本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章网络财经信息服务相关概述
第一节网络财经信息服务的定义与特征
一、网络财经信息服务的概念
二、网络财经类媒体价值特征分析
第二节网络服务商的分类分析
第二章2016-2018年中国网络财经信息服务整体运行环境分析
第一节2016-2018年中国网络财经信息服务整体运行政策环境分析
一、整体相关政策分析
二、相关网络信息监管机构分析
第二节2016-2018年中国网络财经信息服务整体运行经济环境分析
一、中国gdp增长状况分析
二、2016-2018年中国货币信贷运行概况及货币政策
三、中国存款准备金率分析
第三节2016-2018年中国网络财经信息服务整体运行社会环境分析
一、中国人口规模分析
二、中国互联网用户规模分析
三、中国人口结构与学历情况分析
第三章2016-2018年中国网络财经信息服务发展态势分析
第一节2016-2018年中国网络财经信息服务业的发展现状分析
一、集团趋势明显
二、长尾效应显现
第二节2016-2018年中国网络财经媒体发展展望
一、网络财经媒体相较传统财经媒体的优势和劣势
二、网络财经资讯海量且快速的传播
三、2016-2018年中国网络财经媒体的收入规模分析
四、2016-2018年中国财经网站整体浏览量分析
第三节2016-2018年中国网络财经信息服务产业链分析
一、产业链结构分析
二、代理制度分析
第四章2016-2018年中国网络财经信息服务运行动态分析
第一节2016-2018年中国网络财经信息服务营销模式分析
一、网站企业推广模式分析
二、产品推广模式分析
三、网站广告投放依据分析
四、客户关系管理营销分析
五、策略联盟营销模式分析
第二节2016-2018年中国财经网站成本控制分析
一、财经网站访问体验较佳,建设和维护应权衡单位成本收益
二、运营战略差异导致内容成本有别
三、运营商应重视产品营销
四、新营销性价比较高
第五章2016-2018年中国网络财经信息服务用户分析
第一节2016-2018年中国财经网站浏览者群体属性分析
第二节2016-2018年中国网民对主要财经网站的使用需求分析
一、网民最常登录的财经网站比例情况
二、网民平时登录财经网站的频次情况
三、网民获知财经网站的渠道分布情况
第三节2016-2018年中国网民对财经资讯服务的使用需求分析
一、网民主要网络财经资讯浏览网站分析
二、网民登录财经资讯网站的驱动因素分析
三、网民主要浏览的财经资讯信息类型分析
第四节2016-2018年中国网民个人理财投资行为分析
一、网民认为对个人理财最为有用的网络财经服务比例情况
二、网民股票购买的参考渠道分析
第五节2016-2018年中国网民对收费资讯服务使用需求分析
一、网民经常使用的财经收费资讯服务网站
二、网民使用财经收费资讯服务驱动因素分析
三、网民对财经收费服务资费的接受度情况
第六节2016-2018年中国网民对财经分析软件的使用需求分析
一、网民最常使用的网络财经分析软件服务
二、网民获知分析软件渠道分析情况
三、网民对证券分析软件满意度情况
四、网民对证券分析软件资费接受情况
五、网民证券分析软件不同收费方式偏好比例情况
第七节2016-2018年中国网民对财经无线增值服务的使用需求分析
一、网民最常使用的财经无线增值服务
二、网民获知财经信息相关无线增值服务渠道分析
三、网民经常使用的财经信息相关无线增值服务类型分析
四、网民在财经信息相关无线增值服务的花费投入情况分析
第六章2016-2018年中国网络财经信息各服务商广告业务竞争力分析
第一节2016-2018年中国网络财经媒体冲击传统财经媒体
一、财经网站拥有多重优势,财经报纸杂志面临巨大冲击
二、网络财经媒体三大显著优势
三、网络财经媒体三大劣势
第二节2016-2018年中国网络财经内容受青睐
一、财经资讯是网民关注热点
二、财经网站用户学历高、年龄高、收入高
三、财经网站受金融、汽车和房产类广告主青睐
第三节2016-2018年中国主要网络财经媒体广告营收竞争力分析
一、新浪财经与和讯竞争力对比分析
二、东方财富网和腾讯有望营收提升
第七章2016-2018年中国各服务商产品业务竞争力分析
第一节2016-2018年中国各服务商产品业务竞争力分析
