022年AFC系统企业经营战略建议162
第一节2017-2022年AFC系统企业的标竿管理162
一、国内企业的经验借鉴162
二、国外企业的经验借鉴164
第二节2017-2022年AFC系系统企业的资本运作模式165
一、AFC系统企业国内资本市场的运作建议165
1、AFC系统企业的兼并及收购建议165
2、AFC系统企业的融资方式选择建议166
二、AFC系统企业海外资本市场的运作建议167
图表目录
图表1：中国国内生产总值（GDP）23
图表2：2010-2016年国内生产总值及其增长速度23
图表3：中国城镇固定资产投资24
图表4：2010-2016年全社会固定资产投资25
图表5：2016年分行业固定资产投资（不含农户）及其增长速度26
图表6：2016年固定资产投资新增主要生产与运营能力26
图表7：中国城镇固定资产投资27
图表8：2010-2016年全社会固定资产投资27
图表9：2016年分行业固定资产投资（不含农户）及其增长速度28
图表10：2016年固定资产投资新增主要生产与运营能力29
图表11：全球未来经济发展趋势30
图表12：2013年至今工业与电子信息制造业增速对比61
图表13：2013年至今主要行业销售产值增速对比62
图表14：2016年软件业经济运行情况62
图表15：2016年我电子信息产业运行情况报告63
图表16：2016年我电子信息产业运行情况报告64
图表17：2016年我电子信息产业运行情况报告65
图表18：2016年我国中心城市软件业发展情况65
图表19：我国地铁在建项目汇总96
图表20：新一轮近期建设规划建设项目（2010-2020年）114
图表21：近4年高新现代智能系统股份有限公司资产负债率变化情况134
图表22：近3年高新现代智能系统股份有限公司资产负债率变化情况135
图表23：近4年高新现代智能系统股份有限公司产权比率变化情况135
图表24：近3年高新现代智能系统股份有限公司产权比率变化情况136
图表25：近4年高新现代智能系统股份有限公司固定资产周转次数情况137
图表26：近3年高新现代智能系统股份有限公司固定资产周转次数情况137
图表27：近4年高新现代智能系统股份有限公司流动资产周转次数变化情况138
图表28：近3年高新现代智能系统股份有限公司流动资产周转次数变化情况138
图表29：近4年高新现代智能系统股份有限公司总资产周转次数变化情况139
图表30：近3年高新现代智能系统股份有限公司总资产周转次数变化情况139
图表31：近4年高新现代智能系统股份有限公司销售毛利率变化情况140
图表32：近3年高新现代智能系统股份有限公司销售毛利率变化情况140
图表33：近4年法国泰雷兹公司资产负债率变化情况142
图表34：近3年法国泰雷兹公司资产负债率变化情况142
图表35：近4年法国泰雷兹公司产权比率变化情况143
图表36：近3年法国泰雷兹公司产权比率变化情况143
图表37：近4年法国泰雷兹公司固定资产周转次数情况144
图表38：近3年法国泰雷兹公司固定资产周转次数情况145
图表39：近4年法国泰雷兹公司流动资产周转次数变化情况145
图表40：近3年法国泰雷兹公司流动资产周转次数变化情况146
图表41：近4年法国泰雷兹公司总资产周转次数变化情况146
图表42：近3年法国泰雷兹公司总资产周转次数变化情况146
图表43：近4年法国泰雷兹公司销售毛利率变化情况147
图表44：近3年法国泰雷兹公司销售毛利率变化情况147
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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