智能家居（smart home, home automation）是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、 安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
第一章智能家居（智能住宅）产品概述及其上下游分析
第一节 智能家居（智能住宅）介绍
一、智能家居（智能住宅）的定义
二、智能家居（智能住宅）产品的性能
三、智能家居（智能住宅）的主要用途
四、智能家居（智能住宅）的包装与储运
第二节 智能家居（智能住宅）的上游产品
第三节 智能家居（智能住宅）的下游产品
第四节 智能家居（智能住宅）行业产业链分析
第二章2019-2025年中国智能家居（智能住宅）外部发展环境展望
第一节 中国宏观经济历史运行情况
一、GDP历史变动轨迹
二、固定资产投资历史变动轨迹
三、进出口贸易历史变动轨迹
第二节 2019-2025年中国宏观经济发展环境展望
第三节 2015-2018年中国智能家居（智能住宅）产业社会环境分析
第四节 中国智能家居（智能住宅）行业相关政策、法规标准分析
一、近年来国家以及政府颁布的相关政策法规
二、相关政策法规对市场的影响程度
第三章中外智能家居（智能住宅）发展状况比较
第一节 中国智能家居（智能住宅）行业发展状况
一、中国智能家居（智能住宅）行业发展历程
二、中国智能家居（智能住宅）行业发展面临的问题
第二节 国际智能家居（智能住宅）行业发展轨迹综述
一、国际智能家居（智能住宅）行业发展历程
二、国际智能家居（智能住宅）行业发展面临的问题
第四章智能家居（智能住宅）的生产工艺及技术进展
第一节 智能家居（智能住宅）主要生产方法
第二节 智能家居（智能住宅）工艺技术进展和发展趋势
第五章国内智能家居（智能住宅）生产现状分析
第一节 智能家居（智能住宅）所属行业总体规模
第二节 智能家居（智能住宅）产能概况
第三节 智能家居（智能住宅）产量概况
一、产量变动
二、产能配置与产能利用率调查
第四节 智能家居（智能住宅）产业的生命周期分析
第六章智能家居（智能住宅）原材料供应情况分析
第一节 智能家居（智能住宅）主要原材料
第二节 智能家居（智能住宅）主要原材料产量变动情况
第三节 智能家居（智能住宅）主要原材料价格情况
第四节 智能家居（智能住宅）主要原材料供应情况
第五节 影响原材料供应的因素
第七章智能家居（智能住宅）销售市场分析
第一节 智能家居（智能住宅）国内营销模式分析
第二节 智能家居（智能住宅）国内分销商形态分析
第三节 智能家居（智能住宅）国内销售渠道分析
第四节 智能家居（智能住宅）行业国际化营销模式分析
第五节 智能家居（智能住宅）重点销售区域分析
第六节 智能家居（智能住宅）内部与外部流通量分析
第八章智能家居（智能住宅）市场价格及价格走势分析
第一节 智能家居（智能住宅）年度价格变化分析
第二节 智能家居（智能住宅）月度价格变化分析
第三节 智能家居（智能住宅）各厂家价格分析
第四节 智能家居（智能住宅）市场价格驱动因素分析
第五节 2019-2025年我国智能家居（智能住宅）市场价格预测
第九章2015-2018年智能家居（智能住宅）造所属行业数据监测分析（2661）
第一节 2015-2018年智能家居（智能住宅）造所属行业规模分析
一、企业数量增长分析
二、从业人数增长分析
三、资产规模增长分析
第二节 2018年智能家居（智能住宅）造所属行业结构分析
一、企业数量结构分析
1、不同类型分析
2、不同所有制分析
二、销售收入结构分析
1、不同类型分析
2、不同所有制分析
第三节 2015-2018年智能家居（智能住宅）造所属行业产值分析
一、产成品增长分析
二、工业销售产值分析
三、出口交货值分析
第四节 2015-2018年智能家居（智能住宅）造所属行业成本费用分析
一、销售成本统计
二、费用统计
第五节 2015-2018年智能家居（智能住宅）造所属行业盈利能力分析
一、主要盈利指标分析
二、主要盈利能力指标分析
第十章2019-2025年智能家居（智能住宅）竞争格局展望
第一节 智能家居（智能住宅）所属行业的发展周期
一、智能家居（智能住宅）行业的经济周期
二、智能家居（智能住宅）所属行业的增长性与波动性
三、智能家居（智能住宅）所属行业的成熟度
第二节 智能家居（智能住宅）行业历史竞争格局综述
一、智能家居（智能住宅）所属行业集中度分析
二、智能家居（智能住宅）所属行业竞争程度
第三节 中国智能家居（智能住宅）市行业SWOT分析与对策
一、优势
二、劣势
三、威胁
四、机遇
五、发展我国智能家居（智能住宅）市工业的建议
第十一章智能家居（智能住宅）国内重点生产厂家分析
第一节 海尔集团公司
一、企业发展概述分析
二、企业主营业务及产品
三、企业经营情况分析
第二节快思聪亚洲有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业盈利能力分析
