报告目录
第一章雄安新区建设意义及成败影响因素
1.1 雄安新区设立的战略意图
1.1.1 缓解北京的大城市病
1.1.2 发挥区域经济增长极效应
1.1.3 新发展理念的现实试验和探索
1.2 雄安新区设立的历史意义
1.2.1 过去的历史意义
1.2.2 现在的历史意义
1.2.3 未来的历史意义
1.3 雄安新区战略成败的影响因素
1.3.1 规划的效果
1.3.2 产业体系的形成
1.3.3 关键点的稳定
第二章国家级新区建设发展分析及典型案例发展经验借鉴
2.1 国家级新区建设分析
2.1.1 新区发展特征
2.1.2 建设发展现状
2.1.3 发展指标比较
2.1.4 主要存在问题
2.1.5 快速发展对策
2.2 深圳经济特区建设状况
2.2.1 城市发展简介
2.2.2 建设发展历程
2.2.3 改革发展成就
2.2.4 经济运行现状
2.2.5 重点产业分析
2.2.6 亟待解决的问题
2.2.7 发展经验借鉴
2.3 上海浦东新区建设状况
2.3.1 城市发展简介
2.3.2 经济特征分析
2.3.3 建设发展成就
2.3.4 经济发展水平
2.3.5 开发模式分析
2.3.6 发展潜力分析
2.3.7 发展经验借鉴
2.4 其他国家级新区建设状况
2.4.1 天津滨海新区
2.4.2 重庆两江新区
2.4.3 浙江舟山群岛新区
2.4.4 兰州新区
2.4.5 广州南沙新区
2.4.6 陕西西咸新区
2.4.7 贵州贵安新区
2.4.8 青岛西海岸新区
2.4.9 大连金普新区
2.4.10 四川天府新区
2.4.11 湖南湘江新区
2.4.12 南京江北新区
2.4.13 福州新区
2.4.14 云南滇中新区
2.4.15 哈尔滨新区
2.4.16 长春新区
2.4.17 江西赣江新区
第三章2018-2024年雄安新区建设发展基础环境分析
3.1 区位地理优势
3.1.1 交通便捷
3.1.2 区位优势
3.2 自然生态优势
3.2.1 水利资源
3.2.2 矿藏资源
3.2.3 生物资源
3.3 宏观政策保障
3.3.1 国土资源管理改革试点
3.3.2 北京支持新区发展政策
3.3.3 保险资金参与新区建设
3.3.4 北京高校布局雄安新区
3.4 宏观经济支持
3.4.1 中国经济发展现状
3.4.2 京津翼经济发展现状
3.4.3 河北省经济运行分析
3.4.4 国开行支持举措
3.4.5 河北省经济发展展望
第四章2018-2024年雄安新区发展对京津冀地区及全国经济的影响分析
4.1 雄安新区建设进展
4.1.1 决策过程
4.1.2 建设目的
4.1.3 建设意义
4.1.4 战略高度
4.1.5 规划亮点
4.1.6 规划特征
4.1.7 新区定位
4.1.8 人口结构
4.1.9 建设困境
4.1.10 国际案例
4.1.11 规划目标
4.2 对京津冀地区的影响
4.2.1 雄安新区对北京经济的积极影响
4.2.2 雄安新区对天津经济的积极影响
4.2.3 雄安新区对河北经济的积极影响
4.3 对全国经济的影响
4.3.1 未来投资估算参考
4.3.2 人均资本存量维度
4.3.3 每平方公里累计投资量维度
4.3.4 成本法维度
4.3.5 未来投资力度测算
第五章2018-2024年雄安新区主体区域投资潜力分析
5.1 雄县
5.1.1 基本情况介绍
5.1.2 区位优势分析
5.1.3 县域经济分析
5.1.4 城市建设现状
5.2 容城县
5.2.1 基本情况介绍
5.2.2 区位优势分析
5.2.3 县域经济分析
5.2.4 特色产业发展
5.3 安新县
5.3.1 基本情况介绍
5.3.2 区位优势分析
5.3.3 县域经济分析
第六章2018-2024年雄安新区建设受益行业投资机会分析
6.1 基建行业投资机会分析
6.1.1 产业发展机遇
6.1.2 投资规模预测
6.1.3 新区发展规划
6.1.4 水泥需求预测
6.1.5 新区发展目标
6.2 交运行业投资机会分析
6.2.1 产业发展机遇
6.2.2 新区发展规划
6.2.3 新区发展目标
6.3 环保行业投资机会分析
6.3.1 新区环境问题
6.3.2 产业发展机遇
6.3.3 新区发展规划
6.4 城市园林绿化投资机会分析
6.4.1 企业发展机遇