一、金融界产品收入领军产品提供商
二、中金在线盈利模式独特
第二节2016-2018年中国金融界生产研发状况分析
一、金融界产品齐全,生产研发力超群
二、产品改进建议
第三节2016-2018年中国产品提供商产品营销竞争力分析
一、网络财经产品营销路径
二、传统营销路径点评分析及关键提示
三、新营销策略性价比较高
四、资讯准确性是财经媒体提高的重点
第四节2016-2018年提升中国网络财经信息售后服务渠道助益产品营收提升
第八章2016-2018年中国网络财经信息各服务商新兴业务竞争力分析
第一节2016-2018年中国无线财经服务壁垒分析
一、2016-2018年中国无线财经发展遭遇瓶颈
二、无线财经的发展阻碍分析
三、无线财经前景不明朗,跨越需要耐心
四、大智慧和证券之星无线财经用户覆盖率领先
五、运营商宜提高无线财经内容价值
第二节2016-2018年中国财经搜索竞争分析
一、财经搜索系统发展
二、百度财经搜索或一家独大
三、和讯-百度合作,亮点在财经搜索
第三节2016-2018年中国财经视频运营商策略分析
一、财经视频发展现状分析
二、财经视频劣势多于优势
三、运营商宜采用跟随策略
第四节2016-2018年中国财经社区发展形势剖析
一、财经社区已成主流模式社区助财经网站改朝换代
二、盈利难题困扰财经网站
三、社区盈利建议
四、和讯博客和东方财富网股吧亮点分析
第五节2016-2018年中国核心服务商营收竞争力综述
一、金融界、和讯和东方财富竞争力分析
二、财信企业运营模式差异凸显
三、各服务商新兴业务竞争力分析
第九章2016-2018年中国网络财经信息服务整体主要企业财经金融门户竞争力分析
第一节和讯
一、企业概况分析
二、企业主要业务分析
三、企业swot分析
四、企业未来走向分析
第二节金融界
一、企业概况分析
二、企业主要业务分析
三、企业收购情况
四、企业未来走向分析
第三节东方财富网
一、企业概况分析
二、企业主要业务分析
四、企业未来走向分析
第四节中金在线
一、企业概况分析
二、企业主要业务分析
三、企业未来走向分析
第十章2019-2025年中国网络财经信息服务整体发展趋势分析
第一节2019-2025年中国网络财经信息服务前景展望
一、中国网络财经信息服务市场规模增速将放缓
二、网络财经信息服务市场盈利预测分析
第二节2019-2025年中国网络财经信息服务业趋势探讨
一、网络财经信息服务企业多元化发展趋势分析
二、2019-2025年中国网络财经信息用户需求趋势分析
第十一章2019-2025年中国网络财经信息服务整体投资战略分析
第一节2019-2025年中国网络财经信息服务整体发展周期分析
一、网络财经信息服务整体的经济周期分析
二、网络财经信息服务整体的增长性与波动性分析
三、网络财经信息服务整体的成熟度分析
第二节2019-2025年中国网络财经信息服务整体投资机会分析
第三节2019-2025年中国网络财经信息服务整体投资风险分析
一、金融风险分析
二、政策风险分析
三、竞争风险分析
四、技术风险分析
五、其他风险分析
第四节专家投资建议
图表目录
图表1 中国财经网站分类
图表2 2016-2018年中国it开支不同领域对比
图表3 2016-2018年中国主要宏观经济数据增长表
图表4 2000-2018年中国gdp及其增长率统计表
图表5 2016-2018年 中国分产业gdp增长率季度统计表
图表6 2016-2018年 中国gdp增长率季度走势图
图表7 2016-2018年主要工业产品产量及其增长速度
图表8 2016-2018年中国人口构成统计表
图表9 1990-2018年我国人口出生率、死亡率及自然增长率
图表10 2016-2018年我国总人口增长趋势图
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预判,助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合,本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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