三、企业营销网络分析
第三节深圳市畅想智能技术有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业主营业务及产品
三、企业营销模式分析
第四节广东安居宝数码科技股份有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业经济指标分析
三、企业发展目标分析
第五节中国家居控股有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业经济指标分析
三、企业经营模式分析
第六节深圳市视得安罗格朗电子有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业主营业务分析
三、企业市场影响力分析
第七节深圳市新和创智能科技有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业经济指标分析
三、企业发展目标分析
第八节广东聚光电子科技有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业品牌效益分析
三、企业经营范围分析
第九节泉州佳乐电器有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业经济指标分析
三、企业研发实力分析
第十节广东未来屋数码科技有限公司
一、企业发展概述分析
二、企业主营业务及产品
三、企业经营情况分析
第十二章2019-2025年智能家居（智能住宅）未来发展趋势及投资风险分析
第一节 当前智能家居（智能住宅）市存在的问题(AK HT)
第二节 2019-2025年智能家居（智能住宅）市未来发展预测分析
第三节 2019-2025年智能家居（智能住宅）市投资前景分析
第四节 2019-2025年智能家居（智能住宅）所属行业投资风险展望
一、宏观调控风险
二、行业竞争风险
三、供需波动风险
四、经营管理风险
五、其他风险
第十三章2019-2025年智能家居（智能住宅）企业经营战略建议
第一节 2019-2025年智能家居（智能住宅）企业的标竿管理
一、国内企业的经验借鉴
二、国外企业的经验借鉴
第二节 2019-2025年智能家居（智能住宅）企业的资本运作模式
一、智能家居（智能住宅）企业国内资本市场的运作建议
二、智能家居（智能住宅）企业海外资本市场的运作建议
第三节 2019-2025年智能家居（智能住宅）企业营销模式建议
一、智能家居（智能住宅）企业的国内营销模式建议
二、智能家居（智能住宅）企业海外营销模式建议
图表目录
图表智能家居（智能住宅）行业产业链构成
图表2014-2018年我国GDP及其增速
图表2014-2018年我国固定资产投资及增速
图表贸易战对智能家居（智能住宅）行业的影响分析
图表智能家居（智能住宅）行业的发展历程
图表2012-2018年智能家居（智能住宅）所属行业市场规模走势图
图表2012-2018年智能家居（智能住宅）所属行业产能统计
图表2014-2018年智能家居（智能住宅）所属行业产量及其增长速度
图表智能家居（智能住宅）行业营销模式分析
图表智能家居（智能住宅）国内销售渠道分析
图表2018年智能家居（智能住宅）重点销售区域分析
图表2014-2018年智能家居（智能住宅）行业年度价格走势图
图表2018年智能家居（智能住宅）行业月度价格走势图
图表智能家居（智能住宅）行业经济周期分析
图表2018年智能家居（智能住宅）行业集中度
更多图表见正文……
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、产业链、竞争格局、进出口、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预判，助力企业商业决策。
数据来源
本公司数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
一手资料来源于我司调研部门对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，采访对象涉及企业CEO、营销总监、高管、技术负责人、行业专家、产业链上下游企业、分销商、代理商、经销商、相关投资机构等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。二手信息渠道涉及SEC、公司年报、国家统计局、中国海关、WIND数据库、CEIC数据库、国研网、BvD ORBIS ASIA PACIFIC数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
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