6.4.2 产业提升空间
6.4.3 新区发展规划
6.5 智慧城市投资机会分析
6.5.1 产业发展机遇
6.5.2 智慧安防发展机会
6.5.3 新区发展目标
6.6 其他行业投资机会分析
6.6.1 地产业
6.6.2 钢铁行业
6.6.3 建材行业
6.6.4 建筑行业
6.6.5 有色行业
6.6.6 能源行业
6.6.7 通信行业
第七章2018-2024年雄安新区建设开发模式及融资模式分析
7.1 开发模式
7.2 银行贷款融资模式
7.2.1 模式介绍
7.2.2 主要方式
7.2.3 融资条件
7.2.4 优势分析
7.3 PPP融资模式
7.3.1 模式介绍
7.3.2 模式特征
7.3.3 发展现状
7.3.4 推广方式
7.3.5 风险分析
7.3.6 可行性分析
7.3.7 典型案例
7.4 产业基金融资模式
7.4.1 模式介绍
7.4.2 投资形式
7.4.3 与PPP对比分析
7.4.4 基金发起人分类
7.4.5 典型案例
7.5 其他融资模式
7.5.1 城投公司融资
7.5.2 迁入央企
7.5.3 开发性金融
7.5.4 绿色债券
7.5.5 股市绿色通道
第八章2018-2024年雄安新区建设投资风险预警及策略分析
8.1 市场投资风险
8.2 市场投资策略
图表目录
图表 我国设立的19个国家级新区(按时间先后顺序排列)
图表 2017年韩国、台湾、深圳的职工平均工资、最低工资标准和人均可支配收入情况对比
图表 2010-2017年全国和深圳居民可支配收入占GDP比重
图表 2005与2017年深圳GDP、财政收入、居民人均可支配收入、平均工资等数据比较
图表 南山区招商街道抽样调查家庭收支情况
图表 2017年深圳、韩国、台湾最低小时工资对比
图表 2017年深圳医疗保险缴费标准
图表 2005-2017年深圳新建商品住宅平均交易价格走势图
图表 浦东新区行政区划
图表 浦东新区生产总值增长率及国家级新区数量
图表 浦东新区和滨海新区固定资产投资增速比较
图表 深圳、杭州和浦东民营企业生产总值占GDP的比重比较
图表 十二五”时期上海浦东新区经济增长和产业结构情况
图表 十二五”时期上海浦东新区一般公共预算收入增长情况
图表 上海浦东新区核心功能主要指标“十一五”期末和“十二五”期末对比
图表 上海浦东新区社会事业主要指标“十一五”期末和“十二五”期末对比
图表 上海浦东新区十二五”期间完成的重大工程
图表 2010-2017年浦东新区生产总值
图表 2011-2017年浦东新区航运量
图表 2011-2017年浦东新区城镇居民和农村居民人均可支配收入
图表 2017年浦东新区国民经济和社会发展计划主要指标完成情况
图表 2017年部分国家级新区生产总值
图表 浦东新区和滨海新区部分经济数据比较
图表 浦东新区建设早期基础设施投资占比
图表 浦东新区内外资投资
图表 浦东早期新成立的主要联合开发公司
图表 2011-2017年浦东新区主要指标占GDP比重
图表 2011-2017年浦东新区一般公共预算增长率及生产总值增长率
图表 浦东新区预算支出情况
图表 2011-2017年浦东新区举办会展情况
图表 2017年中国经济主要指标数据
图表 2016-2017年规模以上工业增加值增速(月度同比)
图表 2016-2017年固定资产投资(不含农户)增速(累计同比)
图表 2016-2017年房地产开发投资增速(累计同比)
图表 2016-2017年社会消费品零售总额名义增速(月度同比)
图表 2016-2017年居民消费价格上涨情况(月度同比)
图表 2016-2017年工业生产者出厂价格涨跌情况(月度同比)
图表 雄安新区成立时间表
图表 雄安新区四区合一区+七大重点任务
图表 雄安新区规划目标
图表 雄安新区建设时间表
图表 雄安新区蓝图
图表 人均资本存量維度下,雄安新区投资测算
图表 每平方公里累计投资量维度下,雄安新区投资测算
图表 成本法维度下,雄安新区投资测算
图表 1981-2017年深圳固定资产投资占全国比重
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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